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- 大數(shù)據(jù)分析工具推薦 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)備份遷移工具DRS 數(shù)據(jù)庫(kù)備份遷移工具DRS 時(shí)間：2021-02-20 17:36:07 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 工具DRS備份遷移通過(guò)將源數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)導(dǎo)出成備份文件，并上傳至對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)，然后恢復(fù)到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。備份遷移可以幫助您在云服務(wù)不觸碰源數(shù)據(jù)庫(kù)的情況下，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移。來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移工具 - DRS 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移工具 - DRS 時(shí)間：2021-02-20 09:41:28 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) （ Data Replication Service ，簡(jiǎn)稱為DRS）是一種易用、穩(wěn)定、高效，用于 數(shù)據(jù)庫(kù)平滑遷移和數(shù)據(jù)庫(kù)持續(xù)同步的云服務(wù)。DRS圍繞 云數(shù)據(jù)庫(kù) ，降低了數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)來(lái)自：百科
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本課程將會(huì)講解Python在數(shù)據(jù)分析、AI和圖像處理等領(lǐng)域常用的工具包。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握強(qiáng)數(shù)據(jù)分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握?qǐng)D像處理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)工具scikit-learn的使用。來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 依賴管理工具如何配置 依賴管理工具如何配置 時(shí)間：2020-10-22 10:19:10 選擇依賴管理工具NPM 準(zhǔn)備工作 使用前，請(qǐng)確保您已經(jīng)安裝node.js（或io.js）和npm，如果您尚未安裝，請(qǐng)點(diǎn)擊此處加速下載安裝。 使用說(shuō)明 NPM的配置文件為用戶根目錄下的：~/來(lái)自：百科
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管理控制臺(tái) 幫助文檔 CDN 推薦 華為云CDN產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 全球穩(wěn)定加速 2800+ 全球節(jié)點(diǎn)，150Tbps+帶寬能力，覆蓋六大洲，支持主流運(yùn)營(yíng)商，為各類型業(yè)務(wù)保駕護(hù)航，提供高速、穩(wěn)定的業(yè)務(wù)訪問(wèn)體驗(yàn) 精準(zhǔn)調(diào)度 全球精準(zhǔn)IP庫(kù)，并具備自我進(jìn)化能力，全網(wǎng)鏈路質(zhì)量大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析、預(yù)測(cè)，為用戶精準(zhǔn)調(diào)度最優(yōu)節(jié)點(diǎn)，保障訪問(wèn)質(zhì)量來(lái)自：專題![]()
企業(yè)完成數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略決策 LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) 立即查看 免費(fèi)試用 100+熱門免費(fèi)試用產(chǎn)品 熱門活動(dòng) 特惠活動(dòng)一鍵觸達(dá)，解鎖云端新玩法 云商店專區(qū) 精選高頻場(chǎng)景，滿足各類上云需求 企業(yè)BI系統(tǒng) LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) 產(chǎn)品亮點(diǎn) LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) 降低成本來(lái)自：專題![]()
于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)人工作業(yè)的升級(jí)改造，比如，智慧倉(cāng)儲(chǔ)中的智能調(diào)度。 然而，通用的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)由于缺乏針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的最佳實(shí)踐，在技術(shù)層面和商業(yè)層面都缺少物聯(lián)網(wǎng)基因，影響物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)效率。因此，華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。 三、如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析？ 首先，構(gòu)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)離線處理場(chǎng)景化解決方案 大數(shù)據(jù)離線處理場(chǎng)景化解決方案 時(shí)間：2020-12-10 14:28:00 HCIP-Big Data Developer系列課程。本課主要給大家講解了大數(shù)據(jù)離線批處理的概念，應(yīng)用場(chǎng)景，常用組件的使用方法，以及簡(jiǎn)單介紹了離線批處理來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案 時(shí)間：2020-12-17 09:14:15 HCIP-Big Data Developer系列課程。實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案的應(yīng)用場(chǎng)景、技術(shù)架構(gòu)、所采用的各種技術(shù)原理及使用，最后包含實(shí)際案例幫助大家更好的理解該解決方案。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)2.0用到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些 大數(shù)據(jù)2.0用到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些 時(shí)間：2021-05-24 09:23:03 大數(shù)據(jù) 隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)2.0需要對(duì)海量，多樣化，高并發(fā)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，交互式查詢。包含的關(guān)鍵技術(shù)有： 1. MR批處理；Spar來(lái)自：百科![]()
華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 時(shí)間：2020-12-08 14:39:37 什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，華為云EI的發(fā)展歷程，華為云有哪些大數(shù)據(jù)服務(wù)，及大數(shù)據(jù)處理解決方案架構(gòu)與應(yīng)用，帶著這些問(wèn)題開啟課程的學(xué)習(xí)吧！ 課程簡(jiǎn)介 本課程主要講述華為云大數(shù)據(jù)解決來(lái)自：百科![]()
能 越用越省降本多 越用越省降本多 遷移預(yù)畫像：針對(duì)遷移場(chǎng)景智能資源預(yù)畫像，幫助用戶在華為云上推薦匹配的資源規(guī)格，降本可達(dá)30% 智能規(guī)格優(yōu)化：基于客戶業(yè)務(wù)負(fù)載進(jìn)行動(dòng)態(tài)性能畫像，智能推薦資源規(guī)格，持續(xù)優(yōu)化性能和成本 超精細(xì) 定價(jià) ：按業(yè)務(wù)算力需求進(jìn)行精細(xì)定價(jià)，根據(jù)實(shí)際使用算力付費(fèi)，真正用多少花多少，讓用戶更省錢來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)1.0的關(guān)鍵技術(shù)是什么 大數(shù)據(jù)1.0的關(guān)鍵技術(shù)是什么 時(shí)間：2021-05-24 09:20:33 大數(shù)據(jù) 在大數(shù)據(jù)1.0時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要對(duì)海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ)、并行計(jì)算，所以用到的關(guān)鍵技術(shù)有： 1. 批處理計(jì)算框架MapReduce；來(lái)自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 時(shí)間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來(lái)說(shuō)，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間：2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Expr來(lái)自：百科![]()
什么是BI工具 UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析 常見(jiàn)問(wèn)題解答 什么是BI工具 UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析 常見(jiàn)問(wèn)題解答 BI平臺(tái)是什么？ BI，即商業(yè)智能，指利用大數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等技術(shù)收集企業(yè)最新數(shù)據(jù)、形成BI報(bào)表并及時(shí)為企業(yè)員工提供BI數(shù)據(jù)分析報(bào)告，來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端工具介紹 數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端工具介紹 時(shí)間：2021-05-31 18:05:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 客戶端工具的存在主要是為了讓用戶更加便捷地連接數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行各種操作和調(diào)試。 gsql： 向 GaussDB (DWS)提供在命令行運(yùn)行的交互式數(shù)據(jù)庫(kù)連接工具。 Data Studio：來(lái)自：百科![]()
買時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)。計(jì)費(fèi)模式：漏洞管理服務(wù)提供按需計(jì)費(fèi)和包年/包月兩種計(jì)費(fèi)模式，用戶可以根據(jù)實(shí)際需求選擇計(jì)費(fèi)模式。 計(jì)費(fèi)項(xiàng)：VSS根據(jù)您的VSS服務(wù)版本，掃描配額包的個(gè)數(shù)和購(gòu)買時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)。計(jì)費(fèi)模式：VSS提供按需計(jì)費(fèi)和包年/包月兩種計(jì)費(fèi)模式，用戶可以根據(jù)實(shí)際需求選擇計(jì)費(fèi)模式。 了解更多 如何使用漏洞管理服務(wù)來(lái)自：專題![]()
原因是那些通用的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品并未是專門針對(duì)IoT數(shù)據(jù)分析所提供的。 如何才能做好一個(gè)針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析服務(wù)呢？個(gè)人覺(jué)得有如下幾個(gè)要點(diǎn)： 構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ) 將IoT設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有效組織起來(lái)，并按照業(yè)務(wù)所需構(gòu)建模型，將是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析中的重要一環(huán)，特別是復(fù)雜的場(chǎng)景更是如此。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移工具DRS優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移工具DRS優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2021-02-22 10:09:55 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)（Data Replication Service，簡(jiǎn)稱為DRS）是一種易用、穩(wěn)定、高效，用于 數(shù)據(jù)庫(kù)平滑遷移和數(shù)據(jù)庫(kù)持續(xù)同步的云服務(wù)。DRS圍繞云數(shù)據(jù)庫(kù)，降低了數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)來(lái)自：百科
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