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領(lǐng)域。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL目前支持如下引擎： 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Cassandra) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Mongo) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Influx) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Redis) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for來自：百科
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Service，簡稱D CS ）是華為云提供的一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務(wù)，兼容了Redis和Memcached兩種內(nèi)存數(shù)據(jù)庫引擎，提供即開即用、安全可靠、彈性擴(kuò)容、便捷管理的在線分布式緩存能力，滿足用戶高并發(fā)及數(shù)據(jù)快速訪問的業(yè)務(wù)訴求。 緩存實(shí)例 DCS向用戶提供服務(wù)的最小資源單位。 緩存實(shí)例擁有Redis、Memcached來自：百科![]()
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并發(fā)訪問量呈指數(shù)級(jí)增長，原來只能依附于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的傳統(tǒng)“緩存”逐漸難以支撐上層業(yè)務(wù)，開源Redis也面臨著如“容量有限”、 “可靠性有限”、 “數(shù)據(jù)重復(fù)拷貝，成本高，效率低” 等問題。 為了解決開源Redis痛點(diǎn)以及自運(yùn)維數(shù)據(jù)庫問題，華為云推出了分布式緩存服務(wù)（Distributed來自：百科![]()
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復(fù)雜。現(xiàn)有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫響應(yīng)緩慢，需要進(jìn)行局部優(yōu)化加速 應(yīng)用場景優(yōu)勢： 支持SQL語法 支持使用查詢、DML、DDL等標(biāo)準(zhǔn)SQL語句，作為數(shù)據(jù)庫的前置加速 支持ACID事務(wù) 支持同時(shí)成功/失敗，簡化應(yīng)用層的處理邏輯 支持Jcache API規(guī)范 支持與外部數(shù)據(jù)庫的集成 微服務(wù)引擎 CSE來自：百科![]()
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以下是使用Redis-py庫實(shí)現(xiàn)消息隊(duì)列pub/sub機(jī)制進(jìn)行游戲跨服數(shù)據(jù)同步的示例代碼（本示例代碼以python2為例）： import redis # 創(chuàng)建Redis客戶端連接，Redis實(shí)例連接地址和端口需替換為實(shí)際獲取的值 redis_client = redis.Redis(host='localhost'來自：百科![]()
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云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL常用概念 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL常用概念 時(shí)間：2020-09-08 11:00:38 實(shí)例 每個(gè)數(shù)據(jù)庫實(shí)例即一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫。 自動(dòng)備份 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL會(huì)在數(shù)據(jù)庫實(shí)例的備份時(shí)段中創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫實(shí)例的自動(dòng)備來自：百科
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