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  • c 跨平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 實(shí)例正常使用。欠費(fèi)凍結(jié)實(shí)例允許續(xù)費(fèi)、釋放或刪除;已經(jīng)到期包周期實(shí)例不能發(fā)起退訂,未到期包周期實(shí)例可以退訂。 凍結(jié)、解凍、釋放資源時(shí)對(duì)業(yè)務(wù)影響? 資源凍結(jié)時(shí): 資源將被限制訪問(wèn)和使用,會(huì)導(dǎo)致您業(yè)務(wù)中斷。例如實(shí)例被凍結(jié)時(shí),會(huì)使得用戶無(wú)法再連接至數(shù)據(jù)庫(kù)。 包周期資源被凍結(jié)后,將被限制進(jìn)行變更操作。
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中字段物理化 數(shù)據(jù)庫(kù)中字段物理化 時(shí)間:2021-06-02 14:49:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中,字段物理化要選擇合適類型,考慮以下因素: 1. 盡量使用短字段數(shù)據(jù)類型 長(zhǎng)度較短數(shù)據(jù)類型不僅可以減小數(shù)據(jù)文件大小,提升IO性能;同時(shí)也可以
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 典型企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 典型企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP):存儲(chǔ)/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動(dòng)數(shù)據(jù)以支撐日常業(yè)務(wù)活動(dòng); 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP):存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜分析操作,側(cè)重決策支持。
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  • c 跨平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù) 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中索引創(chuàng)建和使用 數(shù)據(jù)庫(kù)中索引創(chuàng)建和使用 時(shí)間:2021-06-02 14:50:42 數(shù)據(jù)庫(kù) 可以增加索引情況: 1. 在經(jīng)常需要搜索查詢列; 2. 在作為主鍵列上創(chuàng)建索引,強(qiáng)制該列唯一性; 3. 在經(jīng)常使用連接列上創(chuàng)建索引; 4. 在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引;
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    理邏輯結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)物理存儲(chǔ)改變時(shí),應(yīng)用程序不用改變。 邏輯獨(dú)立性:應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)是相互獨(dú)立。數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)改變時(shí)用戶程序可以不變(數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)->數(shù)據(jù)模型, 數(shù)據(jù)模型變化不影響應(yīng)用程序,應(yīng)用程序通過(guò)語(yǔ)義化編程語(yǔ)言,SQL來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn))。 數(shù)據(jù)獨(dú)立
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)容方案主要內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)容方案主要內(nèi)容 時(shí)間:2021-07-01 16:43:34 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)管理 任何一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)容量都是在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)基礎(chǔ)上對(duì)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù)量進(jìn)行估算后確定,容量不僅僅是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量,還需要考慮以下幾個(gè)方面:
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    PostgreSQL在許多方面都比MySQL強(qiáng),例如復(fù)雜SQL執(zhí)行,存儲(chǔ)過(guò)程,觸發(fā)器和索引。同時(shí),PostgreSQL是多進(jìn)程,而MySQL是線程化。盡管在并發(fā)性不高時(shí)MySQL處理速度很快,但是在并發(fā)性高時(shí),MySQL整體處理性能不如在具有多核單臺(tái)計(jì)算機(jī)上PostgreSQL更好。原因是
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)操作要求指什么 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)操作要求指什么 時(shí)間:2021-06-02 09:35:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是指對(duì)于一個(gè)給定應(yīng)用環(huán)境,構(gòu)造優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯模式和物理結(jié)構(gòu),并據(jù)此建立數(shù)據(jù)庫(kù)及其應(yīng)用系統(tǒng),使之能夠有效地存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù),滿足各種用戶應(yīng)用需求。
    來(lái)自:百科
    角色: IAM 最初提供一種根據(jù)用戶工作職能定義權(quán)限粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務(wù)操作、資源以及請(qǐng)求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化安全管控要求。
    來(lái)自:專題
    不同訪問(wèn)權(quán)限,以達(dá)到不同員工之間權(quán)限隔離,通過(guò)IAM進(jìn)行精細(xì)權(quán)限管理。具體內(nèi)容請(qǐng)參見(jiàn)權(quán)限管理。 VPC和子網(wǎng) 虛擬私有云(Virtual Private Cloud,VPC)為云數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建隔離、用戶自主配置和管理虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提升用戶云上資源安全性,簡(jiǎn)化用戶網(wǎng)絡(luò)部署
    來(lái)自:專題
    引入超級(jí)表(STable)概念。超級(jí)表用來(lái)代表一 特定類型數(shù)據(jù)采集點(diǎn),它是表集合,包含多張表,而且這集合里每張表 Schema 是一樣。同一類型采集設(shè)備需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè) STable。與表一樣,包含 Schema,但還包含靜態(tài)標(biāo)簽信息。Schema 定義了表每列數(shù)據(jù)屬性,如溫度、壓
    來(lái)自:專題
    選擇“全量+增量”同步模式,增量同步可以在全量同步完成基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)持續(xù)同步,無(wú)需中斷業(yè)務(wù),實(shí)現(xiàn)同步過(guò)程中源業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)庫(kù)繼續(xù)對(duì)外提供訪問(wèn)。 d)在“源庫(kù)及目標(biāo)庫(kù)”信息頁(yè)面,同步實(shí)例創(chuàng)建成功后,填選源庫(kù)信息和目標(biāo)庫(kù)信息,建議您單擊“源庫(kù)和目標(biāo)庫(kù)”處“測(cè)試連接”,分別測(cè)試并確定與源庫(kù)和目標(biāo)庫(kù)連通后,勾選協(xié)議,單擊“下一步”。
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    華為云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS對(duì)比自建數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)勢(shì)是什么 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS對(duì)比自建數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)勢(shì)是什么 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS(Relational Database Service,簡(jiǎn)稱RDS)是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。對(duì)比自建數(shù)據(jù)庫(kù),RDS 可幫助
    來(lái)自:專題
    存儲(chǔ)摘要索引:加快數(shù)據(jù)查詢中過(guò)濾無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)。 分鐘級(jí)彈性擴(kuò)縮容 在時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行過(guò)程中,隨著業(yè)務(wù)量增加,常常需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行在線擴(kuò)容,以滿足業(yè)務(wù)要求。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地,擴(kuò)容后往往需要遷移數(shù)據(jù)。當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定規(guī)模時(shí),數(shù)據(jù)遷移所耗費(fèi)時(shí)間往往按天計(jì)算,給運(yùn)維帶來(lái)了很大困難。 如圖所示,每個(gè)Datab
    來(lái)自:專題
    安全性高,可實(shí)現(xiàn)GaussDB較好性能。 推薦使用內(nèi)網(wǎng)連接。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例連接方式介紹 支持應(yīng)用程序接口 每個(gè)應(yīng)用程序是一個(gè)獨(dú)立GaussDB開(kāi)發(fā)項(xiàng)目。應(yīng)用程序通過(guò)API與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行交互,在避免了應(yīng)用程序直接操作數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)同時(shí),增強(qiáng)了應(yīng)用程序可移植性、擴(kuò)展性和可維護(hù)
    來(lái)自:專題
    接口提供了高吞吐量和并發(fā)性,您可以通過(guò)快速響應(yīng)時(shí)間來(lái)支持大量連接。因此非常適合要求苛刻物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。 GeminiDB Influx 接口 應(yīng)用于證券及加密貨幣交易數(shù)據(jù) GeminiDB Influx 接口存儲(chǔ)用戶銀行銀行流水,可應(yīng)用于金融行業(yè)風(fēng)控體系,構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。 GeminiDB
    來(lái)自:專題
    云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 時(shí)間:2020-12-16 10:08:00 赫西亞 - 高斯德布 · 德布 · 西本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)和主要應(yīng)用場(chǎng)景。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開(kāi)發(fā)者中數(shù)據(jù)庫(kù)初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解什么是數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)庫(kù)演進(jìn)史。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) “學(xué)好數(shù)據(jù)庫(kù),玩轉(zhuǎn)IT都不怕”——面試官心中最佳數(shù)據(jù)庫(kù)人才模型 “學(xué)好數(shù)據(jù)庫(kù),玩轉(zhuǎn)IT都不怕”——面試官心中最佳數(shù)據(jù)庫(kù)人才模型 時(shí)間:2021-04-27 16:06:53 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 數(shù)據(jù)庫(kù)是軟件行業(yè)掌上明珠,各行業(yè)都離不開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù),在如此重要行業(yè),人才卻是非常
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    供了橫向擴(kuò)展能力,可以通過(guò)擴(kuò)容方式提高實(shí)例數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小,且長(zhǎng)期來(lái)看數(shù)據(jù)不會(huì)大幅度增長(zhǎng),但是對(duì)數(shù)據(jù)可靠性,以及業(yè)務(wù)可用性有一定訴求場(chǎng)景。 GaussDB支持分布式版和主備版實(shí)例。分布式形態(tài)能夠支撐較大數(shù)據(jù)量,且提供了橫向擴(kuò)展能力,可以通
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    可靠,擴(kuò)展性強(qiáng),性能優(yōu)越企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 GaussDB是華為公司傾力打造自研企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持優(yōu)異分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)等企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)特性。擁有云上高可用,高可
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