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備的能力就好。 主要模塊有WSGI API框架、統(tǒng)一的API框架、Manager層和Driver層。 • WSGI API框架：提供一個標準的API框架模型，讓生態(tài)伙伴更多的關注自身的業(yè)務邏輯，而不是公共框架模型； • 統(tǒng)一的API框架：主要負責參數(shù)檢查等動作，封裝API的返回值；來自：百科![]()
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支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學習框架，提升算法開發(fā)效率和訓練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運行的模型，實現(xiàn)高效端邊推理。 靈活 支持多種主流開源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe來自：百科![]()
華為云計算 云知識 實時流計算服務 創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結果 實時流計算服務創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結果 時間：2020-11-25 15:19:18 本視頻主要為您介紹實時流計算服務創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結果的操作教程指導。 場景描述：來自：百科![]()
隨著大數(shù)據(jù)爆炸式的增長，應用大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)分析大數(shù)據(jù)變得越來越重要。其中，Spark是當今應用最為廣泛通用的大數(shù)據(jù)先進技術之一。BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件提供了Spark性能改進的各種優(yōu)化技術，包括優(yōu)化的機器學習算法，從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱： 1. 大數(shù)據(jù)機器學習算法發(fā)展歷程； 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術挑戰(zhàn)；來自：百科![]()
向導式開發(fā)提升模型開發(fā)效率，開放協(xié)同支持多框架 從數(shù)據(jù)準備，特征提取，模型訓練，到上線發(fā)布，提供端到端的IDE向導式開發(fā)環(huán)境，提升模型開發(fā)效率；支持各種主流算法框架，如Tensorflow，Spark ML，Caffe，MXNet等 云上推理驗證 提供模型云端運行框架環(huán)境，用戶可以在線驗證模型推來自：百科![]()
2. 融合數(shù)據(jù)處理平臺：Spark / Data Intensive Streaming 3. YARN：智能跨域數(shù)據(jù)中心資源管理 4. 智能跨域數(shù)據(jù)中心存儲：HDFS / HBase / MPPDB 目前大數(shù)據(jù)的海量數(shù)據(jù)超過單機處理能力，分布式并行計算框架成為標準，高并發(fā)度成為加速性能關鍵。來自：百科![]()
需關心計算集群,無需學習編程技能，降低流數(shù)據(jù)分析門檻。 獨享集群 全托管模式，自動彈性伸縮，用戶完全不感知計算集群，無需關心大數(shù)據(jù)框架和資源調(diào)度框架，即時提交作業(yè)后，可視化查看作業(yè)的運行狀態(tài)。提供共享集群和獨享集群兩種模式，獨享集群與其他租戶和共享集群完全物理隔離，并支持配額限制管理。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Dubbo框架應用也可以使用Istio服務網(wǎng)格了！-華為云 Dubbo框架應用也可以使用Istio服務網(wǎng)格了！-華為云 時間：2021-04-29 17:02:24 應用服務網(wǎng)格（Application Service Mesh，簡稱ASM）是華為云基于開源I來自：百科![]()
儲到HDFS。 HDFS和Spark的關系 通常，Spark中計算的數(shù)據(jù)可以來自多個數(shù)據(jù)源，如Local File、HDFS等。最常用的是HDFS，用戶可以一次讀取大規(guī)模的數(shù)據(jù)進行并行計算。在計算完成后，也可以將數(shù)據(jù)存儲到HDFS。 分解來看，Spark分成控制端（Driver）來自：專題![]()
DLI與自建Hadoop對比 時間：2020-09-03 15:43:59 DLI完全兼容Apache Spark、Apache Flink生態(tài)和接口，線下應用可無縫平滑遷移上云，減少遷移工作量。采用批流融合高擴展性框架，為TB~EB級數(shù)據(jù)提供了更實時高效的多樣性算力，可支撐更豐富的大數(shù)據(jù)處理需求。產(chǎn)來自：百科![]()
用的計算框架，支持常用AI框架和“Image”。 runtime：模型運行時環(huán)境，系統(tǒng)默認使用python2.7。runtime可選值與model_type相關，當model_type設置為Image時，不需要設置runtime，當model_type設置為其他常用框架時，請選擇來自：專題
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