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同構型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導入導出。 •不同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導入導出，稱之為異構型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導入導出。例如，從Oracle導入數(shù)據(jù)到RDS支持的數(shù)據(jù)庫引擎。 異構型數(shù)據(jù)庫之間由于格式不同，不支持直接導入導出。但只要導入導出的格式數(shù)據(jù)兼容，理論上，導入表數(shù)據(jù)也是可行的。 異構型數(shù)據(jù)來自：百科![]()
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t”，只可選擇其中一項。 5.選擇查詢條件后，單擊“查詢”。 6.在篩選框右側，單擊“導出”， 云審計 服務會將查詢結果以CSV格式的文件導出，該CSV文件包含了本次查詢結果的所有事件，且最多導出5000條信息。 7.在需要查看的事件左側，展開該記錄的詳細信息。 8.在需要查看的記錄來自：專題![]()
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res，也可以是自定義數(shù)據(jù)庫。 gs_dumpall 用于導出所有數(shù)據(jù)庫相關信息工具，它可以導出集群數(shù)據(jù)庫的所有數(shù)據(jù)，包括默認數(shù)據(jù)庫postgres的數(shù)據(jù)、自定義數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)、以及集群所有數(shù)據(jù)庫公共的全局對象。 gs_restore 針對gs_dump導出數(shù)據(jù)的導入工具。通過此工來自：專題![]()
行業(yè)痛點 工業(yè)制造步入智能化時代，而當前生產工藝無法匹配下游客戶對于產品質量的個性化需求。 大量不同類型的工業(yè)生產設備如何實現(xiàn)智能化生命周期管理，生產過程如何實現(xiàn)自動化，實現(xiàn)節(jié)能、降本、增效，都依賴于大量設備數(shù)據(jù)的低時延傳輸和本地智能化分析。 服務優(yōu)勢 適配多種工業(yè)協(xié)議，實現(xiàn)生產設備統(tǒng)一來自：專題
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