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- 大數(shù)據(jù)幫助識(shí)別客戶 內(nèi)容精選 換一換
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云知識(shí) 通過(guò)全場(chǎng)景的遷移服務(wù)和工具幫助客戶上云 通過(guò)全場(chǎng)景的遷移服務(wù)和工具幫助客戶上云 時(shí)間：2021-02-19 14:23:39 什么是云遷移？對(duì)于客戶業(yè)務(wù)而言，IT系統(tǒng)上云遷移就像一次搬家，云遷移是以業(yè)務(wù)通過(guò)上云實(shí)現(xiàn)更多價(jià)值為目標(biāo)，圍繞源、目標(biāo)、數(shù)據(jù)復(fù)制三要素而開(kāi)展的一系列活動(dòng)的總和。來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)大屏 數(shù)據(jù)大屏 時(shí)間：2020-12-10 17:16:31 數(shù)據(jù)大屏基于數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)看板，也稱為可視化項(xiàng)目、可視化應(yīng)用或大屏項(xiàng)目。 DLV 可以將數(shù)據(jù)由單一的數(shù)字轉(zhuǎn)化為各種動(dòng)態(tài)的可視化圖標(biāo)，從而實(shí)時(shí)地將數(shù)據(jù)展示給用戶。 鏈接：https://support來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端工具介紹 數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端工具介紹 時(shí)間：2021-05-31 18:05:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 客戶端工具的存在主要是為了讓用戶更加便捷地連接數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行各種操作和調(diào)試。 gsql： 向 GaussDB (DWS)提供在命令行運(yùn)行的交互式數(shù)據(jù)庫(kù)連接工具。 Data來(lái)自：百科
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互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)應(yīng)用 客戶賬戶 庫(kù)存管理 高級(jí)外勤 訂貨通 營(yíng)銷(xiāo)通 服務(wù)通 PRM AI貨架盤(pán)點(diǎn) 資源擴(kuò)展 行業(yè)套件 連接型CRM通過(guò)深入行業(yè)場(chǎng)景，助力細(xì)分行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 在三大行業(yè)及其下包括54個(gè)細(xì)分類(lèi)目中打磨服務(wù)于行業(yè)典型場(chǎng)景的專(zhuān)屬CRM解決方案 ICT行業(yè) 以客戶為中心,搭建“營(yíng)-銷(xiāo)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
自動(dòng)文字識(shí)別_批量圖片文字識(shí)別_快速識(shí)別文字 自動(dòng)文字識(shí)別 OCR 提供在線文字識(shí)別服務(wù)，將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的文字識(shí)別成可編輯的文本。OCR文字識(shí)別支持證件識(shí)別、票據(jù)識(shí)別、定制模板識(shí)別、通用表格文字識(shí)別等。 華為云OCR產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) • 文字識(shí)別精度高：采用先進(jìn)的自研深來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云推出場(chǎng)景化解決方案幫助制造企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型 華為云推出場(chǎng)景化解決方案幫助制造企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型 時(shí)間：2023-11-02 10:37:11 制造業(yè)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨諸多問(wèn)題，其中包括數(shù)據(jù)孤島、IT歷史包袱等。為幫助制造企業(yè)加速上云，華為云推出了多個(gè)場(chǎng)景來(lái)自：百科![]()
通用文字識(shí)別免費(fèi)試用 通用文字識(shí)別支持表格識(shí)別、文檔識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別、手寫(xiě)文字識(shí)別、智能分類(lèi)識(shí)別等任意格式圖片上文字信息的自動(dòng)化識(shí)別，自適應(yīng)分析各種版面和表格，快速實(shí)現(xiàn)各種文檔電子化。 通用OCR功能介紹 通用表格識(shí)別 提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息，適應(yīng)不同格式的表格。同來(lái)自：專(zhuān)題![]()
OCR 產(chǎn)品列表 增值稅發(fā)票識(shí)別 識(shí)別增值稅發(fā)票關(guān)鍵字段信息，并以JSON格式返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果，支持識(shí)別圖片、PDF、OFD文件。 識(shí)別增值稅發(fā)票關(guān)鍵字段信息，并以JSON格式返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果，支持識(shí)別圖片、PDF、OFD文件。 機(jī)動(dòng)車(chē)銷(xiāo)售發(fā)票識(shí)別 識(shí)別機(jī)動(dòng)車(chē)銷(xiāo)售發(fā)票關(guān)鍵字段信來(lái)自：專(zhuān)題![]()
集文檔大圖在2M以下。 使用文字識(shí)別服務(wù)，是否會(huì)保存用戶數(shù)據(jù)？ OCR服務(wù)堅(jiān)持“華為云始終把可信作為產(chǎn)品質(zhì)量的第一要素”的理念，我們基于安全、合規(guī)、隱私、韌性、透明，為您提供有技術(shù)、有未來(lái)、值得信賴的云服務(wù)。OCR服務(wù)承諾用戶識(shí)別的圖片與識(shí)別結(jié)果全部不作任何形式留存，識(shí)別返回后立來(lái)自：專(zhuān)題![]()
電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫(kù) ，結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ)、高性能存儲(chǔ)池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù)，為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案，解決大促期間海量用戶訪問(wèn)造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣(mài)等痛點(diǎn)問(wèn)題。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Networks，簡(jiǎn)稱DNN）技術(shù)，大大提高了抗噪性能，使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升。 識(shí)別速度快：把語(yǔ)言模型、詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化，大幅提升解碼速度，使識(shí)別速度在業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位。 多種識(shí)別模式：支持多種實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別模式，如流式識(shí)別、連續(xù)識(shí)別和實(shí)時(shí)識(shí)別模式，靈活適應(yīng)不同應(yīng)用場(chǎng)景。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
能根據(jù)識(shí)別出來(lái)的結(jié)果進(jìn)行聯(lián)系人信息的提取，同時(shí)可供進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘后處理操作。 智能分類(lèi)識(shí)別 自動(dòng)檢測(cè)定位圖片上指定要識(shí)別的票證，一次掃描即可識(shí)別票證的位置坐標(biāo)、結(jié)構(gòu)化識(shí)別的內(nèi)容以及對(duì)應(yīng)的類(lèi)別。 自動(dòng)檢測(cè)定位圖片上指定要識(shí)別的票證，一次掃描即可識(shí)別票證的位置坐標(biāo)、結(jié)構(gòu)化識(shí)別的內(nèi)容以及對(duì)應(yīng)的類(lèi)別。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 這6大圖表，幫你輕松入門(mén)數(shù)據(jù)可視化 這6大圖表，幫你輕松入門(mén)數(shù)據(jù)可視化 時(shí)間：2022-11-16 16:38:48 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 越來(lái)越多的公司開(kāi)始強(qiáng)調(diào)「數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)」，用數(shù)據(jù)說(shuō)話。這是因?yàn)?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)是真實(shí)、客觀的，可以承載量化過(guò)的工作指標(biāo)。來(lái)自：云商店![]()
Agent object 客戶端詳情 表4 Agent 參數(shù) 參數(shù)類(lèi)型 描述 created_at String 客戶端創(chuàng)建時(shí)間 updated_at String 客戶端更新時(shí)間 agent_id String 客戶端ID agent_version String 客戶端版本號(hào) agent_type來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) PC客戶端創(chuàng)建會(huì)議 PC客戶端創(chuàng)建會(huì)議 時(shí)間：2024-05-27 16:43:48 最新文章 SAP應(yīng)用備份恢復(fù) SAP應(yīng)用監(jiān)控 SAP應(yīng)用一鍵部署 SAP應(yīng)用容災(zāi)恢復(fù) 購(gòu)買(mǎi)HANA云服務(wù)器-單節(jié)點(diǎn) 相關(guān)推薦 使用云會(huì)議室與會(huì)議并發(fā)資源召開(kāi)會(huì)議:使用云會(huì)議室創(chuàng)建立即會(huì)議來(lái)自：百科![]()
息，并將識(shí)別結(jié)果返回給用戶。 VIN碼識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別圖片上的車(chē)架號(hào)信息。 身份證識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別身份證上的全部信息，支持身份證正反面識(shí)別，一次掃描即可識(shí)別身份證號(hào)碼、姓名、地址等全部信息，在暗光、傾斜、過(guò)曝光、陰影等異常條件下均可準(zhǔn)確識(shí)別身份證信息。 駕駛證識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別駕駛證正頁(yè)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，一般建議證件類(lèi)的小圖(文字少)在1M以下，A4紙大小的密集文檔大圖在2M以下。 圖片讀取文字API是否可以混用？ 不建議混用，例如有專(zhuān)門(mén)的身份證識(shí)別，就不建議使用“通用文字識(shí)別”識(shí)別身份證圖片，不同接口底層算法不同，混用會(huì)導(dǎo)致識(shí)別效果差。 圖片讀取文字結(jié)果可以轉(zhuǎn)化為Word、TXT、pdf嗎來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Woodpecker是一套工具鏈，包含合作廠商運(yùn)維數(shù)據(jù)接入ManageOne OC的開(kāi)發(fā)框架和調(diào)測(cè)工具，目前支持的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言為Java。支持接入的數(shù)據(jù)范圍包括：資源、監(jiān)控（性能）、告警；合作廠商通過(guò)基于Woodpecker開(kāi)發(fā)驅(qū)動(dòng)，完成數(shù)據(jù)接入ManageOne OC側(cè)。 操作類(lèi)型 功能點(diǎn)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 暴力分揀識(shí)別 暴力分揀識(shí)別 時(shí)間：2020-12-25 11:27:20 暴力分揀識(shí)別（Violent Sorting Identification）基于對(duì)視頻連續(xù)幀的檢測(cè)，識(shí)別出其中異常動(dòng)作，從而識(shí)別視頻中出現(xiàn)的暴力分揀行為，提取違規(guī)或者關(guān)鍵信息，包括踢、扔、拋物體等。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 貨物遺撒識(shí)別 貨物遺撒識(shí)別 時(shí)間：2021-01-20 16:07:26 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 華為云好望商城貨物遺撒識(shí)別檢測(cè)主要用于物流中心分揀區(qū)域,可對(duì)區(qū)域內(nèi)的貨物包裹遺撒到地面進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè),若檢測(cè)到地面上有包裹或者貨物,可立即報(bào)警并通知現(xiàn)場(chǎng)人員,得到及時(shí)處理。來(lái)自：云商店
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