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華為云 GaussDB 專場(chǎng)直播第5期:SQL優(yōu)化解讀 華為云GaussDB發(fā)布5大核心技術(shù),打造行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力 客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)桿案例!工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績(jī) 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線,郵儲(chǔ)銀行做到了! 案例集錦|科技賦能,華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)自:專題生交易數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)于各行各業(yè),大到國(guó)家機(jī)關(guān)的各類公文數(shù)據(jù)、商業(yè)銀行的存款貸款數(shù)據(jù),小到企業(yè)組織的人員管理信息、財(cái)務(wù)管理系統(tǒng),都有數(shù)據(jù)庫(kù)在背后默默支撐。數(shù)據(jù)庫(kù)必須保證7X24小時(shí)不中斷運(yùn)行,穩(wěn)定、可靠、高效承載企業(yè)與個(gè)人的每一筆數(shù)據(jù)。華為來(lái)自:百科
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能力。 隨著蘭州大宏業(yè)務(wù)不斷發(fā)展,國(guó)外業(yè)務(wù)快速增加,對(duì)大宏產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計(jì)能力及管理水平,提出了更高的要求。傳統(tǒng)的研發(fā)管理模式一時(shí)難以支撐業(yè)務(wù)快速發(fā)展。蘭州大宏經(jīng)過(guò)調(diào)研及參觀后,明確企業(yè)需要借助數(shù)字化、信息化的手段破局,促進(jìn)業(yè)務(wù)快速發(fā)展,提高研發(fā)管理水平,建設(shè)蘭州大宏協(xié)同設(shè)計(jì)管理平臺(tái)。來(lái)自:云商店可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢(shì) 1、大容量高擴(kuò)展:支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容,避免分庫(kù)分表,降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度 2、金融級(jí)高可用:同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 3、大并發(fā)高性能:主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s,報(bào)表和復(fù)雜查詢類場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí)來(lái)自:專題
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GaussDB視頻 教程 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),10年+,布局全球7大區(qū)域,1000+專業(yè)人才,10年+技術(shù)積淀。帶你了解華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB視頻教程。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),10年+,布局全球7大區(qū)域,10來(lái)自:專題服務(wù)支持、可擴(kuò)展性共八大項(xiàng)成功通過(guò)四十多小項(xiàng)測(cè)試,獲優(yōu)秀能力。 分布式事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)測(cè)評(píng)證書(shū) 可信數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)評(píng)中,華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB滿足分布式事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)能力測(cè)試要求。 中國(guó)信通院開(kāi)展的第14批可信數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)評(píng)中,華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)從基本功能、兼容、高可來(lái)自:專題通信行業(yè),廣東移動(dòng)基于華為云 FusionInsight 應(yīng)對(duì)5G數(shù)據(jù)浪涌,覆蓋移動(dòng)用戶數(shù)超1.3億,連續(xù)3個(gè)版本滾動(dòng)升級(jí)客戶無(wú)中斷。 交通領(lǐng)域,深圳地鐵采用華為云FusionInsight打造海量數(shù)據(jù)分析平臺(tái),實(shí)現(xiàn)深圳地鐵運(yùn)營(yíng)7大智慧應(yīng)用,全面提高運(yùn)營(yíng)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。T3出行則采用Fus來(lái)自:百科云知識(shí) 知識(shí)圖譜與大模型結(jié)合方法概述 知識(shí)圖譜與大模型結(jié)合方法概述 時(shí)間:2024-05-15 10:20:11 作者 | 黃巍 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》總結(jié)了大語(yǔ)言模型和知識(shí)圖來(lái)自:百科數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 在未來(lái),GaussDB將從大銀行向中小金融機(jī)構(gòu)滲透,進(jìn)一步提高服務(wù)能力,更好地幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時(shí),GaussDB將加強(qiáng)與合作伙伴的緊密聯(lián)系,發(fā)揮核心技術(shù)優(yōu)勢(shì),共同推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。 隨著數(shù)字時(shí)代的到來(lái),安全可靠的數(shù)據(jù)庫(kù)成為支撐金融及關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)數(shù)字來(lái)自:百科Studio,匯聚6個(gè)廠站OT&IT數(shù)據(jù),支撐客戶“一企一湖”現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè),有效避免數(shù)據(jù)“重復(fù)存儲(chǔ)、來(lái)回跑路”。采用全鏈路實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)湖方案,實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維、智能檢修、智能決策,實(shí)時(shí)守護(hù)大壩運(yùn)轉(zhuǎn)。深圳地鐵利用FusionInsight打造海量數(shù)據(jù)分析平臺(tái),改變傳統(tǒng)“煙囪式”架構(gòu),實(shí)現(xiàn)深圳地鐵運(yùn)營(yíng)的7大智慧應(yīng)用來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 5G三大場(chǎng)景的應(yīng)用介紹 5G三大場(chǎng)景的應(yīng)用介紹 時(shí)間:2022-12-09 17:10:10 物聯(lián)網(wǎng) 之前聊到5G在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中收到廣泛應(yīng)用,本文來(lái)聊一聊5G三大場(chǎng)景的應(yīng)用介紹。 eMBB 首先來(lái)說(shuō)說(shuō)eMBB的定義。eMBB即增強(qiáng)型移動(dòng)寬帶,eMBB能給5G帶來(lái)自:百科
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