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  • 大數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)施接入 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)臺(tái)數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)臺(tái)) 時(shí)間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)臺(tái))對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理,形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù),具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。
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    4. 實(shí)時(shí)的酷炫數(shù)據(jù)屏:Udesk Insight提供實(shí)時(shí)的酷炫數(shù)據(jù)屏,通過(guò)炫酷華麗的可視化圖表生動(dòng)地呈現(xiàn)數(shù)據(jù),助力企業(yè)高效決策,支持insight分析結(jié)果、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)的展示,打破了數(shù)據(jù)孤島,無(wú)需定制開發(fā),業(yè)務(wù)人員僅需1個(gè)小時(shí)即可搭建設(shè)計(jì)師水準(zhǔn)的數(shù)據(jù)屏。5. 敏捷的績(jī)效考核分析:Udesk
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  • 云知識(shí) 云遷移遷移實(shí)施階段概覽 云遷移遷移實(shí)施階段概覽 時(shí)間:2021-01-29 09:54:43 “四階17步”的第三個(gè)階段,主要是按照既定方案進(jìn)行實(shí)施,并把控好遷移風(fēng)險(xiǎn)。遷移實(shí)施階段主要包含以下幾個(gè)環(huán)節(jié):實(shí)施研討、云上資源發(fā)放、數(shù)據(jù)同步、業(yè)務(wù)切割。 遷移實(shí)施階段工作細(xì)化
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    循環(huán)的科學(xué)程序,同時(shí)結(jié)合數(shù)據(jù)治理工作的特點(diǎn)設(shè)計(jì)了兩個(gè)層面的度量評(píng)估: 兩個(gè)層面的數(shù)據(jù)治理度量評(píng)估工具 通過(guò)年度的整體數(shù)據(jù)治理成熟度評(píng)估,了解各維度數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀,并制定可操作性目標(biāo),分析差距,制定切實(shí)可行的計(jì)劃,在推進(jìn)落實(shí)計(jì)劃的過(guò)程,利用季度性實(shí)施數(shù)據(jù)治理評(píng)分卡,針對(duì)性地監(jiān)測(cè)度
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  • 大數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)施接入 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) IAM 的控制臺(tái) IAM的控制臺(tái) 時(shí)間:2021-05-31 10:25:56 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 在IAM的控制臺(tái),可以看到該服務(wù)是否支持在IAM控制臺(tái)進(jìn)行權(quán)限管理。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在?????????????????????????
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    內(nèi)企業(yè)特點(diǎn)及其對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用需求的基礎(chǔ)上,結(jié)合自身對(duì)企業(yè)落地信息化的深刻理解,以自研方式,基于云原生架構(gòu),隆重推出具有全場(chǎng)景、強(qiáng)適應(yīng)性、高靈活度特點(diǎn)的輕量化、企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)臺(tái)工具鏈解決方案——“云上臺(tái) • 重明”數(shù)據(jù)臺(tái)產(chǎn)品解決方案。 “云上臺(tái) • 重明”數(shù)據(jù)臺(tái)產(chǎn)品解決方案技術(shù)全景
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    新的業(yè)務(wù)情況,幫助用戶及時(shí)做出決策。 自助式的數(shù)據(jù)分析。BI可視化系統(tǒng)提供了用戶自定義報(bào)表和查詢數(shù)據(jù)的功能,使用戶能夠快速的發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的模式、趨勢(shì)、關(guān)系等,從而更好地理解數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)。 支持數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定。BI可視化系統(tǒng)可以幫助企業(yè)、組織和個(gè)人,更好地管理業(yè)務(wù),發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,在必要時(shí)做出更明智的決策。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 用戶實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在線管理面臨五困擾 用戶實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在線管理面臨五困擾 時(shí)間:2021-07-01 09:24:49 云服務(wù)器 1、周期長(zhǎng) (1)對(duì)接全球多家運(yùn)營(yíng)商CMP系統(tǒng) (2)和多家運(yùn)營(yíng)商商務(wù)談判 (3)企業(yè)自己構(gòu)建SIM管理監(jiān)控系統(tǒng) 2、管理難
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    院?????? DRS實(shí)施數(shù)據(jù)庫(kù)遷移最佳實(shí)踐 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移一定要數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品來(lái)執(zhí)行,需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)、原理具有一定的從業(yè)經(jīng)驗(yàn),數(shù)據(jù)庫(kù)遷移的專家要有數(shù)據(jù)庫(kù)寬度和深度,同時(shí)客戶也會(huì)咨詢數(shù)據(jù)庫(kù)本身的一些使用,調(diào)優(yōu)。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 “云上臺(tái) • 重明”:讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建 DDS 只讀節(jié)點(diǎn),輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)屏 時(shí)間:2020-12-10 17:16:31 數(shù)據(jù)屏基于數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)看板,也稱為可視化項(xiàng)目、可視化應(yīng)用或屏項(xiàng)目。 DLV 可以將數(shù)據(jù)由單一的數(shù)字轉(zhuǎn)化為各種動(dòng)態(tài)的可視化圖標(biāo),從而實(shí)時(shí)地將數(shù)據(jù)展示給用戶。 鏈接:https://support
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    數(shù)十萬(wàn)種數(shù)據(jù)源(如IoT數(shù)據(jù)采集、日志和定位追蹤事件、網(wǎng)站點(diǎn)擊流、社交媒體源等)連續(xù)捕獲、傳送和存儲(chǔ)數(shù)TB數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)流向 DIS實(shí)時(shí)從多種數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù)。 DIS連續(xù)傳輸數(shù)據(jù),自動(dòng)將數(shù)據(jù)傳輸至 MRS , DLI ,DWS和 OBS 等服務(wù)做計(jì)算,分析和存儲(chǔ)。 圖1數(shù)據(jù)流向 華為云 面向
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)接入服務(wù)計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn) 數(shù)據(jù)接入服務(wù)計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn) 時(shí)間:2020-12-22 14:49:52 DIS使用簡(jiǎn)單的按需付費(fèi) 定價(jià) 結(jié)構(gòu)。不存在前期成本或最低費(fèi)用,您僅需為使用的資源付費(fèi)。定價(jià)結(jié)構(gòu)基于兩個(gè)核心維度:分區(qū)時(shí)間和消息數(shù)量。詳情以產(chǎn)品價(jià)格詳情頁(yè):https://www
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    完成服務(wù)的開通、刪除、配置操作,并將用戶信息同步到數(shù)據(jù)面。 完成數(shù)據(jù)面資源的申請(qǐng)與自動(dòng)部署。 2.服務(wù)數(shù)據(jù)面 接收用戶發(fā)送數(shù)據(jù)的請(qǐng)求,對(duì)已鑒權(quán)的數(shù)據(jù)接收并存儲(chǔ)。 接收用戶獲取數(shù)據(jù)的請(qǐng)求,在鑒權(quán)后輸出對(duì)應(yīng)的用戶數(shù)據(jù)。 按時(shí)老化存儲(chǔ)在系統(tǒng)的用戶數(shù)據(jù)。 根據(jù)用戶配置,將用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(Object
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    gent/SDK。適用于IoT、互聯(lián)網(wǎng)、媒體等行業(yè)的設(shè)備監(jiān)控、實(shí)時(shí)推薦、 日志分析 等場(chǎng)景。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理 實(shí)時(shí)收集城市各交通樞紐的車輛通行數(shù)據(jù),緩存在通道,分析平臺(tái)周期讀取通道數(shù)據(jù)分析后將結(jié)果應(yīng)用到調(diào)度系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)停車場(chǎng)開放時(shí)長(zhǎng)和交通資源的調(diào)配。 圖1場(chǎng)景示例圖 實(shí)時(shí)文件傳輸
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    云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 時(shí)間:2021-05-20 15:35:05 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)是描述事務(wù)的符號(hào)記錄,可以是數(shù)字,也可以是文字、圖形、圖像、音頻、視頻等,有多種表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)庫(kù)是存放數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù),是大量數(shù)據(jù)的集合。 存放在數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云遷移實(shí)施計(jì)劃示例 云遷移實(shí)施計(jì)劃示例 時(shí)間:2021-02-19 10:18:10 遷移實(shí)施計(jì)劃示例 階段性事項(xiàng)及對(duì)應(yīng)的任務(wù)概況: 前期準(zhǔn)備: 1、遷移網(wǎng)絡(luò)搭建 2、創(chuàng)建和編輯實(shí)例參數(shù)組 3、遷移目標(biāo)實(shí)例創(chuàng)建 4、遷移參數(shù)組 5、遷移用戶權(quán)限 遷移實(shí)施: 1、創(chuàng)建遷移任務(wù)
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    云知識(shí) 云遷移實(shí)施運(yùn)維 云遷移實(shí)施運(yùn)維 時(shí)間:2020-12-09 14:23:13 本課程主要介紹網(wǎng)絡(luò)遷移、 主機(jī)遷移 數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)庫(kù)遷移的實(shí)施方案,鯤鵬應(yīng)用移植、云上應(yīng)用運(yùn)維,以及后期的優(yōu)化。 目標(biāo)學(xué)員 合作伙伴運(yùn)維人員 課程目標(biāo) 掌握網(wǎng)絡(luò)遷移、主機(jī)遷移、數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)庫(kù)遷移的實(shí)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)的角色 數(shù)據(jù)庫(kù)的角色 時(shí)間:2021-05-31 10:29:17 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 角色是一組命名的權(quán)限的集合,數(shù)據(jù)庫(kù)使用角色進(jìn)行權(quán)限組織及劃分。 一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)可能有多個(gè)用戶需要訪問(wèn),為了方便管理,可以先將權(quán)限分組,并授予給角色。每一個(gè)權(quán)限組對(duì)應(yīng)一個(gè)角色
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    若待轉(zhuǎn)碼的原始文件存儲(chǔ)在本地,則需要開通OBS服務(wù),并將原始文件上傳到OBS桶。 步驟 1.登錄OBS控制臺(tái)。 2.單擊右上角的“創(chuàng)建桶”,在桶參數(shù)頁(yè)面配置相關(guān)參數(shù),詳細(xì)參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)OBS創(chuàng)建桶。 若需要將原始文件和轉(zhuǎn)碼文件存儲(chǔ)在不同的桶,請(qǐng)創(chuàng)建兩個(gè)桶。 說(shuō)明:OBS桶區(qū)域選擇需要與使用的媒體處
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    布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。關(guān)于 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)知多少呢? GaussDB 登錄管理控制臺(tái) 操作步驟 1、登錄管理控制臺(tái)。 2、單擊管理控制臺(tái)左上角,選擇區(qū)域和項(xiàng)目。 3、在頁(yè)面左上角選擇“數(shù)據(jù)庫(kù) > 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB
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    html#/dayuDis信息為準(zhǔn)。 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio (原DGC) 數(shù)據(jù)治理中心(DataArts Studio)是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運(yùn)營(yíng)平臺(tái),提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支持行業(yè)知識(shí)庫(kù)智能化建設(shè),支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座,幫助企業(yè)客戶快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。
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