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- 千萬級數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì) 內(nèi)容精選 換一換
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角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請求條件等。基于策略的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。 GaussDB數(shù)據(jù)庫 實(shí)例被鎖怎么處理？來自：專題API的架構(gòu)風(fēng)格，由Roy Fielding在其2000年的博士論文中提出。REST的核心概念是基于資源的，這意味著所有的操作都是圍繞對資源的獲取、更新、刪除和創(chuàng)建來進(jìn)行的。RESTful API使用HTTP標(biāo)準(zhǔn)方法，如GET、POST、PUT、DELETE等，來執(zhí)行對應(yīng)的操作。來自：百科
- 千萬級數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì) 相關(guān)內(nèi)容
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API應(yīng)默認(rèn)處于最安全的狀態(tài)，即除非明確授權(quán)，否則拒絕所有訪問。安全機(jī)制的設(shè)計(jì)應(yīng)側(cè)重于識別和允許已授權(quán)的訪問，而非默認(rèn)允許然后尋找拒絕的理由。 權(quán)限分離原則： API的安全模型應(yīng)采用權(quán)限分離，即至少需要兩個(gè)獨(dú)立的控制點(diǎn)或機(jī)制來授權(quán)訪問，這可以增加攻擊者攻擊系統(tǒng)的難度。 最小權(quán)限原則： 每個(gè)AP來自：百科
- 千萬級數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì) 更多內(nèi)容
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Redis接口的遷移 不同的可用區(qū)是否影響內(nèi)網(wǎng)互通 華為云數(shù)據(jù)庫相關(guān)文章推薦 免費(fèi)mysql云數(shù)據(jù)庫領(lǐng)取 什么是數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫登錄入口 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理入口 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫有哪些 常見的數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫入門 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn) MySQL數(shù)據(jù)庫怎么下載 登錄數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
1、系統(tǒng)盤：云服務(wù)器中安裝操作系統(tǒng)的云硬盤，類似于電腦中的C盤。 2、系統(tǒng)盤在 購買云服務(wù)器 時(shí)自動購買并掛載，無法單獨(dú)購買。系統(tǒng)盤的最大容量為1024 GB。 3、數(shù)據(jù)盤：云服務(wù)器中用來存儲數(shù)據(jù)的云硬盤，用來存放除操作系統(tǒng)之外的其他數(shù)據(jù)，類似于電腦中的D盤、E盤、F盤等。 4、數(shù)據(jù)盤可以在購買云服務(wù)器的時(shí)候購來自：專題![]()
3.吞吐量 使用系統(tǒng)的吞吐量來定義處理數(shù)據(jù)的整體能力。數(shù)據(jù)庫的吞吐量以每秒的查詢次數(shù)、每秒的處理事務(wù)數(shù)量或平均響應(yīng)時(shí)間來測量。數(shù)據(jù)庫的處理能力與底層系統(tǒng)（磁盤I/O，CPU速度，存儲器帶寬等）有密切的關(guān)系，所以當(dāng)設(shè)置數(shù)據(jù)庫吞吐量目標(biāo)時(shí)，需要提前了解硬件的性能。 4.競爭 競爭是來自：專題![]()
4在左側(cè)導(dǎo)航欄單擊“備份管理”，選擇需要恢復(fù)的備份，單擊操作列的“恢復(fù)”。您也可在“實(shí)例管理”頁面，單擊指定的實(shí)例名稱，在左側(cè)導(dǎo)航欄單擊“備份恢復(fù)”，在“全量備份”頁簽下單擊目標(biāo)備份對應(yīng)的操作列中的“恢復(fù)”。 步驟 5選擇需要的恢復(fù)方式，單擊“確定”。 新實(shí)例：將備份恢復(fù)到新創(chuàng)建的實(shí)例上。 選擇恢復(fù)到“來自：專題![]()
能提升30%的同時(shí)，耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法，實(shí)現(xiàn)了語句級+負(fù)載級智能索引推薦，將效率從小時(shí)級別提升到秒級，并在benchmark測試中實(shí)測性能提升了約40倍。 GaussDB數(shù)據(jù)庫通用應(yīng)用場景 數(shù)據(jù)庫遷移上云 華為云 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 的在線遷移特性來自：專題![]()
全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力，使用時(shí)無需考慮容量限制，并且提供多種存儲類型供選擇，滿足客戶各類業(yè)務(wù)場景訴求 立即購買 管理控制臺 對象存儲應(yīng)用場景 對象存儲OBS 的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 對象存儲 OBS 的線 視頻點(diǎn)播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 對象存儲OBS的大數(shù)據(jù)分析來自：專題![]()
敏捷項(xiàng)目管理理念與方法實(shí)踐 2. 規(guī)劃與設(shè)計(jì) 3. 敏捷項(xiàng)目管理的方法、模型 4. 敏捷需求管理 5. 團(tuán)隊(duì)與協(xié)作 6. 華為敏捷項(xiàng)目管理企業(yè)實(shí)踐 【華為云】企業(yè)上云最佳實(shí)踐 華為云最佳實(shí)踐，是基于華為云眾多客戶上云的成功案例提煉而成的典型場景實(shí)踐指導(dǎo)，可以幫助您輕松搭配多個(gè)云來自：百科![]()
課程涵蓋了云端環(huán)境的架構(gòu)設(shè)計(jì)、云服務(wù)的介紹、應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)過程等內(nèi)容，并通過實(shí)際案例講解如何在云端環(huán)境部署一個(gè)同城雙可用區(qū)的網(wǎng)站。 課程目標(biāo) 通過課程的學(xué)習(xí)，理解做架構(gòu)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)知識，通過實(shí)際案例的講解學(xué)會如何在實(shí)際業(yè)務(wù)中考慮架構(gòu)的設(shè)計(jì)，從而開啟將業(yè)務(wù)往云端遷移的新篇章。 課程大綱來自：百科![]()
據(jù)技術(shù)驅(qū)動型企業(yè)”的轉(zhuǎn)型。在這一轉(zhuǎn)型過程中，汽車數(shù)據(jù)的價(jià)值日益凸顯，它不僅是智能汽車模型訓(xùn)練的關(guān)鍵，也是產(chǎn)品設(shè)計(jì)的重要參考。 為了保障客戶和公司的數(shù)據(jù)安全，汽車之家選擇將云下互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（簡稱IDC）中的文件備份到華為云對象存儲服務(wù)OBS中。 如果采用傳統(tǒng)的容災(zāi)備份方案，需要通來自：百科![]()
何在享受AI帶來的便利同時(shí)，控制成本和資源消耗，是一大挑戰(zhàn)。 底層架構(gòu)越簡單、越利于系統(tǒng)穩(wěn)定：傳統(tǒng)架構(gòu)的復(fù)雜性可能導(dǎo)致因局部故障，而影響整體系統(tǒng)穩(wěn)定。更簡單、更穩(wěn)定的底層架構(gòu)，會確保車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)能平滑穩(wěn)定的響應(yīng)客戶端需求數(shù)據(jù)從百萬級到千萬級的躍升。 汽車邁向全球的進(jìn)程中，是否注定要來自：百科![]()
時(shí)還有大量的查詢業(yè)務(wù)，任何系統(tǒng)故障導(dǎo)致業(yè)務(wù)中斷甚至數(shù)據(jù)丟失都會造成嚴(yán)重的業(yè)務(wù)影響，而利用經(jīng)過驗(yàn)證的成熟的分布式存儲系統(tǒng)，能夠顯著的提升系統(tǒng)可靠性，降低數(shù)據(jù)丟失風(fēng)險(xiǎn)。 分鐘級計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容，秒級存儲擴(kuò)容。 解除在傳統(tǒng)Shared Nothing架構(gòu)下，數(shù)據(jù)和節(jié)點(diǎn)物理綁定的約束，數(shù)據(jù)只來自：專題![]()
存儲摘要索引：加快數(shù)據(jù)查詢中過濾無關(guān)數(shù)據(jù)。 分鐘級彈性擴(kuò)縮容 在時(shí)序數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行過程中，隨著業(yè)務(wù)量的增加，常常需要對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行在線擴(kuò)容，以滿足業(yè)務(wù)的要求。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)存儲在本地，擴(kuò)容后往往需要遷移數(shù)據(jù)。當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定規(guī)模時(shí)，數(shù)據(jù)遷移所耗費(fèi)的時(shí)間往往按天計(jì)算，給運(yùn)維帶來了很大的困難。 如圖所示，每個(gè)來自：專題![]()
支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴(kuò)展的能力，可以通過擴(kuò)容的方式提高實(shí)例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小，且長期來看數(shù)據(jù)不會大幅度增長，但是對數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場景。 實(shí)例規(guī)格 數(shù)據(jù)庫實(shí)例各種規(guī)格（vCPU個(gè)數(shù)、內(nèi)存（GB））請參考數(shù)據(jù)庫實(shí)例規(guī)格。來自：專題![]()
了業(yè)務(wù)的智能化辦理；實(shí)現(xiàn)了全場景的運(yùn)維支撐工具與運(yùn)營監(jiān)控工具；支持的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)容量可達(dá)千萬級，同時(shí)兼具高效的精確查詢統(tǒng)計(jì)功能。 為用戶內(nèi)部協(xié)同優(yōu)化與效率提升提供了強(qiáng)有力數(shù)據(jù)支撐，也實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)的智能化辦理；實(shí)現(xiàn)了全場景的運(yùn)維支撐工具與運(yùn)營監(jiān)控工具；支持的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)容量可達(dá)千萬級，同時(shí)兼具高效的精確查詢統(tǒng)計(jì)功能。來自：專題![]()
新建工單，提交開通白名單的申請。 實(shí)例類型 GaussDB支持分布式版和主備版實(shí)例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴(kuò)展的能力，可以通過擴(kuò)容的方式提高實(shí)例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小，且長期來看數(shù)據(jù)不會大幅度增長，但是對數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場景。 實(shí)例規(guī)格來自：專題![]()
【一鍵回檔(游戲業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)訴求)】支持實(shí)例級和表級任意時(shí)間點(diǎn)的回檔，并且支持實(shí)例的批量回檔操作； 【快速開服】全系列實(shí)例支持使用快照備份創(chuàng)建新實(shí)例，實(shí)現(xiàn)快速開服。 【故障切換】全系列實(shí)例支持跨AZ 的高可用，支持秒級的高可用切換，應(yīng)用配置無需改動；內(nèi)核級深度優(yōu)化，主備超低時(shí)延，RTO <來自：專題
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- ???Kettle--老板說：這套生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫千萬、億級數(shù)據(jù)量遷移方案，學(xué)會就賺了???(工作學(xué)習(xí)必備，建議收藏)
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