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- 大數(shù)據(jù)平臺云端趨勢 內(nèi)容精選 換一換
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基于CloudTest對云端應(yīng)用進行性能測試 基于CloudTest對云端應(yīng)用進行性能測試 時間：2020-12-02 09:57:45 本實驗指導(dǎo)用戶基于華為云云性能測試服務(wù)對云端應(yīng)用進行性能測試。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實驗，您將能夠： ① 使用CCI資源組基于云性能測試服務(wù)測試云端應(yīng)用。來自：百科來自：百科
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查詢資源的RPO超標(biāo)趨勢記錄列表ListRpoStatistics 查詢資源的RPO超標(biāo)趨勢記錄列表ListRpoStatistics 時間：2023-08-24 16:06:33 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機 云計算 彈性伸縮 功能介紹 查詢當(dāng)前租戶大屏顯示中，資源的RPO超標(biāo)趨勢記錄列表。來自：百科集任務(wù)，可采集數(shù)據(jù)源中的技術(shù)元數(shù)據(jù)。支持自定義業(yè)務(wù)元模型，批量導(dǎo)入業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)和技術(shù)元數(shù)據(jù)、全鏈路的血緣管理和應(yīng)用。 圖6全鏈路數(shù)據(jù)血緣 數(shù)據(jù)地圖 數(shù)據(jù)地圖圍繞數(shù)據(jù)搜索，服務(wù)于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)運營等數(shù)據(jù)表的使用者和擁有者，提供方便快捷的數(shù)據(jù)搜索服務(wù)，擁有功能強大的血緣信息及影響分析。來自：百科
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云知識 智能數(shù)據(jù)湖運營平臺產(chǎn)品優(yōu)勢 智能數(shù)據(jù)湖運營平臺產(chǎn)品優(yōu)勢 時間：2020-09-09 09:40:11 智能數(shù)據(jù)湖運營平臺(DAYU)是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運營平臺，提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)可視化等功能，支持行業(yè)知識庫智能化建設(shè)，支持大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 DAYU智能數(shù)據(jù)湖運營平臺價格 DAYU智能數(shù)據(jù)湖運營平臺價格 時間：2020-12-23 09:19:40 DAYU智能數(shù)據(jù)湖運營平臺采用基礎(chǔ)包+增量包的計費模式?；A(chǔ)包按包年、包月計費；增量包分為批量數(shù)據(jù)遷移和實時數(shù)據(jù)接入兩類，均采用按需和套餐包的計費模式來自：百科![]()
軟件開發(fā)云端測試平臺 軟件開發(fā)云端測試平臺 軟件開發(fā)云端測試平臺測試計劃(CodeArts TestPlan)提供業(yè)內(nèi)首推一站式自動化測試工廠解決方案，覆蓋、測試管理、接口自動化測試。融入DevOps敏捷測試?yán)砟?，打通測試計劃、測試用例、測試執(zhí)行和測試報告的全流程測試活動，提供缺來自：專題![]()
IoT邊緣服務(wù)行業(yè)發(fā)展趨勢 IoT邊緣服務(wù)行業(yè)發(fā)展趨勢 時間：2021-07-01 11:52:01 云服務(wù)器 云計算 1、行業(yè)數(shù)字化需要邊緣的賦能，邊緣是云的有力補充 IDC 2018預(yù)測，到2025年會有超過500億設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，其中超過50%數(shù)據(jù)需要在邊緣進行分析、處理與存儲。 2、四大因素推動IoT邊緣服務(wù)的快速發(fā)展來自：百科![]()
打造高效、可靠的TaiShan大數(shù)據(jù)平臺 打造高效、可靠的TaiShan大數(shù)據(jù)平臺 時間：2020-12-11 15:53:36 本課程主要面向鯤鵬合作伙伴和開發(fā)者，介紹華為TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)趨勢洞察；TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案；解決方案案例。來自：百科![]()
同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)按照流程、業(yè)務(wù)邏輯串聯(lián)起來，形成清晰、全面、即時、可追溯的實時數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺，讓管理者可以及時了解各業(yè)務(wù)線、各部門、人員的實時狀態(tài)和數(shù)據(jù)分析，及時發(fā)現(xiàn)運營風(fēng)險，拉近企業(yè)和消費者距離，提高企業(yè)管理水平。 道道全深知，在智能制造的宏觀背景下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)以及圍繞數(shù)據(jù)構(gòu)建的數(shù)據(jù)來自：云商店![]()
數(shù)據(jù)庫有哪些_開源數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用 連接 GaussDB 數(shù)據(jù)庫_華為高斯數(shù)據(jù)庫_新建數(shù)據(jù)庫_語法 GaussDB自建數(shù)據(jù)庫_GaussDB數(shù)據(jù)庫_華為高斯自建數(shù)據(jù)庫 免費云數(shù)據(jù)庫_免費mysql數(shù)據(jù)庫_rds數(shù)據(jù)庫 GaussDB數(shù)據(jù)庫案例_GaussDB數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢_華為高斯數(shù)據(jù)庫_新建高斯數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
。 什么是華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手？ 華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手是由華為研發(fā)的基于盤古大模型的AI助手，它能夠快速生成轉(zhuǎn)換器代碼，幫助您將數(shù)據(jù)接入大屏，并擅長回答各類通用問題。無論是編程、技術(shù)咨詢還是其他領(lǐng)域的問題，華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手都能為您提供準(zhǔn)確、邏輯性強且友好的回復(fù)。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于SDRS對云端應(yīng)用進行容災(zāi)保護 基于SDRS對云端應(yīng)用進行容災(zāi)保護 時間：2020-12-01 10:50:37 本實驗指導(dǎo)用戶基于華為云存儲容災(zāi)服務(wù)（SDRS），對部署在 彈性云服務(wù)器 上的OA應(yīng)用及其數(shù)據(jù)庫進行容災(zāi)保護，保證應(yīng)用數(shù)據(jù)可靠性以及業(yè)務(wù)連續(xù)性。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科![]()
IOPS，350MB/s吞吐量 超低時延 訪問時延低至1ms 大容量 單盤最大容量達32TB 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 E CS 虛擬私有云 VPC 1對1免費專家咨詢 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫 適用于讀寫密集型應(yīng)用場景，部署各類數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫，如SQL Server、MySQL、RAC來自：專題![]()
好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。來自：專題![]()
hadoop三大組件是什么 hadoop三大組件是什么 時間：2020-09-21 09:15:14 hadoop三大組件mapreduce分布式運算框架yarn任務(wù)調(diào)度平臺hdfs分布式文件系統(tǒng) 1.HDFS數(shù)據(jù)存放策略：分塊存儲+副本存放。 2.數(shù)據(jù)拓撲結(jié)構(gòu)（即數(shù)據(jù)備份）：默認來自：百科![]()
Canvas開發(fā)可視化大屏、小屏頁面，具備如下優(yōu)勢。 輕松編排、靈活配置 Astro Canvas簡單拖拽，自由組合，預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板，實時預(yù)覽，輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運營人員也可基于需求快速配置大屏。 自定義大屏模板 Astro Canvas大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項目中快速復(fù)用。來自：專題![]()
2160的圖形圖像處理能力。 服務(wù)器在數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用 處理大容量數(shù)據(jù)，需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場景。例如MapReduce 、Hadoop計算密集型。 推薦使用磁盤增強型彈性云服務(wù)器，主要適用于需要對本地存儲上的極大型數(shù)據(jù)集進行高性能順序讀寫訪問的工作負載，例如來自：專題![]()
快速提升數(shù)據(jù)運營能力。 優(yōu)勢 多行業(yè)支持 覆蓋政務(wù)/稅務(wù)/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支持 支持分層結(jié)構(gòu)的行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 領(lǐng)域模型豐富 支持包含人員/組織/事件/時空/車輛/資產(chǎn)/設(shè)備/資源等八大類數(shù)據(jù)以及相互之間關(guān)系的行業(yè)領(lǐng)域模型。 快速應(yīng)用行業(yè)庫 支持快速應(yīng)用的行業(yè)主題庫、行業(yè)算法庫、行業(yè)指標(biāo)庫。來自：百科
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