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可視化數(shù)據(jù)大屏開發(fā) 可視化數(shù)據(jù)大屏開發(fā) 華為云Astro低代碼平臺提供可視化數(shù)據(jù)大屏開發(fā)平臺Astro Canvas提供了豐富的可視化組件、靈活的數(shù)據(jù)接入和多種方式頁面構(gòu)建能力，支持多屏適配，幫助開發(fā)者快速構(gòu)建和發(fā)布專業(yè)水準(zhǔn)的實時可視化數(shù)據(jù)大屏應(yīng)用。 華為云Astro低代碼平臺提供可視化數(shù)據(jù)大屏開發(fā)平臺Astro來自：專題![]()
簡單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板，實時預(yù)覽，輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運營人員也可基于需求快速配置大屏。 簡單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板，實時預(yù)覽，輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運營人員也可基于需求快速配置大屏。 自定義大屏模板 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項目中快速復(fù)用。 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項目中快速復(fù)用。來自：專題![]()
華為“云澤計劃2020”,7大舉措助力中小微企業(yè)-華為云 華為“云澤計劃2020”,7大舉措助力中小微企業(yè)-華為云 時間：2020-06-01 19:13:43 數(shù)字化辦公 華為“云澤計劃2020”通過7大扶植政策，全力支持中小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升企業(yè)發(fā)展活力，加快數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——預(yù)訓(xùn)練語言模型 大V講堂——預(yù)訓(xùn)練語言模型 時間：2020-12-15 16:31:00 在自然語言處理（NLP）領(lǐng)域中，使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項NLP任務(wù)上都獲得了不錯的提升，廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想，幾個代表性模型和它們之間的關(guān)系。來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)來自：專題![]()
文件備份 混合云備份特性指南 成功創(chuàng)建備份后，當(dāng)資源數(shù)據(jù)因病毒、誤刪除導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失時，可以使用備份恢復(fù)資源的數(shù)據(jù)，請參見： 使用云服務(wù)器備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 使用云硬盤備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 使用混合云備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 使用 云桌面 備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 使用文件備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 備份流程 快速使用CBR 購買存儲庫 注冊華為云并實名認(rèn)證來自：專題![]()
管等費用； 數(shù)據(jù)庫操作、運維需由專業(yè)DBA工程師負(fù)責(zé)，投入成本較高。 云數(shù)據(jù)庫： 無需投入軟硬件成本，只需支付RDS實例費用，支持按需購買，彈性伸縮； 支持系統(tǒng)托管、數(shù)據(jù)庫運維等均由華為云服務(wù)商負(fù)責(zé)。 性能 自購服務(wù)器搭建數(shù)據(jù)庫服務(wù)： 開源版無性能優(yōu)化，一次投入成本大； 不支持自來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS 企業(yè)版 數(shù)據(jù)管理服務(wù)DAS企業(yè)版 時間：2020-12-22 14:17:57 華為云數(shù)據(jù)管理服務(wù)DAS僅按使用情況付費，DAS企業(yè)版根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)庫實例數(shù)進(jìn)行收費。詳情以產(chǎn)品價格詳情頁：http://www.cqfng.cn/pricing來自：百科![]()
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Insight還提供了預(yù)置豐富的數(shù)據(jù)分析可視化報表，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)生成即席報告，降低了業(yè)務(wù)人員使用門檻。 實時數(shù)據(jù)大屏展示 UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析工具的實時數(shù)據(jù)大屏功能，可以幫助企業(yè)實時展示數(shù)據(jù)。炫酷華麗的可視化圖表，生動地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，助力企業(yè)高效決策。支持insight分析結(jié)果、實時數(shù)據(jù)、外部來自：專題![]()
4. 提供實時的酷炫數(shù)據(jù)大屏：Udesk Insight提供實時的酷炫數(shù)據(jù)大屏，通過華麗的可視化圖表生動地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)高效決策支持。企業(yè)用戶可以將insight分析結(jié)果、實時數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)打破數(shù)據(jù)孤島，無需定制開發(fā)，僅需1個小時即可搭建設(shè)計師水準(zhǔn)的數(shù)據(jù)大屏。5. 敏捷的績效考核分析：Udesk來自：專題![]()
s端、Mac端、iOS、Android等多終端訪問；額本地文件支持自動備份到云端:支持盤符整盤、單個目錄以及多個、多層目錄備份。 一鍵發(fā)送大附件&離職文件一鍵交接 傳統(tǒng)的郵箱發(fā)送資料有附件大小的限制，壓制文件、分多份發(fā)送這種解決方式真的很低效，打工人苦“附件上限”久矣，所以云速云盤這個救星來了！來自：云商店![]()
化轉(zhuǎn)型 實時支撐千億數(shù)據(jù)，高效出行的背后全因有TA 夢幻聯(lián)動！ 金蝶&華為云面向大企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫聯(lián)合解決方案 權(quán)威認(rèn)證 喜訊！華為云 GaussDB 與上訊信息完成自研兼容適配 再獲認(rèn)可！華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫榮獲年度優(yōu)秀創(chuàng)新軟件產(chǎn)品大獎 重磅發(fā)布！西駿數(shù)據(jù)與華為云GaussDB完成兼容互認(rèn)證來自：專題![]()
華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強降水臨近預(yù)測 華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強降水臨近預(yù)測 時間：2020-12-10 16:40:07 “華為云杯”2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽 ·粵港澳大灣區(qū)強降水臨近預(yù)測大賽以“數(shù)聚粵港澳，智匯大灣區(qū)”為主題來自：百科![]()
制自己的數(shù)據(jù)可視化圖表，從而更直觀地展示和分析數(shù)據(jù)。3. 實時的酷炫數(shù)據(jù)大屏：UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析(H CS 版)提供實時的酷炫數(shù)據(jù)大屏功能，用戶可以將數(shù)據(jù)以大屏形式展示，實時監(jiān)控和分析數(shù)據(jù)，從而更及時地發(fā)現(xiàn)和解決問題。4. 敏捷的績效考核分析：UDESK Insight來自：專題
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