- redis 集群 內(nèi)容精選 換一換
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Server這三類節(jié)點(diǎn)組成。在此Redis集群架構(gòu)中,Proxy節(jié)點(diǎn)和Redis Server都可以水平擴(kuò)展,通過(guò)增加節(jié)點(diǎn)數(shù)量就可不斷提升Redis集群的整體性能。根據(jù)不同的業(yè)務(wù)訴求,集群性能可彈性擴(kuò)展到100萬(wàn)至1000萬(wàn)QPS。也正是由于可通過(guò)增加節(jié)點(diǎn)數(shù)來(lái)提升集群整體性能,所以Redis單節(jié)點(diǎn)雖只來(lái)自:百科oxy集群一樣,突破了Redis集群對(duì)于CPU單核性能的依賴性,而端到端的鏈路性能才是整個(gè)集群的最大性能瓶頸。 從上述架構(gòu)剖析可以了解到,Redis單核性能的關(guān)鍵在于CPU的處理能力,但Redis真實(shí)在CPU中操作的時(shí)間在納秒級(jí)別,不超過(guò)端到端時(shí)延的10%,因此Redis橫向擴(kuò)展核心靠鏈路性能優(yōu)化。來(lái)自:百科
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數(shù)據(jù)庫(kù)上。 Redis cluster集群:redis的哨兵模式基本已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)高可用,讀寫分離 ,但是在這種模式下每臺(tái)redis服務(wù)器都存儲(chǔ)相同的數(shù)據(jù),很浪費(fèi)內(nèi)存,所以在redis3.0上加入了cluster模式,實(shí)現(xiàn)的redis的分布式存儲(chǔ),也就是說(shuō)每臺(tái)redis節(jié)點(diǎn)上存儲(chǔ)不同的內(nèi)容。(一)來(lái)自:其他業(yè)務(wù)長(zhǎng)期承載更多重要數(shù)據(jù)。 了解更多 彈性伸縮:平滑擴(kuò)容,秒級(jí)體驗(yàn) 開源 Redis 集群節(jié)點(diǎn)使用本地內(nèi)存裝載數(shù)據(jù),擴(kuò)容往往意味著增加新節(jié)點(diǎn)以及遷移部分?jǐn)?shù)據(jù),耗時(shí)較長(zhǎng)。 動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡:由內(nèi)部proxy集群提供數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡,計(jì)算層資源利用率高,業(yè)務(wù)無(wú)需額外對(duì)數(shù)據(jù)做分片。 計(jì)算來(lái)自:專題
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存,可持久化。有關(guān)Redis的詳細(xì)信息,請(qǐng)?jiān)L問(wèn)Redis官方網(wǎng)站https://redis.io/。 Redis應(yīng)用場(chǎng)景 很多大型電商網(wǎng)站、 視頻直播 和游戲應(yīng)用等,存在大規(guī)模數(shù)據(jù)訪問(wèn),對(duì)數(shù)據(jù)查詢效率要求高,且數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,不涉及太多關(guān)聯(lián)查詢。這種場(chǎng)景使用Redis,在速度上對(duì)傳統(tǒng)磁來(lái)自:百科GaussDB 集群 GaussDB集群 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),本文帶你詳細(xì)了解 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 集群。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低來(lái)自:專題彈性伸縮——平滑擴(kuò)容,秒級(jí)體驗(yàn) 開源Redis集群節(jié)點(diǎn)使用本地內(nèi)存裝載數(shù)據(jù),擴(kuò)容往往意味著增加 新節(jié)點(diǎn)以及遷移部分?jǐn)?shù)據(jù),耗時(shí)較長(zhǎng)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口為用戶帶來(lái)彈性平滑的資源掌控能力: 1、動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡 由內(nèi)部proxy集群提供數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡,計(jì)算層資源利用率高,業(yè)務(wù)無(wú)需額外對(duì)數(shù)據(jù)做分片。來(lái)自:專題