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- 大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)方案 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 時間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來說，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因為MPP架構(gòu)的可來自：百科
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轉(zhuǎn)型 實時支撐千億數(shù)據(jù)，高效出行的背后全因有TA 夢幻聯(lián)動！ 金蝶&華為云面向大企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫聯(lián)合解決方案 權(quán)威認(rèn)證 喜訊！華為云 GaussDB 與上訊信息完成自研兼容適配 再獲認(rèn)可！華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫榮獲年度優(yōu)秀創(chuàng)新軟件產(chǎn)品大獎 重磅發(fā)布！西駿數(shù)據(jù)與華為云GaussDB完成兼容互認(rèn)證來自：專題華為云計算 云知識 CNCF首個云原生邊緣平臺KubeEdge技術(shù)框架解密 CNCF首個云原生邊緣平臺KubeEdge技術(shù)框架解密 時間：2021-04-27 15:00:04 內(nèi)容簡介： KubeEdge 是一個開源項目，是CNCF首個孵化的云原生邊緣平臺項目。它基于Kubernetes來自：百科
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云知識 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)解決方案介紹 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)解決方案介紹 時間：2020-12-11 10:48:15 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。鯤鵬沉淀大數(shù)據(jù)、分布式存儲、數(shù)據(jù)庫、虛擬化、云原生、web應(yīng)用、 CDN 、HPC的8大典型場景的最佳能力和來自：百科![]()
云上服務(wù)實現(xiàn)快速上線 18大類160+資源及服務(wù)實現(xiàn)即買即用，全域數(shù)據(jù)管理的工具云化，提升項目交付效率。 方案優(yōu)勢： 端到端的方法論支撐 華為結(jié)合自身經(jīng)驗，提供從調(diào)研、藍(lán)圖設(shè)計、方案設(shè)計、方案驗證、運(yùn)營等全流程的方法論支撐，提供數(shù)據(jù)使能咨詢、實施、運(yùn)營服務(wù)，端到端滿足空管行業(yè)要求。 以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，實現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同，構(gòu)建行業(yè)生態(tài)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫擴(kuò)容方案的主要內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫擴(kuò)容方案的主要內(nèi)容 時間：2021-07-01 16:43:34 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)管理 任何一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的容量都是在某個時間點的基礎(chǔ)上對未來一段時間內(nèi)的數(shù)據(jù)量進(jìn)行估算后確定的，容量不僅僅是數(shù)據(jù)存儲量，還需要考慮以下幾個方面：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案 時間：2021-04-29 11:25:48 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案：讀寫分離，分布式架構(gòu) 行業(yè)痛點： 1、穩(wěn)定性：數(shù)據(jù)庫架構(gòu)大多是一主多從，主從庫均依賴DNS域名做來自：百科![]()
2、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫部署存在安全隱患，數(shù)據(jù)泄露或被竄改風(fēng)險極大。 3、車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)增量快，寫入并發(fā)高，擴(kuò)容成本與實施難度巨大。以某車廠100W輛車為例，每日新增數(shù)據(jù)2.8TB，半年數(shù)據(jù)存量0.5PB。 4、故障數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不固定，寫入并發(fā)大，業(yè)務(wù)查詢場景復(fù)雜。 解決方案： 產(chǎn)品豐富 華為云來自：百科![]()
數(shù)據(jù)安全解決方案 數(shù)據(jù)安全解決方案 圍繞數(shù)據(jù)安全全生命周期為客戶提供一站式的可視、可控、可溯的數(shù)據(jù)安全解決方案 圍繞數(shù)據(jù)安全全生命周期為客戶提供一站式的可視、可控、可溯的數(shù)據(jù)安全解決方案 方案咨詢 白皮書 數(shù)據(jù)安全行業(yè)動態(tài) 《汽車數(shù)據(jù)安全管理若干規(guī)定（試行）》10月1日開始施行來自：專題![]()
備份到新實例。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口相關(guān)文章推薦 廣告業(yè)務(wù)存儲神器：華為云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口 華為云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口雙活容災(zāi)支持四大應(yīng)用場景 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口重新定義游戲數(shù)據(jù)庫，徹底修復(fù)一致性BUG來自：專題![]()
華為云Stack API對接方案：云平臺集成 華為云Stack API對接方案：云平臺集成 時間：2021-03-17 20:13:27 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證，盡在??????????????華為云學(xué)院 微認(rèn)證：基于華為云Stack的云管平臺開發(fā)實踐 通過調(diào)用華為云S來自：百科![]()
云知識 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_金融行業(yè)解決方案 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_金融行業(yè)解決方案 時間：2021-04-29 15:16:09 金融行業(yè)解決方案：數(shù)據(jù)敏感，安全合規(guī)，異地容災(zāi) 行業(yè)痛點： 1、需要金融專屬區(qū)實現(xiàn)資源隔離、異地災(zāi)備保障可用性、 數(shù)據(jù)存儲高可用一致性保證數(shù)據(jù)0丟失，滿足監(jiān)管要求。來自：百科![]()
面對每天大量的實時數(shù)據(jù)，及時、高效的處理這些數(shù)據(jù)顯得十分必要。本課程主要介紹如何搭建一個可視化大屏，為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗 適合人群：面向?qū)崟r流計算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計算的可視化平臺來自：專題![]()
學(xué)校的得分率進(jìn)行監(jiān)控 市綜合質(zhì)量監(jiān)測大屏 區(qū)縣綜合質(zhì)量檢測大屏 學(xué)校綜合質(zhì)量檢測大屏 4) 校園疫情監(jiān)控大屏 將區(qū)域內(nèi)各個學(xué)校疫情發(fā)病人數(shù)、治愈人數(shù)、影響班級等數(shù)據(jù)實時展現(xiàn)，對疫情管控進(jìn)行實時管控，并根據(jù)數(shù)據(jù)做出決策。 通過對各個學(xué)校疫情數(shù)據(jù)的上報采集，實時展示疫情的隔離、治愈、來自：云商店![]()
電商大促用什么數(shù)據(jù)庫 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫 ，結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲、高性能存儲池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù)，為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫解決方案，解決大促期間海量用戶訪問造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣等痛點問題。來自：專題![]()
會自動啟動數(shù)據(jù)修復(fù)。由于數(shù)據(jù)塊的副本分散存儲在不同的節(jié)點上，數(shù)據(jù)修復(fù)時，將會在不同的節(jié)點上同時啟動數(shù)據(jù)重建，每個節(jié)點上只需重建一小部分數(shù)據(jù)，多個節(jié)點并行工作，有效避免了單個節(jié)點重建大量數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的性能瓶頸，將對上層業(yè)務(wù)的影響做到最小化。 數(shù)據(jù)重建流程如圖2所示。 數(shù)據(jù)重建原理如圖來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)是否采用了并發(fā)技術(shù) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)是否采用了并發(fā)技術(shù) 時間：2021-03-23 15:58:19 并發(fā)技術(shù)是提升性能的關(guān)鍵技術(shù)，DRS在多個環(huán)節(jié)采用了并發(fā)技術(shù)，總體可以分為兩個大類并發(fā)技術(shù)：讀寫類并發(fā)和線程類并發(fā)。 讀寫類并發(fā) 為了提升全量階段歷史數(shù)據(jù)的搬遷，來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在，有什么技術(shù)特點 大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在，有什么技術(shù)特點 時間：2021-05-24 09:18:07 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)3.0包括以下這些關(guān)鍵技術(shù)： 1. 認(rèn)知計算：人工智能、知識探索、發(fā)現(xiàn)和管理 2. 融合數(shù)據(jù)處理平臺：Spark / Data Intensive來自：百科![]()
Insight BI支持實時的數(shù)據(jù)大屏展示，用戶可以將關(guān)鍵指標(biāo)和數(shù)據(jù)以酷炫的方式展示在大屏上，實時監(jiān)控業(yè)務(wù)狀況，提高決策效率。綜上所述，UDESK Insight BI相比于其他BI產(chǎn)品具有敏捷的績效考核分析、自助式可視化分析能力、可交互的數(shù)據(jù)分析報告和實時的酷炫數(shù)據(jù)大屏等優(yōu)勢。 除了UDESK來自：專題
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