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    原因是那些通用的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品并未是專門針對(duì)IoT數(shù)據(jù)分析所提供的。 如何才能做好一個(gè)針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析服務(wù)呢?個(gè)人覺得有如下幾個(gè)要點(diǎn): 構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ) 將IoT設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有效組織起來(lái),并按照業(yè)務(wù)所需構(gòu)建模型,將是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析中的重要一環(huán),特別是復(fù)雜的場(chǎng)景更是如此。
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    將手工證明的過(guò)程變成一系列能夠在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行的符號(hào)演算,且可以對(duì)正確性進(jìn)行檢查。 其優(yōu)勢(shì)是這個(gè)方式是使用數(shù)學(xué)的方法,通過(guò)公理或前提進(jìn)行推導(dǎo),保證驗(yàn)證的嚴(yán)謹(jǐn)性。其不足是在做數(shù)學(xué)驗(yàn)證前需要將不同類型的源代碼轉(zhuǎn)換為相關(guān)框架的驗(yàn)證代碼,而目前沒有很好地辦法保證在源代碼與驗(yàn)證代碼之間的轉(zhuǎn)換
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