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來自:專題用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%,實現(xiàn)分析決策一體化 應(yīng)用場景:替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala 數(shù)據(jù)倉庫 ,建設(shè)滿足未來IT架構(gòu)云化演進的分布式數(shù)據(jù)倉庫。 客戶痛點: Teradata成本高,一體機封閉架構(gòu),技術(shù)無法自主可控;來自:百科
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Developer系列課程。實時檢索場景化解決方案的應(yīng)用場景、技術(shù)架構(gòu)、所采用的各種技術(shù)原理及使用,最后包含實際案例幫助大家更好的理解該解決方案。 大數(shù)據(jù)實時流處理場景化解決方案 HCIP-Big Data Developer系列課程。大數(shù)據(jù)應(yīng)用中實時流的場景解決方案,從方案架構(gòu)到技術(shù)實現(xiàn)框架,包括數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲,包括實時流案例分析及實戰(zhàn)。來自:專題路況實時分析 實時監(jiān)測路面車流信息,動態(tài)反映每個車道擁堵狀況,并能識別車輛屬性等信息;基于事件檢測,支持動態(tài)檢測,溢出檢測等功能。 視頻人物分析 對媒體視頻中的公眾人物進行分析,準確識別視頻中出現(xiàn)的政治人物、影視明星等名人。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路來自:百科
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如今已經(jīng)習以為常的各種互聯(lián)體驗。 (一) CDN 給最終用戶帶來的好處 通過 CDN 交付的網(wǎng)站和 Web 應(yīng)用程序有著許多優(yōu)勢,包括更快的頁面加載、更快的交易處理,以及更一致的在線體驗。CDN 只是安靜地在幕后發(fā)揮著強大的力量,實際受惠于它們的用戶甚至不知道它們的存在。用戶只是覺得獲得了自己要求來自:百科駕駛行為的分析結(jié)果。 場景: 本次實戰(zhàn)的原始數(shù)據(jù)為車主的駕駛行為信息,包括車主在日常的駕駛行為中,是否急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等信息,通過Spark組件的強大的分析能力,分析統(tǒng)計指定時間段內(nèi),車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 MapReduce服務(wù)來自:百科本課程主要內(nèi)容包括視頻內(nèi)容分析、 視頻編輯 技術(shù)的及功能特性。 課程目標 通過本課程的學習,了解視頻內(nèi)容分析、視頻編輯的特性、應(yīng)用場景等,并掌握其申請和使用方法。 課程大綱 第1章 總體介紹 第2章 華為云服務(wù)介紹 第3章 實操教程 第4章 服務(wù)路標 第5章 FAQ及隨堂測試 華為云 面向未來的智能世界來自:百科博陽EBPM流程管理平臺軟件實施服務(wù) 盈利分析 我們對這款商品的盈利潛力進行了深入的分析。通過精確的市場定位和合理的 定價 策略,我們確信這款商品將為客戶帶來良好的投資回報。 我們對這款商品的盈利潛力進行了深入的分析。通過精確的市場定位和合理的定價策略,我們確信這款商品將為客戶帶來良好的投資回報。 博陽EBPM流程管理平臺軟件實施服務(wù)來自:專題華為優(yōu)秀服務(wù)商: WeLink 是華為的優(yōu)秀服務(wù)商,這意味著他們在服務(wù)質(zhì)量和技術(shù)能力方面得到了華為的認可和支持。作為華為的合作伙伴,WeLink能夠提供更高效、可靠的培訓服務(wù)。3. 專業(yè)、高效的服務(wù):WeLink致力于提供專業(yè)、高效的培訓服務(wù)。他們可能擁有一支經(jīng)驗豐富、技術(shù)過硬的培訓團隊,能夠根據(jù)客戶的需求提供來自:專題數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺) 時間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺)對 數(shù)據(jù)湖 的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對象/主體進行聯(lián)接和規(guī)則計算等處理,形成面向數(shù)據(jù)消費的主題數(shù)據(jù),具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。 華為云來自:百科悉華為融合數(shù)倉在行業(yè)中的應(yīng)用,描述 GaussDB 200中的概念和架構(gòu),掌握GaussDB 200的基本用法,熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉庫和融合數(shù)倉 2. GaussDB 200 概述 3. GaussDB 200 6.5 新特性介紹 4. GaussDB來自:百科
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