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- c 跨平臺的數(shù)據(jù)庫庫 內(nèi)容精選 換一換
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ff)的相關(guān)信息，如登入登出時間，連接方式及參數(shù)信息，登入途徑等。 2.用戶與管理員審計：針對用戶和管理員執(zhí)行的活動進行分析和報告。 3.安全活動監(jiān)控：記錄數(shù)據(jù)庫中任何未授權(quán)或者可疑的活動生成審計報告。 4.漏洞與威脅審計：發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫可能存在的漏洞，以及想要利用這些漏洞的“用戶”。來自：百科GaussDB 使用SQL查詢最佳實踐 根據(jù)數(shù)據(jù)庫的SQL執(zhí)行機制以及大量的實踐總結(jié)發(fā)現(xiàn)：通過一定的規(guī)則調(diào)整SQL語句，在保證結(jié)果正確的基礎(chǔ)上，能夠提高SQL執(zhí)行效率。. 創(chuàng)建和管理GaussDB視圖 當(dāng)用戶對GaussDB數(shù)據(jù)庫中的一張或者多張表的某些字段的組合感興趣，而又不想每次鍵入這些來自：專題
- c 跨平臺的數(shù)據(jù)庫庫 相關(guān)內(nèi)容
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來自：百科華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計的目標是什么 數(shù)據(jù)庫設(shè)計的目標是什么 時間：2021-06-02 09:39:43 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計的目標，是為用戶和各種應(yīng)用系統(tǒng)提供一個信息基礎(chǔ)設(shè)施和高效的運行環(huán)境。 高效的運行環(huán)境包括： 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的存取效率； 數(shù)據(jù)庫存儲空間的利用率； 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行管理的效率。來自：百科
- c 跨平臺的數(shù)據(jù)庫庫 更多內(nèi)容
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它的體積小、速度快、成本低、最重要的是開放源碼，所以中小型的公司都喜歡使用它作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫。 MySQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點： （1）MySQL數(shù)據(jù)庫是用C和C++語言編寫的，并且使用了多種編輯器進行測試，以保證源碼的可移植性 （2）支持多個操作系統(tǒng)例如：Windows、Linux、Mac來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析的重點 數(shù)據(jù)庫需求分析的重點 時間：2021-06-02 09:56:38 數(shù)據(jù)庫 需求分析的重點是梳理清楚用戶的“信息流”和“業(yè)務(wù)流”。需求分析過程，切忌想當(dāng)然，對用戶的想法進行猜想和假設(shè)，如果有假設(shè)條件或者不清楚的地方一定要和客戶進行確認： 1來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的類別有哪些 數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的類別有哪些 時間：2021-07-01 08:58:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 隨著業(yè)務(wù)規(guī)模增大，數(shù)據(jù)庫存儲的數(shù)據(jù)量和承載的業(yè)務(wù)壓力也不斷增加，數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)需要隨之變化，為上層應(yīng)用提供穩(wěn)定和高效的數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)庫架構(gòu)按照主機數(shù)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計需求分析的要求 數(shù)據(jù)庫設(shè)計需求分析的要求 時間：2021-06-02 09:51:13 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設(shè)計的需求分析時，需要： 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)的運行概況； 2. 確定新系統(tǒng)的功能要求； 3. 收集能夠?qū)崿F(xiàn)目標的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及相關(guān)的業(yè)務(wù)流程。 文中課程來自：百科![]()
存放在數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點 1、永久存儲：數(shù)據(jù)庫是長期存儲在計算機內(nèi)、有組織的、可共享的大量數(shù)據(jù)的集合。 2、有組織：按一定的數(shù)據(jù)模型組織，描述和儲存。按照模型存儲可以讓數(shù)據(jù)具有較小的冗余度，較高的數(shù)據(jù)獨立型和易擴展性。 3、可共享：為各種用戶共享使用，而不是某個用戶所專有。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院來自：百科![]()
對于數(shù)據(jù)庫用戶來說是透明的，沒有感覺的； 采用加密存儲，加密運算在服務(wù)器端運行，在一定程度上會加重服務(wù)器的負載。 2.DBMS外層加密 開發(fā)專門的加解密工具，或者定義加解密方法； 可以控制加密對象粒度，到表或者字段級別進行加解密； 用戶只需要關(guān)注敏感信息范圍。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為 云數(shù)據(jù)庫 安全服務(wù)創(chuàng)建受保護的數(shù)據(jù)庫 華為云數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)創(chuàng)建受保護的數(shù)據(jù)庫 時間：2020-11-24 09:58:20 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)創(chuàng)建受保護的數(shù)據(jù)庫的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： HexaTier作為反向代理，部署在數(shù)據(jù)庫的前端。 用戶要來自：百科![]()
范圍，來控制連接數(shù)據(jù)庫的IP地址段。數(shù)據(jù)庫實例運行在租戶獨立的虛擬私有云內(nèi)，可提升數(shù)據(jù)庫實例的安全性。您可以綜合運用子網(wǎng)和安全組的配置，來完成數(shù)據(jù)庫實例的隔離。 訪問控制 可以通過虛擬私有云對數(shù)據(jù)庫實例所在的安全組入站、出站規(guī)則進行限制，從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)范圍。 傳輸加密來自：專題![]()
在經(jīng)常需要搜索查詢的列上創(chuàng)建索引，可以加快搜索的速度。 2.在作為主鍵的列上創(chuàng)建索引，強制該列的唯一性和組織表中數(shù)據(jù)的排列結(jié)構(gòu)。 3.在經(jīng)常使用連接的列上創(chuàng)建索引，這些列主要是一些外鍵，可以加快連接的速度。 4.在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進行搜索的列上創(chuàng)建索引，因為索引已經(jīng)排序，其指定的范圍是連續(xù)的。來自：專題![]()
性能優(yōu)化 華為云多年的數(shù)據(jù)庫研發(fā)、搭建和維護經(jīng)驗，結(jié)合數(shù)據(jù)庫云化改造技術(shù)，大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運維、彈性伸縮的華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 優(yōu)質(zhì)的硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫使用的是華為經(jīng)過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā)，通過多重考驗的服務(wù)器硬件，為用戶帶來穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫服務(wù)。來自：專題![]()
支持內(nèi)嵌文檔：內(nèi)嵌文檔可以避免join的使用，降低應(yīng)用開發(fā)的復(fù)雜性，靈活的schema支持，方便快速開發(fā)迭代。 輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)峰值壓力：云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL兼容MongoDB引擎，基于分片構(gòu)建的集群支持TB級的數(shù)據(jù)需求。 IoT 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL兼容Ca來自：百科![]()
華為云計算 云知識 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢 時間：2020-09-01 18:40:53 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 選擇云數(shù)據(jù)庫RDS，您可以快速搭建穩(wěn)定、可靠的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，對比自建數(shù)據(jù)庫，優(yōu)勢如下： 成本 自購服務(wù)器搭建數(shù)據(jù)庫服務(wù)： 需購買數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、內(nèi)網(wǎng)交換機，支付硬件后續(xù)消耗費用、機房托管等費用；來自：百科![]()
成本，并通過提高現(xiàn)有資源的利用率和重用率來節(jié)省成本。 第二個是虛擬世界。虛擬世界需要大量的計算能力。通過云數(shù)據(jù)庫平臺托管虛擬世界的企業(yè)可以根據(jù)當(dāng)前的基礎(chǔ)架構(gòu)利用率靈活分配“域”（域是支持特定人員或特定虛擬世界的虛擬世界的子集?？蛻?span style='color:#C7000B'>的平均響應(yīng)時間為角落中的任何區(qū)域）。使企業(yè)能夠充分來自：百科![]()
直接連接其他DN訪問數(shù)據(jù)庫。 GaussDB數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用程序接口 用戶可以使用標準的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序接口（如ODBC和JDBC），開發(fā)基于GaussDB的應(yīng)用程序。 支持的應(yīng)用程序接口 每個應(yīng)用程序是一個獨立的GaussDB開發(fā)項目。應(yīng)用程序通過API與數(shù)據(jù)庫進行交互，在避免了應(yīng)用來自：專題![]()
MySQL和PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的主實例和只讀實例都具有獨立的連接地址，每個云數(shù)據(jù)庫MySQL、PostgreSQL單機實例、主備實例最多支持創(chuàng)建5個只讀實例，創(chuàng)建方法請參見創(chuàng)建只讀實例。 用戶只需通過添加只讀實例的個數(shù)，即可不斷擴展系統(tǒng)的處理能力，無需更改應(yīng)用程序。 數(shù)據(jù)多樣化存儲來自：百科![]()
Node，和CN對應(yīng)的概念。負責(zé)實際執(zhí)行表數(shù)據(jù)的存儲、查詢操作。 手動備份 手動備份是由用戶啟動的數(shù)據(jù)庫實例的全量備份，它會一直保存，直到用戶手動刪除。 手動備份是由用戶啟動的數(shù)據(jù)庫實例的全量備份，它會一直保存，直到用戶手動刪除。 項目 Project用于將OpenStack的資源（計算、來自：專題![]()
GaussDB管理費用詳情，請參見產(chǎn)品價格詳情。您可以通過GaussDB提供的價格計算器，選擇您需要的實例規(guī)格，來快速計算出購買實例的參考價格。 數(shù)據(jù)庫實例 計費說明 對所選的實例規(guī)格進行計費，提供按需計費和包周期計費方式。 數(shù)據(jù)庫存儲 計費說明 對數(shù)據(jù)庫存儲空間進行計費，提供按需計費和包周期計費方式。 備份存儲（可選）來自：專題
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