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- redis 點(diǎn)贊數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 內(nèi)容精選 換一換
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云知識(shí) 分布式緩存服務(wù)Redis免費(fèi)試用 分布式緩存服務(wù)Redis免費(fèi)試用 時(shí)間：2020-12-08 09:02:31 Redis 數(shù)據(jù)管理 免費(fèi)額度： 免費(fèi)提供2G實(shí)例內(nèi)存，一鍵滿足高讀寫性能場(chǎng)景及彈性變配的業(yè)務(wù)需求。免費(fèi)時(shí)長(zhǎng)：30天，點(diǎn)擊了解詳情，點(diǎn)擊查看其它免費(fèi)產(chǎn)品。 具來自：百科華為云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 新手入門必看 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)簡(jiǎn)介 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 常見問題匯總 產(chǎn)品咨詢 計(jì)費(fèi)相關(guān) 權(quán)限相關(guān) 桶和對(duì)象相關(guān) 安全性 圖解對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 功能概覽 免費(fèi)試用 幫助文檔 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)簡(jiǎn)介 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 產(chǎn)品咨詢來自：專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫需求分析的重點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫需求分析的重點(diǎn) 時(shí)間：2021-06-02 09:56:38 數(shù)據(jù)庫 需求分析的重點(diǎn)是梳理清楚用戶的“信息流”和“業(yè)務(wù)流”。需求分析過程，切忌想當(dāng)然，對(duì)用戶的想法進(jìn)行猜想和假設(shè)，如果有假設(shè)條件或者不清楚的地方一定要和客戶進(jìn)行確認(rèn)： 1來自：百科MySQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點(diǎn) MySQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-07-28 15:59:47 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，它將數(shù)據(jù)保存在不同的表中。因此它的靈活性強(qiáng)，速度快強(qiáng)。它具有兩種模式：商業(yè)版跟社區(qū)版，一般新手都會(huì)選擇社區(qū)版來創(chuàng)建自己的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。由來自：百科
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可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)隨時(shí)發(fā)起備份，選擇備份周期、修改備份策略。 數(shù)據(jù)恢復(fù) 支持按備份集和指定時(shí)間點(diǎn)的恢復(fù)。在大多數(shù)場(chǎng)景下，用戶可以將732天內(nèi)任意一個(gè)時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)恢復(fù)到云數(shù)據(jù)庫RDS新實(shí)例或已有實(shí)例上，數(shù)據(jù)驗(yàn)證無誤后即可將數(shù)據(jù)遷回云數(shù)據(jù)庫RDS主實(shí)例，完成數(shù)據(jù)回溯。 RDS支持將來自：專題![]()
費(fèi)。以小時(shí)為單位，按每小時(shí)整點(diǎn)結(jié)算。結(jié)算時(shí)，時(shí)長(zhǎng)不足1小時(shí)的，按1小時(shí)計(jì)費(fèi)。計(jì)費(fèi)模型如表2所示。 表2 計(jì)費(fèi)模型 產(chǎn)品名稱 分類 計(jì)費(fèi)因子 SFS Turbo 通用型 存儲(chǔ)空間 SFS Turbo HPC型 存儲(chǔ)空間 SFS Turbo 緩存型 存儲(chǔ)空間 SFS Turbo 緩存型來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)超過了文檔數(shù)據(jù)庫實(shí)例的最大存儲(chǔ)容量怎么辦 數(shù)據(jù)超過了文檔數(shù)據(jù)庫實(shí)例的最大存儲(chǔ)容量怎么辦 時(shí)間：2021-03-23 15:12:00 如果您的應(yīng)用程序所需的存儲(chǔ)容量超過最大分配量，解決措施如下： 1、擴(kuò)容存儲(chǔ)空間。 2、社區(qū)版集群實(shí)例增加shard節(jié)點(diǎn)。 華為云來自：百科![]()
針對(duì)大量排序查詢導(dǎo)致的臨時(shí)文件過大，建議優(yōu)化SQL查詢。 查詢數(shù)據(jù)庫慢SQL和Top SQL，分析數(shù)據(jù)量大，行數(shù)多，響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)的SQL語句，并進(jìn)行優(yōu)化。 5.您還可以訂閱實(shí)例健康日?qǐng)?bào)來獲取SQL及性能分析結(jié)果，包括慢SQL分析、全量SQL分析、性能 & 磁盤分析、性能指標(biāo)趨勢(shì)圖，當(dāng)發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)時(shí)及時(shí)收到診斷報(bào)告。 具體操作請(qǐng)參見診斷日?qǐng)?bào)。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間：2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉庫擁有全球領(lǐng)先的技術(shù)，其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括：Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、企來自：百科![]()
Cloud，VPC） 創(chuàng)建文件系統(tǒng) VPC終端節(jié)點(diǎn)能夠?qū)PC私密地連接到終端節(jié)點(diǎn)服務(wù)， 使VPC中的云資源無需彈性公網(wǎng)IP就能夠訪問終端節(jié)點(diǎn)服務(wù)， 提高了訪問效率，為您提供更加靈活、安全的組網(wǎng)方式。 SFS 3.0容量型文件系統(tǒng)通過VPC終端節(jié)點(diǎn)， 建立與云服務(wù)器的通信，以實(shí)現(xiàn)云服務(wù)器能夠訪問文件系統(tǒng)。來自：專題![]()
近年來，隨著各行業(yè)業(yè)務(wù)需求急速增加，數(shù)據(jù)量和并發(fā)訪問量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，原來只能依附于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的傳統(tǒng)“緩存”逐漸難以支撐上層業(yè)務(wù)，開源Redis也面臨著如“容量有限”、 “可靠性有限”、 “數(shù)據(jù)重 重復(fù)拷貝，成本高，效率低” 等問題。 為了解決開源Redis痛點(diǎn)以及自運(yùn)維數(shù)據(jù)庫問題，華為云推出了分布式緩存服務(wù)（Distributed來自：專題![]()
您可以使用彈性文件系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，滿足不同場(chǎng)景的業(yè)務(wù)需求。 06、API 彈性文件服務(wù)API文檔 通過彈性文件服務(wù)開放的豐富API和調(diào)用示例，您可以對(duì)文件系統(tǒng)進(jìn)行創(chuàng)建、查詢、刪除、更新等操作。 彈性文件存儲(chǔ)概念的優(yōu)點(diǎn) 華為云彈性文件服務(wù)的優(yōu)勢(shì)是什么 穩(wěn)定 通過多級(jí)可靠性架構(gòu)，保障數(shù)據(jù)持久99.來自：專題![]()
說明：高性能計(jì)算：主要是高帶寬的需求，用于共享文件存儲(chǔ)，比如基因測(cè)序、圖片渲染這些。 如大數(shù)據(jù)分析、靜態(tài)網(wǎng)站托管、在線視頻點(diǎn)播、基因測(cè)序和智能視頻監(jiān)控等。 如高性能計(jì)算、企業(yè)核心集群應(yīng)用、企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)和開發(fā)測(cè)試等。 說明：高性能計(jì)算：主要是高速率、高IOPS的需求，用于作為高性能存儲(chǔ)，比如工業(yè)設(shè)計(jì)、能源勘探這些。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的特點(diǎn) 時(shí)間：2020-07-30 09:24:10 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的特點(diǎn)： 1.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了整體數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化，這是數(shù)據(jù)庫的最主要的特征之一。這里所說的“整體”結(jié)構(gòu)化，是指在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)不再僅針對(duì)某個(gè)應(yīng)用，而是來自：百科![]()
主備與集群多副本、定時(shí)備份，確保數(shù)據(jù)高可靠。 性能 - x86架構(gòu)Redis單分片達(dá)10萬QPS（Query Per Second），Arm架構(gòu)Redis單分片達(dá)8萬QPS。 Redis 6.0企業(yè)版高性能型單節(jié)點(diǎn)QPS約40萬/秒，存儲(chǔ)型單節(jié)點(diǎn)QPS約7萬/秒。 監(jiān)控 提供簡(jiǎn)單的信息統(tǒng)計(jì)。來自：專題![]()
三年低至55折，多種存儲(chǔ)類型可選 立即購買 管理控制臺(tái) 幫助文檔 了解彈性文件服務(wù)SFS 穩(wěn)定 通過多級(jí)可靠性架構(gòu)，保障數(shù)據(jù)持久99.99999999%（10個(gè)9），服務(wù)可用性達(dá)99.95% 高效 提供多種文件存儲(chǔ)服務(wù)，分別具有高IOPS、低時(shí)延、高帶寬等性能特點(diǎn)，滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL的優(yōu)點(diǎn) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-09-08 10:48:24 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL是一款基于華為自主研發(fā)的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)。在華為云高性能、高來自：百科![]()
起來復(fù)習(xí)一下要點(diǎn)吧！ 贊奇科技以“云渲染工具”為載體，為建筑設(shè)計(jì)、VR/AR、互動(dòng)游戲、影視動(dòng)漫、工業(yè)設(shè)計(jì)等多領(lǐng)域三維內(nèi)容制作提供云端渲染服務(wù)。贊奇其下產(chǎn)品之一“渲云”，是國(guó)內(nèi)目前唯一一個(gè)全部使用公有云進(jìn)行渲染和生產(chǎn)的SaaS產(chǎn)品，已上架華為云云市場(chǎng)嚴(yán)選商城。 贊奇科技是華為云的來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)有哪些 云數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)有哪些 時(shí)間：2021-06-30 17:10:36 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL 云數(shù)據(jù)庫是指被優(yōu)化或部署到一個(gè)虛擬計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫。 云數(shù)據(jù)庫具有以下幾種特點(diǎn)： 易 - 易使用易管理，業(yè)務(wù)敏捷上線來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點(diǎn) PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-07-28 16:13:48 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 【熱門云產(chǎn)品免費(fèi)試用活動(dòng)】| 【最新活動(dòng)】| 【企業(yè)應(yīng)用優(yōu)惠】 PostgreSQL是一個(gè)開源對(duì)象關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，并側(cè)重于可擴(kuò)展性和標(biāo)來自：百科![]()
享訪問能力。業(yè)務(wù)特點(diǎn)： 大量小文件：存放網(wǎng)站靜態(tài)文件，包括HTML文件，Json文件，靜態(tài)圖片等。 讀I/O密集：業(yè)務(wù)以小文件讀為主，數(shù)據(jù)寫入相對(duì)較少。 多個(gè)Web Server訪問同一個(gè)SFS Turbo后臺(tái)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站業(yè)務(wù)的高可用。 日志打印 提供多個(gè)業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)提供共享的日志輸出來自：專題
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