Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即購買
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即購買
- redis 點贊數(shù)據(jù)存儲 內(nèi)容精選 換一換
-
來自：百科支持分布式，理論上可以無限擴展 key-value存儲系統(tǒng) 開源的使用ANSI C語言編寫、遵守BSD協(xié)議、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫，并提供多種語言的API 相比于其他數(shù)據(jù)庫類型，Redis具備的特點是： C/S通訊模型 單進程單線程模型 豐富的數(shù)據(jù)類型 操作具有原子性來自：百科
- redis 點贊數(shù)據(jù)存儲 相關(guān)內(nèi)容
-
理和訪問數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)存儲在 OBS ：數(shù)據(jù)存儲和計算分離，集群存儲成本低，存儲量不受限制，并且集群可以隨時刪除，但計算性能取決于OBS訪問性能，相對HDFS有所下降，建議在數(shù)據(jù)計算不頻繁場景下使用。 數(shù)據(jù)存儲在HDFS：數(shù)據(jù)存儲和計算不分離，集群成本較高，計算性能高，但存儲量受磁盤空來自：百科備節(jié)點（一個主節(jié)點，一個備節(jié)點）。例如主備實例默認為雙副本，當主備實例的副本數(shù)設(shè)置為3時，表示該實例有1個主節(jié)點，2個備節(jié)點。單機實例，只有一個節(jié)點。 副本指緩存實例的節(jié)點。單副本表示實例沒有備節(jié)點，雙副本表示實例有備節(jié)點（一個主節(jié)點，一個備節(jié)點）。例如主備實例默認為雙副本，當主來自：專題
- redis 點贊數(shù)據(jù)存儲 更多內(nèi)容
-
![]()
通過Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時延，同時結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強一致與輕量化事務快照，將單節(jié)點和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務實測中， GaussDB 性能大幅度領(lǐng)先。 超低復雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行，把執(zhí)來自：專題![]()
最新文章 “云上中臺 • 重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建 DDS 只讀節(jié)點，輕松應對業(yè)務高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫如何實現(xiàn)存儲空間自動擴容來自：百科![]()
而GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展，海量存儲，滿足企業(yè)高速發(fā)展需求： 1. 計算節(jié)點雙向擴展 基于云虛擬化，單節(jié)點可規(guī)格變更；支持1寫15讀，擴展比0.9。 2. 存儲池化 最大支持128TB存儲容量；計算節(jié)點擴容不會帶來存儲成本上升；存儲按需計費， 擴容不中斷業(yè)務。 文中課程來自：百科![]()
Server這三類節(jié)點組成。在此Redis集群架構(gòu)中，Proxy節(jié)點和Redis Server都可以水平擴展，通過增加節(jié)點數(shù)量就可不斷提升Redis集群的整體性能。根據(jù)不同的業(yè)務訴求，集群性能可彈性擴展到100萬至1000萬QPS。也正是由于可通過增加節(jié)點數(shù)來提升集群整體性能，所以R來自：百科![]()
SSPLv1 ) 的雙重許可，時間點恰逢剛剛完成最新一輪融資，宣布的時機耐人尋味。 Redis協(xié)議調(diào)整，對云計算廠商的影響 Redis協(xié)議調(diào)整聽起來可能沒什么，但在開源項目領(lǐng)域是一個大問題。這并不是 Redis 官方第一次改變許可方式，早在 2018 年，Redis Labs 將其許可證從來自：百科![]()
云知識 企業(yè)數(shù)據(jù)上云的優(yōu)點 企業(yè)數(shù)據(jù)上云的優(yōu)點 時間：2020-08-31 16:35:16 數(shù)據(jù)庫 隨著技術(shù)的發(fā)展，探索數(shù)據(jù)價值一直在持續(xù)，數(shù)據(jù)平臺技術(shù)架構(gòu)也逐步在進化。華為云針對企業(yè)上云與治理提出了一套適用于互聯(lián)網(wǎng)、金融、游戲、產(chǎn)業(yè)云等行業(yè)的解決方案，數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)處理與匯聚，來自：百科![]()
多核，所以redis在存儲小數(shù)據(jù)的時候性能比較高，memcache在存儲大一點的數(shù)據(jù)時候性能更好。 （4）memcache在使用簡單的key-value存儲的時候內(nèi)存利用率更高，但redis如果采用hash的結(jié)構(gòu)來做存儲，內(nèi)存使用率會較好。 分布式緩存服務 Redis 分布式緩存來自：百科![]()
立即學習 最新文章 初識華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB(forRedis) 【云小課】不容錯過！華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Redis) 什么是華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 開源Redis與D CS Redis的不同 Redis 的應用場景有哪些來自：百科![]()
數(shù)據(jù)容災備份方案 什么是云備份 云備份(Cloud Backup Recovery)為云內(nèi)的云服務器、云硬盤、SFS Turbo、云上及本地文件目錄，VMware虛擬化環(huán)境，提供簡單易用的備份服務，針對病毒入侵、人為誤刪除、軟硬件等故障場景，可將數(shù)據(jù)恢復到任意備份點。 易用 備份策略一次配置，自動執(zhí)行來自：專題![]()
RDB文件 Redis在線數(shù)據(jù)遷移是遷移整個實例數(shù)據(jù)么？ 如果是單機和主備實例之間進行遷移，是遷移實例所有的數(shù)據(jù)，不管存在哪個DB都會進行遷移，且數(shù)據(jù)所在的DB序號不會變；不支持單DB遷移。 如果是集群實例，由于集群實例只有一個DB0節(jié)點，會遷移DB0上所有槽內(nèi)的數(shù)據(jù)。 Redis遷移失敗有哪些常見原因？來自：專題![]()
提供多種文件存儲服務，分別具有高IOPS、低時延、高帶寬等性能特點，滿足不同業(yè)務場景 易用 提供托管的文件存儲服務，無須關(guān)心底層硬件基礎(chǔ)設(shè)施，避免了部署、維護硬件帶來的復雜性 安全 基于華為 云安全 技術(shù)，保護用戶數(shù)據(jù)安全;基于VPC認證，保證用戶間數(shù)據(jù)隔離 什么是彈性文件服務 彈性文件服務簡介 彈性文件服務（Scalable來自：專題![]()
提供多種文件存儲服務，分別具有高IOPS、低時延、高帶寬等性能特點，滿足不同業(yè)務場景 易用 提供托管的文件存儲服務，無須關(guān)心底層硬件基礎(chǔ)設(shè)施，避免了部署、維護硬件帶來的復雜性 安全 基于華為云安全技術(shù)，保護用戶數(shù)據(jù)安全;基于VPC認證，保證用戶間數(shù)據(jù)隔離 彈性文件服務的應用場景 HPC 媒體處理 文件共享 內(nèi)容管理和Web服務來自：專題![]()
云知識 塊存儲服務EVS：云上堅實的數(shù)據(jù)底座 塊存儲服務EVS：云上堅實的數(shù)據(jù)底座 時間：2020-12-09 11:13:02 通過本課程的學習，用戶將對云硬盤形成系統(tǒng)的理解，掌握云硬盤的相關(guān)知識及如何在對應的場景下使用云硬盤。 課程簡介 本課程包括對云硬盤的概念、特點、操作以及應用場景的介紹。來自：百科![]()
云知識 分布式緩存服務Redis免費試用 分布式緩存服務Redis免費試用 時間：2020-12-08 09:02:31 Redis 數(shù)據(jù)管理 免費額度： 免費提供2G實例內(nèi)存，一鍵滿足高讀寫性能場景及彈性變配的業(yè)務需求。免費時長：30天，點擊了解詳情，點擊查看其它免費產(chǎn)品。 具來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析的重點 數(shù)據(jù)庫需求分析的重點 時間：2021-06-02 09:56:38 數(shù)據(jù)庫 需求分析的重點是梳理清楚用戶的“信息流”和“業(yè)務流”。需求分析過程，切忌想當然，對用戶的想法進行猜想和假設(shè)，如果有假設(shè)條件或者不清楚的地方一定要和客戶進行確認： 1來自：百科![]()
MySQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點 MySQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點 時間：2020-07-28 15:59:47 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，它將數(shù)據(jù)保存在不同的表中。因此它的靈活性強，速度快強。它具有兩種模式：商業(yè)版跟社區(qū)版，一般新手都會選擇社區(qū)版來創(chuàng)建自己的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。由來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫架構(gòu)特點對比 數(shù)據(jù)庫架構(gòu)特點對比 時間：2021-07-01 10:14:09 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 常見的幾種數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的從高可用性、讀寫性能、數(shù)據(jù)一致性及可擴展性幾個特點進行比較。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院 數(shù)據(jù)庫介紹 本來自：百科
看了本文的人還看了
- 對接Redis實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲
- Redis實例支持存儲的數(shù)據(jù)個數(shù)有限制嗎？
- Redis主備節(jié)點的數(shù)據(jù)如何同步？
- 設(shè)置數(shù)據(jù)存儲
- 數(shù)據(jù)存儲輸出
- 配置數(shù)據(jù)存儲
- 清除GeminiDB Redis數(shù)據(jù)
- 如何清空Redis數(shù)據(jù)？
- 查詢Redis實例指定時間點恢復所占用的存儲空間 - QueryingtheStorageSpaceUsedforRestoringaRedisInstancetoaSpecifiedTimePoint
- 歸檔存儲（冷存儲）數(shù)據(jù)遷移