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  • 大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)流圖 內(nèi)容精選 換一換
  • 的解決了各類設(shè)備數(shù)據(jù)傳輸上云的問題,使得整個過程數(shù)字化、可視化,并且具有非常靈活的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)能力。能夠方便的將數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)到后端數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。 數(shù)據(jù)上云后,方案中還運用了華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)。數(shù)據(jù)分析服務(wù)具有形化的編輯方式、提供豐富的計算算子,基于數(shù)據(jù)分析服務(wù),使得我們
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    華為云計算 云知識 V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的,從2015年開始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    來自:專題
    使用FunctionGraph函數(shù)對 OBS 中的片進(jìn)行壓縮 將片上傳到特定的OBS桶中 將用戶上傳的每個像的尺寸進(jìn)行壓縮 將處理完后的像上傳到另一個指定的OBS桶 將片上傳到特定的OBS桶中 將用戶上傳的每個像的尺寸進(jìn)行壓縮 將處理完后的像上傳到另一個指定的OBS桶 查看詳情
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    云知識 華為云DRS數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)在線遷移示意 華為云DRS數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)在線遷移示意 時間:2021-03-12 19:40:39 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)( Data Replication Service ,簡稱為 DRS)是一種易用、穩(wěn)定、高效,用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實時同步的云服務(wù)。DRS
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    華為云計算 云知識 存算分離,讓美處理海量數(shù)據(jù)的資源利用率提升40% 存算分離,讓美處理海量數(shù)據(jù)的資源利用率提升40% 時間:2021-04-27 15:19:33 內(nèi)容簡介: 隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量指數(shù)級增長,美的IDC大數(shù)據(jù)中心機(jī)房空間有限,設(shè)備老舊,采購擴(kuò)容周期長,無法快速擴(kuò)
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    設(shè)備接入服務(wù) 中創(chuàng)建一條規(guī)則,將設(shè)備上報數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至DIS的通道。 將上報數(shù)據(jù)的設(shè)備接入物聯(lián)網(wǎng)平臺(設(shè)備接入服務(wù)),并控制其上報數(shù)據(jù)。 在 MRS 中創(chuàng)建一個作業(yè),執(zhí)行OBS桶中的大數(shù)據(jù)分析程序。 在 DLV 中創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接從MRS數(shù)據(jù)庫或OBS中讀取數(shù)據(jù),再創(chuàng)建數(shù)據(jù)屏將數(shù)據(jù)可視化展示。 詳細(xì)操作指導(dǎo)
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    了解詳情 盤古多模態(tài)模型 融合語言和視覺跨模態(tài)信息,實現(xiàn)像生成、像理解、3D生成和視頻生成等應(yīng)用,面向產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供跨模態(tài)能力底座。 了解詳情 盤古預(yù)測模型 盤古預(yù)測模型是面向結(jié)構(gòu)化類數(shù)據(jù),基于10類2000個基模型空間,通過模型推薦、融合兩步優(yōu)化策略,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)AI模型。
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    華為云計算 云知識 云市場八應(yīng)用市場 云市場八應(yīng)用市場 時間:2021-02-23 11:50:53 云市場 華為云云市場搭建了包括基礎(chǔ)軟件市場、企業(yè)應(yīng)用市場、建站市場、安全市場、服務(wù)市場、解決方案市場、人工智能市場、物聯(lián)網(wǎng)市場8子市場,種類豐富,產(chǎn)品眾多,用戶可以在華為云云市場找到適合自己業(yè)務(wù)的軟件/服務(wù)。
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    然后恢復(fù)到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。備份遷移可以幫助您在云服務(wù)不觸碰源數(shù)據(jù)庫的情況下,實現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移。 常用場景:云下數(shù)據(jù)庫遷移上云。 特點:云服務(wù)無需碰觸源數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移。 2備份遷移 數(shù)據(jù)同步 數(shù)據(jù)同步是指在不同的系統(tǒng)之間,將數(shù)據(jù)通過同步技術(shù)從一個數(shù)據(jù)源拷貝到其他數(shù)據(jù)庫,并保持一致,實現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)實時流動。
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    智能邊緣平臺 IEF優(yōu)勢 為什么選擇華為云智能邊緣平臺 IEF 智能邊緣 可以將華為云AI/大數(shù)據(jù)的能力延伸到邊緣,支持視頻智能分析、文字識別、像識別、大數(shù)據(jù)流處理等能力,就近提供實時智能邊緣服務(wù) 可以將華為云AI/大數(shù)據(jù)的能力延伸到邊緣,支持視頻智能分析、文字識別、像識別、
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    華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽粵港澳灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測 華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽粵港澳灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測 時間:2020-12-10 16:40:07 “華為云杯”2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽 ·粵港澳灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測大賽以“數(shù)聚粵港澳,智匯灣區(qū)”為主題
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    功能豐富 像識別包含像和視頻類標(biāo)簽、名人識別、像主體識別、像描述、翻拍識別等功能,快速迭代滿足多行業(yè)場景需要。新上線針對傳媒行業(yè)的媒資像標(biāo)簽,準(zhǔn)確識別自然片中數(shù)百種場景、上萬種通用物體及其屬性。 像識別包含像和視頻類標(biāo)簽、名人識別、像主體識別、像描述、翻拍識
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    后,單擊“立即購買”。 1 購買Kafka實例 配置設(shè)備接入服務(wù) 在設(shè)備接入服務(wù)中創(chuàng)建產(chǎn)品模型、注冊設(shè)備并設(shè)置數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則,實現(xiàn)當(dāng)設(shè)備上報數(shù)據(jù)時將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至Kafka。 訪問設(shè)備接入服務(wù),單擊“立即使用”進(jìn)入設(shè)備接入控制臺。 在左側(cè)導(dǎo)航欄選擇“規(guī)則>數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)”,單擊右上角的“創(chuàng)建規(guī)則”。
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    華為云計算 云知識 智慧校園應(yīng)用管理平臺主要功能-基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理 智慧校園應(yīng)用管理平臺主要功能-基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理 時間:2021-06-28 16:55:37 云市場 行業(yè)解決方案 教育 鯤鵬 K12智慧教育 使用指南 商品鏈接:智慧校園應(yīng)用管理平臺;服務(wù)商:拓維信息系統(tǒng)股份有限公司
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    增強(qiáng)分析型敏捷BI平臺 產(chǎn)品介紹 在當(dāng)今的數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的核心資產(chǎn),而如何有效地管理和利用這些數(shù)據(jù),已經(jīng)成為中小企業(yè)面臨的一挑戰(zhàn)。這就是我們今天要介紹的產(chǎn)品——增強(qiáng)分析型敏捷BI平臺,它是一款專為中小企業(yè)設(shè)計的SaaS產(chǎn)品,可以幫助企業(yè)輕松解決數(shù)據(jù)管理和分析的問題。
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    保護(hù)等方面的基本需求。 立即使用 成長地 IoT邊緣計算 介紹 IoT邊緣(IoT Edge),是邊緣計算在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用。IoT Edge作為物聯(lián)網(wǎng)邊緣“小腦”,在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的邊緣側(cè),融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力的開放平臺,就近提供計算和智能服務(wù),滿足行業(yè)在實時業(yè)
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    按需收費,只有對函數(shù)處理文件數(shù)據(jù)的時間進(jìn)行計費,無需購買冗余的資源用于非峰值處理。 使用對象存儲服務(wù)(OBS),創(chuàng)建兩個桶,上傳片,通過構(gòu)建和觸發(fā)函數(shù)對片進(jìn)行壓縮,參考使用函數(shù)壓縮片。 實時數(shù)據(jù)流處理 使用FunctionGraph和DIS處理實時流數(shù)據(jù),跟蹤應(yīng)用程序活動、處理
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    華為云計算 云知識 機(jī)器視覺十創(chuàng)新方案高效應(yīng)對智慧交管十挑戰(zhàn) 機(jī)器視覺十創(chuàng)新方案高效應(yīng)對智慧交管十挑戰(zhàn) 時間:2021-02-19 17:53:39 云計算 商品鏈接:交通事件檢測;前端科技 華為好望商城 【9月17日,天津】以“智匯津門,路暢行安”為主題的首屆全國智慧交
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    排過程中對數(shù)據(jù)完成基本操作功能,如對片進(jìn)行分類處理、輸入片預(yù)處理及輸出數(shù)據(jù)的標(biāo)識等。計算引擎由開發(fā)者進(jìn)行自定義來完成所需要的具體功能。 通過流程編排器的統(tǒng)一調(diào)用,整個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用一般包括四個引擎:數(shù)據(jù)引擎,預(yù)處理引擎,模型推理引擎以及后處理引擎。 1、數(shù)據(jù)引擎主要準(zhǔn)備
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