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- 大數(shù)據(jù) 信息化 銀行 內(nèi)容精選 換一換
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服務于千行百業(yè)現(xiàn)場作業(yè)安全與質(zhì)量管理。 此外，ISDP數(shù)字化現(xiàn)場作業(yè)平臺的核心功能包括工單管理、項目管理、智能調(diào)度、智慧安監(jiān)和智能分析等五大模塊。工單管理模塊可以實現(xiàn)工單的快速創(chuàng)建、分派、執(zhí)行、驗收、歸檔等全流程管理，提高工單處理效率。項目管理模塊可以實現(xiàn)項目的計劃、進度、成本、來自：百科來自：百科
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GaussDB系列技術(shù)直播 熱門 數(shù)據(jù)庫存儲與訪問、數(shù)據(jù)加載、遷移等 GaussDB應用構(gòu)建 推薦 華為云數(shù)據(jù)庫專家現(xiàn)場Demo演示 更多精彩直播 與大咖專家零距離>>> 推薦文章 GaussDB給世界一個更優(yōu)選擇 新品 產(chǎn)品動態(tài) GaussDB的六大關(guān)鍵技術(shù)特性 推薦 技術(shù)解讀 案例來自：專題![]()
華為云GaussDB專場直播第5期：SQL優(yōu)化解讀 華為云GaussDB發(fā)布5大核心技術(shù)，打造行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)競爭力 客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫標桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線，郵儲銀行做到了！ 案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來自：專題![]()
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華為云GaussDB專場直播第5期：SQL優(yōu)化解讀 華為云GaussDB發(fā)布5大核心技術(shù)，打造行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)競爭力 客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫標桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線，郵儲銀行做到了！ 案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來自：專題![]()
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在敏捷開發(fā)方面，為了幫助開發(fā)更智能化，華為云金融PaaS引入了智能開發(fā)助手，注入智能化動力。新推出的CodeArts 盤古助手，覆蓋“代碼生成、代碼問答、代碼協(xié)同”3大場景，提供9大核心能力，支持主流編程語言和IDE，支持鴻蒙應用ArkTS代碼智能轉(zhuǎn)寫和生成。同時，也在聯(lián)合終端共同打造CodeGenie智能開發(fā)助手。來自：百科![]()
ISDP幫助客戶實現(xiàn)了電力安全風險智能化管控平臺（以下簡稱：安管平臺）的建設(shè)。安管平臺面向電力行業(yè)客戶提供了智能巡檢、智能管控、智能決策三大核心功能模塊，為客戶提供安全風險智能化管控平臺整體解決方案。 此次ISDP亮相大會的安管平臺，是以atlas 邊緣計算芯片為基礎(chǔ)，提供16T來自：百科![]()
高安全、健全的工具與服務化能力、全棧自研、開源生態(tài) GaussDB應用場景 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機事務處理為主的交易型應用和詳單查詢業(yè)務 快速 購買GaussDB 數(shù)據(jù)庫 在GaussDB數(shù)據(jù)庫的管理控制臺購買實例，目前，GaussDB數(shù)據(jù)庫支持“按需計費”和“包年/包月”計費方式購買。您可以根據(jù)業(yè)來自：專題![]()
華為云計算 云知識 華為“云澤計劃2020”,7大舉措助力中小微企業(yè)-華為云 華為“云澤計劃2020”,7大舉措助力中小微企業(yè)-華為云 時間：2020-06-01 19:13:43 數(shù)字化辦公 華為“云澤計劃2020”通過7大扶植政策，全力支持中小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升企業(yè)發(fā)展活來自：百科![]()
部門的高效協(xié)同。 每逢大促，聰明的商家都會在商品名稱前加上“現(xiàn)貨秒發(fā)”幾個字，來強調(diào)現(xiàn)貨優(yōu)勢。的確，對于電商企業(yè)來說，備好充足的現(xiàn)貨，是迎戰(zhàn)大促最基本的操作。 壓力來到采購部門這邊，大促期間庫存數(shù)據(jù)變化大，怎樣保證采購在做備貨計劃時，參考的庫存數(shù)據(jù)是最新數(shù)據(jù)？ 基于石墨文檔支持多來自：云商店![]()
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華為云計算 云知識 大V講堂——開放環(huán)境下的自適應視覺感知 大V講堂——開放環(huán)境下的自適應視覺感知 時間：2020-12-16 16:01:11 現(xiàn)有機器視覺學習技術(shù)通常依賴于大規(guī)模精確標注的訓練數(shù)據(jù)。在典型實驗室環(huán)境下設(shè)計和訓練的人工智能模型，在行業(yè)應用場景變換時，容易導致系統(tǒng)來自：百科![]()
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