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- 大數(shù)據(jù)分析工具系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
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選擇一個非業(yè)務(wù)繁忙時間段，開始正式系統(tǒng)割接流程，需要先中斷業(yè)務(wù)，用戶決定系統(tǒng)割接時機(jī)，業(yè)務(wù)系統(tǒng)指向華為 云數(shù)據(jù)庫 ，業(yè)務(wù)對外恢復(fù)使用，遷移完成。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 云遷移基礎(chǔ) 本課程主要介紹什么是云遷移，上云遷移的重要步驟，云遷移使用到的工具，華為云遷移所提供來自：百科華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫備份遷移工具DRS 數(shù)據(jù)庫備份遷移工具DRS 時間：2021-02-20 17:36:07 數(shù)據(jù)庫遷移 工具DRS備份遷移通過將源數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)導(dǎo)出成備份文件，并上傳至對象存儲服務(wù)，然后恢復(fù)到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。備份遷移可以幫助您在云服務(wù)不觸碰源數(shù)據(jù)庫的情況下，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移。來自：百科
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于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)人工作業(yè)的升級改造，比如，智慧倉儲中的智能調(diào)度。 然而，通用的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)由于缺乏針對物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的最佳實(shí)踐，在技術(shù)層面和商業(yè)層面都缺少物聯(lián)網(wǎng)基因，影響物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)效率。因此，華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。 三、如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析？ 首先，構(gòu)來自：百科華為云計(jì)算 云知識 大數(shù)據(jù)實(shí)時檢索場景化解決方案 大數(shù)據(jù)實(shí)時檢索場景化解決方案 時間：2020-12-17 09:14:15 HCIP-Big Data Developer系列課程。實(shí)時檢索場景化解決方案的應(yīng)用場景、技術(shù)架構(gòu)、所采用的各種技術(shù)原理及使用，最后包含實(shí)際案例幫助大家更好的理解該解決方案。來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識 大數(shù)據(jù)離線處理場景化解決方案 大數(shù)據(jù)離線處理場景化解決方案 時間：2020-12-10 14:28:00 HCIP-Big Data Developer系列課程。本課主要給大家講解了大數(shù)據(jù)離線批處理的概念，應(yīng)用場景，常用組件的使用方法，以及簡單介紹了離線批處理來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 大數(shù)據(jù)2.0用到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些 大數(shù)據(jù)2.0用到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些 時間：2021-05-24 09:23:03 大數(shù)據(jù) 隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)2.0需要對海量，多樣化，高并發(fā)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時分析，交互式查詢。包含的關(guān)鍵技術(shù)有： 1. MR批處理；Spar來自：百科![]()
華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 時間：2020-12-08 14:39:37 什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢，華為云EI的發(fā)展歷程，華為云有哪些大數(shù)據(jù)服務(wù)，及大數(shù)據(jù)處理解決方案架構(gòu)與應(yīng)用，帶著這些問題開啟課程的學(xué)習(xí)吧！ 課程簡介 本課程主要講述華為云大數(shù)據(jù)解決來自：百科![]()
、智能電銷系統(tǒng)、現(xiàn)場服務(wù)管理系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和移動客服APP等。Udesk的Insight BI數(shù)據(jù)分析服務(wù)是他們的一項(xiàng)重要服務(wù)，它依托云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)，將全緯度的智能系統(tǒng)應(yīng)用到企業(yè)客戶服務(wù)的各個場景。通過AI的應(yīng)用與延展，Insight BI數(shù)據(jù)分析服務(wù)能顯著提來自：專題![]()
領(lǐng)先的全場景智能客服系統(tǒng)提供商。他們的產(chǎn)品家族包括全渠道智能客服系統(tǒng)、工單系統(tǒng)、云呼叫中心、智能 語音交互 機(jī)器人、自助客服機(jī)器人、智能電銷系統(tǒng)、現(xiàn)場服務(wù)管理系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和移動客服APP等。Udesk依托云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，成功將全緯度的智能系統(tǒng)應(yīng)用到企業(yè)客戶服務(wù)的來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 大數(shù)據(jù)1.0的關(guān)鍵技術(shù)是什么 大數(shù)據(jù)1.0的關(guān)鍵技術(shù)是什么 時間：2021-05-24 09:20:33 大數(shù)據(jù) 在大數(shù)據(jù)1.0時代，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要對海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲、并行計(jì)算，所以用到的關(guān)鍵技術(shù)有： 1. 批處理計(jì)算框架MapReduce；來自：百科![]()
云知識 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 時間：2021-05-24 09:10:47 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展可以按照其特點(diǎn)，分為大數(shù)據(jù)1.0、大數(shù)據(jù)2.0、大數(shù)據(jù)3.0階段，目前我們正處于大數(shù)據(jù)3.0階段。 大數(shù)據(jù)1.0：單一的批計(jì)算 大數(shù)據(jù)2.0：融合計(jì)算來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 時間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來說，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 時間：2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Expr來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)庫客戶端工具介紹 數(shù)據(jù)庫客戶端工具介紹 時間：2021-05-31 18:05:12 數(shù)據(jù)庫 客戶端工具的存在主要是為了讓用戶更加便捷地連接數(shù)據(jù)庫，對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行各種操作和調(diào)試。 gsql： 向 GaussDB (DWS)提供在命令行運(yùn)行的交互式數(shù)據(jù)庫連接工具。 Data Studio：來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 時間：2020-12-01 10:31:05 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook對Python編程語言有一個基礎(chǔ)的認(rèn)知，掌握Python的基礎(chǔ)語法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科![]()
。 易操作 操作便捷、簡單，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的遷移和同步“人人都會”。 周期短 僅需分鐘級就能搭建完成遷移任務(wù)，讓整個環(huán)境搭建“高效快速”。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 云遷移基礎(chǔ) 本課程主要介紹什么是云遷移，上云遷移的重要步驟，云遷移使用到的工具，華為云來自：百科![]()
位發(fā)往 云日志 服務(wù)，具體操作請參考接入日志， 4.設(shè)置關(guān)鍵字或者模糊查詢進(jìn)行日志搜索，具體操作請參見日志搜索。 5.索引是一種存儲結(jié)構(gòu)，用于日志搜索。通過配置索引后，可對日志進(jìn)行日志搜索和分析操作，具體操作請參考配置索引。 日志搜索的功能特性 采集的日志數(shù)據(jù)，可以通過關(guān)鍵字查詢、模來自：專題![]()
原因是那些通用的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品并未是專門針對IoT數(shù)據(jù)分析所提供的。 如何才能做好一個針對物聯(lián)網(wǎng)場景的數(shù)據(jù)分析服務(wù)呢？個人覺得有如下幾個要點(diǎn)： 構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ) 將IoT設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有效組織起來，并按照業(yè)務(wù)所需構(gòu)建模型，將是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析中的重要一環(huán)，特別是復(fù)雜的場景更是如此。來自：百科![]()
式數(shù)據(jù)庫，其主要面向海量數(shù)據(jù)分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務(wù)量的增長，自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實(shí)際要求，同時擴(kuò)展性差、成本高，也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。來自：百科![]()
者的活動，有利于分析工具快速訪問數(shù)據(jù)，為用戶生成推薦。 優(yōu)勢： 超強(qiáng)寫入：相比于其他NoSQL服務(wù)，擁有超強(qiáng)寫入性能。 大數(shù)據(jù)分析：結(jié)合Spark等工具，可以用于實(shí)時推薦等大數(shù)據(jù)場景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具，可應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)控體系，構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 時間：2021-03-12 15:05:56 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析從物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景出發(fā)，提供行業(yè)大數(shù)據(jù)分析最佳實(shí)踐，降低企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)門檻。 文中課程 ????????來自：百科
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