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  • c 線程間傳遞數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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    來自:專題
    云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 查看和修改參數(shù)_如何修改參數(shù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB重啟實(shí)例_如何重啟實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB設(shè)置自動(dòng)備份策略_備份策略 恢復(fù)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例到指定時(shí)間點(diǎn) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 免費(fèi)的mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)有哪些_mysql查詢表 變更GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)副本數(shù)量
    來自:專題
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  • PLM作為有序管控業(yè)務(wù)過程的管理工具,能夠?qū)崿F(xiàn)過程可視化,提升管理效率。 協(xié)同|以數(shù)據(jù)為核心協(xié)作 通過CAXA PLM可以實(shí)現(xiàn)部門內(nèi)協(xié)同和部門有效協(xié)同;快速為生產(chǎn)制造準(zhǔn)備產(chǎn)品數(shù)據(jù);消除信息孤島,實(shí)現(xiàn)部門內(nèi)和跨部門業(yè)務(wù)的貫通,貫通設(shè)計(jì)、工藝、制造過程。 CAXA PLM云商店登榜,為制造企業(yè)“保駕護(hù)航”
    來自:云商店
    Kafka應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-17 15:14:16 Kafka作為一款熱門的消息隊(duì)列中間件,具備高效可靠的消息異步傳遞機(jī)制,主要用于不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交流和傳遞,在企業(yè)解決方案、金融支付、電信、電子商務(wù)、社交、即時(shí)通信、視頻、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等眾多領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用。 異步通信 將
    來自:百科
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    來自:專題
    什么是MDL鎖 什么是MDL鎖 時(shí)間:2020-08-31 11:44:00 數(shù)據(jù)庫(kù) MDL鎖(Metadata Lock),即元數(shù)據(jù)鎖。元數(shù)據(jù)指的是描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)及信息資源的描述性信息,在數(shù)據(jù)庫(kù)中元數(shù)據(jù)即數(shù)據(jù)字典信息,包括db,table,function,procedure,trigger,event等。
    來自:百科
    對(duì)于HASH分布表,主鍵和唯一索引必須包含分布鍵。 3.合理設(shè)計(jì)組合索引,避免冗余。 例如已對(duì)(a,b,c)創(chuàng)建索引,則不應(yīng)再單獨(dú)對(duì) (a)、(b)、(c)、(a,b)、(b,c)創(chuàng)建索引。 當(dāng)查詢時(shí)如果只帶有a字段上的過濾條件,一般也會(huì)利用組合索引進(jìn)行查詢。 4.不建議單表創(chuàng)建多個(gè)唯一索引。
    來自:專題
    在分布式系統(tǒng)中,消息可以在不同的服務(wù)之間傳遞,并使用消息傳遞的方式來實(shí)現(xiàn)異步通信。 了解詳情 消息傳遞 消息傳遞是指在分布式系統(tǒng)中使用消息傳遞來實(shí)現(xiàn)異步通信的一種方式。消息傳遞可以是點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的,也可以是發(fā)布-訂閱的。 點(diǎn)對(duì)點(diǎn)傳遞 點(diǎn)對(duì)點(diǎn)傳遞是指消息從一個(gè)發(fā)送者發(fā)送到一個(gè)接收者,這個(gè)
    來自:專題
    3、用戶執(zhí)行任務(wù)時(shí),通過CCE拉起臨時(shí)的執(zhí)行負(fù)載。負(fù)載根據(jù)任務(wù)規(guī)模拉起一個(gè)或多個(gè)PerfTest容器,用于執(zhí)行任務(wù)。當(dāng)采用多個(gè)容器執(zhí)行任務(wù)時(shí),線程組中的線程數(shù)會(huì)平分給每個(gè)PerfTest容器。 4、PerfTest服務(wù)執(zhí)行任務(wù)過程中,PerfTest容器會(huì)通過VPC終端節(jié)點(diǎn)將測(cè)試的結(jié)果數(shù)據(jù)上傳到PerfTest服務(wù),用于:
    來自:專題
    云服務(wù)器內(nèi)的多個(gè)云硬盤的備份為同一時(shí)點(diǎn)創(chuàng)建的,但備份前未凍結(jié)應(yīng)用和文件系統(tǒng),不備份內(nèi)存數(shù)據(jù)。備份數(shù)據(jù)比云硬盤備份更可靠 云服務(wù)器內(nèi)的多個(gè)云硬盤的備份為同一時(shí)點(diǎn)創(chuàng)建的,但備份前未凍結(jié)應(yīng)用和文件系統(tǒng),不備份內(nèi)存數(shù)據(jù)。備份數(shù)據(jù)比云硬盤備份更可靠 應(yīng)用一致性備份 應(yīng)用一致性備份 備份部署了數(shù)據(jù)庫(kù)的云服務(wù)器時(shí)
    來自:專題
    云服務(wù)器內(nèi)的多個(gè)云硬盤的備份為同一時(shí)點(diǎn)創(chuàng)建的,但備份前未凍結(jié)應(yīng)用和文件系統(tǒng),不備份內(nèi)存數(shù)據(jù)。備份數(shù)據(jù)比云硬盤備份更可靠 云服務(wù)器內(nèi)的多個(gè)云硬盤的備份為同一時(shí)點(diǎn)創(chuàng)建的,但備份前未凍結(jié)應(yīng)用和文件系統(tǒng),不備份內(nèi)存數(shù)據(jù)。備份數(shù)據(jù)比云硬盤備份更可靠 應(yīng)用一致性備份 應(yīng)用一致性備份 備份部署了數(shù)據(jù)庫(kù)的云服務(wù)器時(shí)
    來自:專題
    相同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。不同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)必讀文檔 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持以下引擎:MySQL,PostgreSQL,SQL
    來自:專題
    GaussDB執(zhí)行計(jì)劃_SQL執(zhí)行計(jì)劃_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行計(jì)劃-華為云 GaussDB是什么線程_GaussDB線程池_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)是什么線程-華為云 GaussDB如何建主鍵_數(shù)據(jù)庫(kù)索引設(shè)計(jì)規(guī)范_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)如何建主鍵-華為云 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)_Gaus
    來自:專題
    KeyDB KeyDB是Redis的高性能分支,專注于多線程、內(nèi)存效率和高吞吐量,將Redis原來的主線程拆分成了多個(gè)worker線程。每個(gè)worker線程都負(fù)責(zé)監(jiān)聽端口、accept請(qǐng)求、讀取數(shù)據(jù)和解析協(xié)議,實(shí)現(xiàn)了Redis真正的多線程。 開源KeyDB 企業(yè)版&基礎(chǔ)版能力對(duì)比 D CS 基礎(chǔ)版
    來自:專題
    。當(dāng)然,服務(wù)是必備的,第一時(shí)響應(yīng)問題,完成好AI產(chǎn)業(yè)落地,是竹一直努力的目標(biāo)。 9、Q:竹智能產(chǎn)品是如何解決數(shù)據(jù)安全及客戶拓展的問題的呢? A:數(shù)據(jù)安全是一個(gè)大問題,竹的原則是做AI技術(shù)不觸碰客戶的數(shù)據(jù),這也是做人工智能服務(wù)團(tuán)隊(duì)的準(zhǔn)則,由于竹所服務(wù)的頭部企業(yè)大部分都是私
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    兼容MongoDB生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) 企業(yè)用戶 0元試用 免費(fèi)領(lǐng)取 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫(kù) 產(chǎn)品介紹 立即下載 云數(shù)據(jù)庫(kù) 快速入門 立即下載 云數(shù)據(jù)庫(kù) 用戶指南 立即下載 云數(shù)據(jù)庫(kù) 性能白皮書 立即下載 云數(shù)據(jù)庫(kù) 最佳實(shí)踐 立即下載 云數(shù)據(jù)庫(kù) 安全白皮書 立即下載 云數(shù)據(jù)庫(kù) API參考
    來自:專題
    "1b421c2d-7e78-4a78-9ee4-c8ccba41f15b" } ], "members": [ { "id": "88f9c079-29cb-435a-b98f-0c5c0b90c2bd" }, { "id": "2f4c9644-d5d2-4cf8-a3c0-944239a4f58c"
    來自:百科
    成多個(gè)集群。一個(gè)Region中的多個(gè)AZ通過高速光纖相連,以滿足用戶跨AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)的需求。 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù) 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量,與您應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶數(shù)沒有關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)模板 數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)模板是所有用戶可見配置參數(shù)和參數(shù)對(duì)應(yīng)
    來自:專題
    √ 華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),性能提升54% 全面云化時(shí)代,云原生數(shù)據(jù)庫(kù)是承載企業(yè)核心交易型業(yè)務(wù)的堅(jiān)強(qiáng)基石 高性能,高彈性 高性能,高彈性 高性能 分布式優(yōu)化器+Numa-Aware技術(shù)加持,提供極致的性能。支持PB級(jí)海量存儲(chǔ),在TPC-C、TPC-H等多種企業(yè)級(jí)負(fù)載下性能卓越。????????
    來自:專題
    參考價(jià)格。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)云擴(kuò)展 金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),性能提升54% 全面云化時(shí)代,云原生數(shù)據(jù)庫(kù)是承載企業(yè)核心交易型業(yè)務(wù)的堅(jiān)強(qiáng)基石 高性能,高彈性 高性能 分布式優(yōu)化器+Numa-Aware技術(shù)加持,提供極致的性能。支持PB級(jí)海量存儲(chǔ),在TPC-C、TPC-H等多種企業(yè)級(jí)負(fù)載下性能卓越。
    來自:專題
    以下事情: a.云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB實(shí)例的CPU、內(nèi)存等資源是否足夠,如果資源不足需及時(shí)變更規(guī)格。 b.云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB實(shí)例的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間是否足夠,如資源不足需及時(shí)擴(kuò)容。(超出時(shí)會(huì)自動(dòng)擴(kuò)容,但超出部分是按需收費(fèi),價(jià)格比自行擴(kuò)容貴)。 c.云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB
    來自:專題
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