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- 大數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)量 內(nèi)容精選 換一換
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能伙伴，實現(xiàn)應用最優(yōu)性能。 本課程主要介紹了大數(shù)據(jù)基本應用，華為鯤鵬大數(shù)據(jù)優(yōu)勢。 目標學員 高校學生、個人開發(fā)者中的大數(shù)據(jù)初學者 課程目標 了解華為鯤鵬大數(shù)據(jù)。 課程大綱 第1章 大數(shù)據(jù)業(yè)界趨勢 第2章 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)介紹 第3章 大數(shù)據(jù)在鯤鵬上的移植 華為云 面向未來的智能世界來自：百科來自：百科
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華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務整體使用流程介紹 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務整體使用流程介紹 時間：2021-03-12 19:53:49 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務整體使用流程介紹: 1.存儲配置：物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務內(nèi)置IoT數(shù)據(jù)存儲能力，數(shù)據(jù)分析優(yōu)先基于內(nèi)置存儲的數(shù)據(jù)進行。第一步對存儲進行相關配置；來自：百科得高質量的商品，從而獲得更高的滿意度。 BI業(yè)務 UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析 產(chǎn)品介紹 UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析：提升中小企業(yè)績效的利器 在如今競爭激烈的商業(yè)環(huán)境中，中小企業(yè)需要更加高效地管理和分析業(yè)務數(shù)據(jù)，以便做出明智的決策。為了滿足這一需求，北京來自：專題
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華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)有哪些實際的應用類型 大數(shù)據(jù)有哪些實際的應用類型 時間：2021-05-24 09:06:01 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)在當今實際的應用中，按照場景基本可以區(qū)分為如下幾種類型： 1. 經(jīng)營類 在電信/金融/電力領域，主要用于經(jīng)營分析、電信信令等。 2. 管理類 在來自：百科![]()
消息隊列），支持各種數(shù)據(jù)源導入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。使用 云數(shù)據(jù)遷移 云服務也可以將外部數(shù)據(jù)導入至 MRS 集群中。 3、數(shù)據(jù)存儲 MapReduce支持結構化和非結構化數(shù)據(jù)在集群中的存儲，并且支持多種高效的格式來滿足不同計算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS 是對象存儲服務，具有高可用低成本的特點。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)實時檢索場景化解決方案 大數(shù)據(jù)實時檢索場景化解決方案 時間：2020-12-17 09:14:15 HCIP-Big Data Developer系列課程。實時檢索場景化解決方案的應用場景、技術架構、所采用的各種技術原理及使用，最后包含實際案例幫助大家更好的理解該解決方案。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)離線處理場景化解決方案 大數(shù)據(jù)離線處理場景化解決方案 時間：2020-12-10 14:28:00 HCIP-Big Data Developer系列課程。本課主要給大家講解了大數(shù)據(jù)離線批處理的概念，應用場景，常用組件的使用方法，以及簡單介紹了離線批處理來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)2.0用到的關鍵技術有哪些 大數(shù)據(jù)2.0用到的關鍵技術有哪些 時間：2021-05-24 09:23:03 大數(shù)據(jù) 隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)2.0需要對海量，多樣化，高并發(fā)的數(shù)據(jù)進行實時分析，交互式查詢。包含的關鍵技術有： 1. MR批處理；Spar來自：百科![]()
華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 時間：2020-12-08 14:39:37 什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術發(fā)展趨勢，華為云EI的發(fā)展歷程，華為云有哪些大數(shù)據(jù)服務，及大數(shù)據(jù)處理解決方案架構與應用，帶著這些問題開啟課程的學習吧！ 課程簡介 本課程主要講述華為云大數(shù)據(jù)解決來自：百科![]()
時間：2023-11-02 16:53:51 IDC調(diào)研顯示，大數(shù)據(jù)與分析成為政企數(shù)字化轉型第一要務，但是企業(yè)在使用大數(shù)據(jù)技術過程中還面臨一些挑戰(zhàn)。在2023年1月，《大數(shù)據(jù)技術前瞻》中提到大數(shù)據(jù)技術的四大挑戰(zhàn)與十大趨勢，其中超大規(guī)模數(shù)據(jù)如何組織和管理，數(shù)據(jù)量指數(shù)級增長時效性差，數(shù)據(jù)如何打破多源異構造來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)1.0的關鍵技術是什么 大數(shù)據(jù)1.0的關鍵技術是什么 時間：2021-05-24 09:20:33 大數(shù)據(jù) 在大數(shù)據(jù)1.0時代，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要對海量的非結構化數(shù)據(jù)進行分布式存儲、并行計算，所以用到的關鍵技術有： 1. 批處理計算框架MapReduce；來自：百科![]()
云知識 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 時間：2021-05-24 09:10:47 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展可以按照其特點，分為大數(shù)據(jù)1.0、大數(shù)據(jù)2.0、大數(shù)據(jù)3.0階段，目前我們正處于大數(shù)據(jù)3.0階段。 大數(shù)據(jù)1.0：單一的批計算 大數(shù)據(jù)2.0：融合計算來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 時間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來說，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因為MPP架構的可來自：百科![]()
華為云計算 云知識 傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 時間：2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Expr來自：百科![]()
的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息 提升處理效率：面對IoT設備持續(xù)不斷的數(shù)據(jù)注入，如何在數(shù)據(jù)處理的各個環(huán)節(jié)（接入，清洗，入庫，分析，呈現(xiàn)）實現(xiàn)最佳處理性能 管理數(shù)據(jù)質量：建立一套可靠的數(shù)據(jù)質量評估體系，并對質量差的數(shù)據(jù)進行合適的處理（糾偏，忽略等） 一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務——IoTA來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構一覽 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構一覽 時間：2021-03-12 15:05:56 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析從物聯(lián)網(wǎng)應用場景出發(fā)，提供行業(yè)大數(shù)據(jù)分析最佳實踐，降低企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)門檻。 文中課程 ????????來自：百科![]()
需要將其加入用戶組，并給用戶組授予策略和角色，才能使得用戶組中的用戶獲得策略定義的權限，這一過程稱為授權。 默認情況下，管理員創(chuàng)建的 IAM 用戶沒有任何權限，需要將其加入用戶組，并給用戶組授予策略和角色，才能使得用戶組中的用戶獲得策略定義的權限，這一過程稱為授權。 了解詳情 免費的對象存儲權限配置指南-桶策略來自：專題![]()
云知識 為什么說大數(shù)據(jù)的發(fā)展是需求驅動的 為什么說大數(shù)據(jù)的發(fā)展是需求驅動的 時間：2021-05-24 09:15:11 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)的技術發(fā)展是由社會進步過程中，不斷變化的需求而驅動的。 互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，讓人們需要對海量的非結構化數(shù)據(jù)進行分布式存儲，并行計算。所以大數(shù)據(jù)進入了1.0時代。來自：百科![]()
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校學生以及ICT從業(yè)人員等 課程目標 學完本課程后，學員能夠區(qū)分數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、融合數(shù)倉的概念，熟悉華為融合數(shù)倉在行業(yè)中的應用，描述 GaussDB 200中的概念和架構，掌握GaussDB 200的基本用法，熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉庫和融合數(shù)倉來自：百科
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