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- redis 多服務(wù)器集群 內(nèi)容精選 換一換
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4及以后新版本，或者已有Redis實(shí)例不能升級到Redis 7.4及以后的新版本。 其實(shí)早在2019年，Redis模塊如Redis Bloom、Redis JSON等已使用RSAL協(xié)議，無版權(quán)的Redis服務(wù)提供商無法提供以上模塊。 華為云GeminiDB Redis接口受此影響嗎？ 華來自：百科云知識 集群升級UpgradeCluster 集群升級UpgradeCluster 時間：2023-11-23 16:42:00 功能介紹 集群升級。 集群升級涉及多維度的組件升級操作，強(qiáng)烈建議統(tǒng)一通過CCE控制臺執(zhí)行交互式升級，降低集群升級過程的業(yè)務(wù)意外受損風(fēng)險； 當(dāng)前集群升級相關(guān)接口受限開放。來自：百科
- redis 多服務(wù)器集群 相關(guān)內(nèi)容
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安全 自行保證網(wǎng)絡(luò)與服務(wù)器的安全。 使用華為云虛擬私有云與安全組，確保網(wǎng)絡(luò)安全。 主備與集群多副本、定時備份，確保數(shù)據(jù)高可靠。 性能 - x86架構(gòu)Redis單分片達(dá)10萬QPS（Query Per Second），Arm架構(gòu)Redis單分片達(dá)8萬QPS。 Redis 6.0企業(yè)版高來自：專題![]()
靈活部署 支持多區(qū)域，多可用區(qū)，多計算集群部署，集成對接專屬分布式存儲，用戶可自配置網(wǎng)絡(luò)，提供安全組策略，方便用戶構(gòu)建立體防護(hù)網(wǎng)絡(luò)。 靈活創(chuàng)建 用戶可指定不同專屬計算池，不同專屬物理機(jī)進(jìn)行彈性云服務(wù)器創(chuàng)建，支持對彈性云服務(wù)器HA能力的選擇。 資源管控 用戶可以查看專屬計算集群下的物理機(jī)來自：專題![]()
你了解 GaussDB 的集群、集群事務(wù)隔離、事務(wù)只讀、最大prepared事務(wù)數(shù)等內(nèi)容。 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB規(guī)模集群 云數(shù)據(jù)庫GaussDB規(guī)模集群 什么是云數(shù)據(jù)庫GaussDB集群？ 數(shù)據(jù)庫集群，顧名思義，就是利用至少兩臺或者多臺數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，構(gòu)成一個虛擬單一數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
如果是在線遷移，請確認(rèn)源Redis實(shí)例，是否禁用了SYNC和PSYNC命令，如果禁用了，需要先開啟，允許數(shù)據(jù)同步。 如果是單機(jī)/主備實(shí)例遷移到Proxy集群實(shí)例，Proxy集群默認(rèn)不開啟多DB，僅有一個DB0，請先確保單機(jī)/主備實(shí)例DB0以外的DB是否有數(shù)據(jù)，如果有，請先參考開啟多DB操作開啟Proxy集群多DB設(shè)置。來自：專題![]()
Kubernetes生產(chǎn)集群的訴求 Kubernetes生產(chǎn)集群的訴求 時間：2021-07-01 08:50:23 回顧Kubernetes中對生產(chǎn)集群訴求的總結(jié)： 高可用的架構(gòu)設(shè)計； 彈性伸縮的能力； 對安全與權(quán)限管理的更高要求。 基于以上評判標(biāo)準(zhǔn)，就可以發(fā)現(xiàn)：從生產(chǎn)集群角度評估，選型來自：百科![]()
華為云計算 云知識 集群喚醒AwakeCluster 集群喚醒AwakeCluster 時間：2023-11-22 16:17:43 功能介紹 集群喚醒用于喚醒已休眠的集群，喚醒后，將繼續(xù)收取控制節(jié)點(diǎn)資源費(fèi)用。 調(diào)用方法 請參見如何調(diào)用API。 URI POST /api/v3/來自：百科![]()
小規(guī)模多控制節(jié)點(diǎn)CCE集群（最大50節(jié)點(diǎn)） cce.s2.medium: 中等規(guī)模多控制節(jié)點(diǎn)CCE集群（最大200節(jié)點(diǎn)） cce.s2.large: 大規(guī)模多控制節(jié)點(diǎn)CCE集群（最大1000節(jié)點(diǎn)） cce.s2.xlarge: 超大規(guī)模多控制節(jié)點(diǎn)CCE集群（最大2000節(jié)點(diǎn)） 說明： s1：單控制節(jié)點(diǎn)CCE集群。來自：百科![]()
高性能數(shù)據(jù)持久化加持，全方位業(yè)務(wù)場景體驗(yàn) GeminiDB Redis接口 采用云原生分布式架構(gòu)，完全兼容Redis協(xié)議，支持豐富數(shù)據(jù)類型。 提供數(shù)據(jù)實(shí)時持久化、多副本強(qiáng)一致保障，實(shí)時監(jiān)控、彈性伸縮、自動備份等一站式服務(wù)。 高可靠 數(shù)據(jù)三副本持久化存儲，強(qiáng)一致保障，性能穩(wěn)定可靠 數(shù)據(jù)三副本持久化存儲，強(qiáng)一致保障，性能穩(wěn)定可靠來自：專題![]()
華為云計算 云知識 分布式緩存redis是什么 分布式緩存redis是什么 時間：2020-10-13 16:07:15 Redis是一個使用ANSI C編寫的開源、包含多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、支持網(wǎng)絡(luò)、基于內(nèi)存、可選持久性的鍵值對存儲數(shù)據(jù)庫，其具備如下特性： 基于內(nèi)存運(yùn)行，性能高效 支持分布式，理論上可以無限擴(kuò)展來自：百科![]()
主備：主備實(shí)例有x86和Arm兩種CPU類型；支持多副本，副本數(shù)支持2到5。 Proxy：Proxy集群實(shí)例支持x86和Arm兩種CPU類型；實(shí)例不支持自定義副本數(shù)，每個分片默認(rèn)為雙副本。 Cluster：Cluster實(shí)例有x86和Arm兩種CPU類型；支持多副本，副本個數(shù)支持1到5。Cluster集群的最大帶寬/來自：百科![]()
分布式緩存服務(wù)通過虛擬私有云、白名單或安全組保證網(wǎng)絡(luò)安全，通過主備與集群多副本保證服務(wù)器的安全。 監(jiān)控和運(yùn)維能力強(qiáng) 分布式緩存服務(wù)Redis支持40+項(xiàng)監(jiān)控指標(biāo)，支持用戶自定義告警策略，提供7*24小時監(jiān)控與運(yùn)維保障。同時支持控制臺緩存分析和會話管理等功能。 簡化緩存參數(shù)維護(hù) 分布式緩存服務(wù)來自：專題![]()
。Redis數(shù)據(jù)庫完全在內(nèi)存中，使用磁盤僅用于持久性。相比許多鍵值數(shù)據(jù)存儲，Redis擁有一套較為豐富的數(shù)據(jù)類型。Redis可以將 數(shù)據(jù)復(fù)制 到任意數(shù)量的從服務(wù)器。 產(chǎn)品說明：系統(tǒng)環(huán)境：centos軟件：redisRedis單節(jié)點(diǎn)部署Redis單節(jié)點(diǎn)安裝只在一臺服務(wù)器上安裝，如果服務(wù)來自：其他![]()
niDB Redis接口為此提供豐富方案選型。此外還能夠用于存儲全量用戶數(shù)據(jù)、關(guān)注/訂閱列表，以及實(shí)現(xiàn)查找附近用戶、收集周邊資訊等高級功能。 物聯(lián)網(wǎng)：萬物互聯(lián)，為IoT行業(yè)賦能 實(shí)體業(yè)務(wù)，例如多城市車輛充電平臺，其場景往往需要管理分布在極大范圍的端點(diǎn)設(shè)備。為了讓多終端輕松互連，安全管理，可以借助GeminiDB來自：專題![]()
華為云計算 云知識 集群休眠HibernateCluster 集群休眠HibernateCluster 時間：2023-11-22 16:34:44 功能介紹 集群休眠用于將運(yùn)行中的集群置于休眠狀態(tài)，休眠后，將不再收取控制節(jié)點(diǎn)資源費(fèi)用。 接口約束 1、集群休眠后，將無法在此集群上創(chuàng)建和管理工作負(fù)載等資源。來自：百科![]()
cce.s2.large: 大規(guī)模多控制節(jié)點(diǎn)CCE集群（最大1000節(jié)點(diǎn)） cce.s2.xlarge: 超大規(guī)模多控制節(jié)點(diǎn)CCE集群（最大2000節(jié)點(diǎn)） 說明： s1：單控制節(jié)點(diǎn)CCE集群。 s2：多控制節(jié)點(diǎn)CCE集群。 dec：專屬CCE集群規(guī)格。如cce.dec.s1.small來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Kubernetes集群的常見部署形態(tài) Kubernetes集群的常見部署形態(tài) 時間：2021-06-30 19:24:19 從部署形態(tài)觀察Kubernetes集群，可以總結(jié)大致有幾種部署分類： 1. 自建模式：在擁抱最大的自由度的同時，也必須面臨一些龐雜的事務(wù)，例如：來自：百科
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