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- 并行程序設(shè)計干啥用的 內(nèi)容精選 換一換
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視頻修復(fù)：對于720p以下的老舊經(jīng)典影片，通過AI修復(fù)算法，讓視頻重新煥發(fā)精彩 視頻標(biāo)清轉(zhuǎn)高清：對于720p以下的老舊經(jīng)典影片，結(jié)合視頻修復(fù)算法，提供高清視頻畫質(zhì)，讓經(jīng)典永流傳 媒體處理 的作用，簡化了傳統(tǒng)的提供云轉(zhuǎn)碼服務(wù)的方式，省去了用戶需要購買、搭建、管理轉(zhuǎn)碼軟硬件的高昂投入以及配置優(yōu)化、轉(zhuǎn)來自：專題系統(tǒng)部署：需要提前做好軟件生態(tài)環(huán)境的準(zhǔn)備，包括CentOS、集群搭建、作業(yè)調(diào)度、MPI通信、編譯器安裝。 硬件平臺：提供多樣化的計算資源、高性能存儲及主流高速網(wǎng)絡(luò)。 基礎(chǔ)設(shè)施：包含數(shù)據(jù)中心和液冷解決方案。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原來自：百科
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失??； subnet_id String 用戶指定的子網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)ID。 vpc_id String 用戶指定的VPC ID。 表4 ActionProgress 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 CREATING String 創(chuàng)建文件系統(tǒng)的進(jìn)度。 請求示例 無 響應(yīng)示例 狀態(tài)碼： 200 查詢文件系統(tǒng)返回body來自：百科布式架構(gòu)，具備MPP大規(guī)模并行處理引擎，由眾多擁有獨(dú)立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點(diǎn)組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲在多個節(jié)點(diǎn)上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 圖1產(chǎn)品架構(gòu) 應(yīng)用層來自：百科
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高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力，使用時無需考慮容量限制，并且提供多種存儲類型供選擇，滿足客戶各類業(yè)務(wù)場景訴求 立即購買 管理控制臺 存儲產(chǎn)品應(yīng)用場景 OBS 怎么用，應(yīng)用場景是什么 對象存儲OBS 的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 對象存儲OBS的線 視頻點(diǎn)播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)來自：專題![]()
數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 MPP：大規(guī)模并行處理(Massively Parallel Processing) MPP是將任務(wù)并行的分散到多個服務(wù)器和節(jié)點(diǎn)上，在每個節(jié)點(diǎn)上計算完成后，將各自部分的結(jié)果匯總在一起得到最終的結(jié)果。 特征 任務(wù)并行執(zhí)行，分布式計算。 常見的MPP產(chǎn)品 無共享Master：Vertica，Teradata。來自：百科![]()
按需付費(fèi)：DWS按實(shí)際使用量和使用時長計費(fèi)。您需要支付的費(fèi)率很低，只需為實(shí)際消耗的資源付費(fèi)。 門檻低：您無需前期投入較多固定成本，可以從低規(guī)格的 數(shù)據(jù)倉庫 實(shí)例起步，以后隨時根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需資源，按需開支。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
GaussDB (DWS)的架構(gòu)解讀 GaussDB(DWS)的架構(gòu)解讀 時間：2021-06-17 12:04:55 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)基于Shared-nothing分布式架構(gòu)，具備MPP大規(guī)模并行處理引擎，由眾多擁有獨(dú)立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點(diǎn)組成來自：百科![]()
serverless的概念，這跟元戎的設(shè)計理念不謀而合。 “我們的思路與現(xiàn)在學(xué)術(shù)界的思潮是一致的，特別是Berkeley的幾篇論文讓我們產(chǎn)生了很多共鳴。我們也引用了論文中提到的‘通用Serverless’這一說法。所謂通用Serverless，應(yīng)該是可以支持有狀態(tài)的、程序能夠自動并行的、可以在來自：百科![]()
精確一次語義：Flink的Checkpoint和故障恢復(fù)能力保證了任務(wù)在故障發(fā)生前后的應(yīng)用狀態(tài)一致性，為某些特定的存儲支持了事務(wù)型輸出的功能，及時在發(fā)生故障的情況下，也能夠保證精確一次的輸出。 豐富的時間語義支持 時間是流處理應(yīng)用的重要組成部分，對于實(shí)時流處理應(yīng)用來說，基于時間語義的窗口聚合、來自：百科![]()
高性能計算:配置參考 日志打印:配置參考 與其他云服務(wù)的關(guān)系:彈性文件服務(wù)與其他服務(wù)的關(guān)系 掛載磁盤:約束與限制 掛載已有數(shù)據(jù)的共享云硬盤:約束與限制 并行文件系統(tǒng) 如何查看備份中的數(shù)據(jù) 如何查看備份中的數(shù)據(jù)？ 資源和成本規(guī)劃 并行文件系統(tǒng) 創(chuàng)建并行文件系統(tǒng)(Java SDK):功能說明 文件系統(tǒng)之間遷移數(shù)據(jù):操作步驟來自：百科![]()
支持監(jiān)控Topic級別的指標(biāo)包括：Topic輸入的字節(jié)流量、Topic輸出的字節(jié)流量、Topic拒絕的字節(jié)流量、Topic每秒失敗的fetch請求數(shù)、Topic每秒失敗的Produce請求數(shù)、Topic每秒輸入的消息條數(shù)、Topic每秒的fetch請求數(shù)和Topic每秒的produce請求數(shù)。 支持來自：專題![]()
支持用戶將數(shù)據(jù)塊的各個副本存放在指定具有不同標(biāo)簽的節(jié)點(diǎn)，如某個文件的數(shù)據(jù)塊的2個副本放置在標(biāo)簽L1對應(yīng)節(jié)點(diǎn)中，該數(shù)據(jù)塊的其他副本放置在標(biāo)簽L2對應(yīng)的節(jié)點(diǎn)中。 支持選擇節(jié)點(diǎn)失敗情況下的策略，如隨機(jī)從全部節(jié)點(diǎn)中選一個。 如圖3所示。 /HBase下的數(shù)據(jù)存儲在A，B，D /Spark下的數(shù)據(jù)存儲在A，B，D，E，F(xiàn)來自：專題![]()
是華為的全棧AI平臺，支持AI的本地開發(fā)、遠(yuǎn)程訓(xùn)練，對訓(xùn)練任務(wù)進(jìn)行集中的資源池化管理，實(shí)現(xiàn)分布式并行訓(xùn)練。通過ModelArts平臺，政企客戶可以更方便、快速的上手AI，早一步邁入“智能未來” ModelArts平臺具有高效率、易部署、更低CTO的特性。同時支持盤古大模型的運(yùn)行，來自：百科![]()
圖形渲染/視頻轉(zhuǎn)碼指南 小工程的渲染，比如設(shè)計師在作圖的時候，3D建模的圖，也會需要渲染，如果嫌自己電腦太慢，可以租借一臺云服務(wù)器幫你完成，即開即用，用完就刪除資源，很方便的。大量的轉(zhuǎn)碼視頻場景，也可以用云服務(wù)器承載業(yè)務(wù)需求，工作效率遠(yuǎn)超私人電腦。 除此之外還有兩大更專業(yè)的應(yīng)用場景我們也需要了解：來自：百科![]()
完成服務(wù)的開通、刪除、配置操作，并將用戶信息同步到數(shù)據(jù)面。 完成數(shù)據(jù)面資源的申請與自動部署。 2.服務(wù)數(shù)據(jù)面 接收用戶發(fā)送數(shù)據(jù)的請求，對已鑒權(quán)的數(shù)據(jù)接收并存儲。 接收用戶獲取數(shù)據(jù)的請求，在鑒權(quán)后輸出對應(yīng)的用戶數(shù)據(jù)。 按時老化存儲在系統(tǒng)中的用戶數(shù)據(jù)。 根據(jù)用戶配置，將用戶數(shù)據(jù)存儲到對象存儲服務(wù)（Object Storage來自：百科![]()
成本。 更快的應(yīng)用響應(yīng)速度意味著更好的用戶體驗(yàn)。元戎自主創(chuàng)新的FoldFormer AI模型可在線持續(xù)預(yù)測用戶業(yè)務(wù)負(fù)載，提前進(jìn)行實(shí)例預(yù)熱，達(dá)到85%~95%準(zhǔn)確率，大大降低了冷啟動概率。無法被準(zhǔn)確預(yù)測的流量，通過一系列優(yōu)化措施加速冷啟動。在用戶模型下載階段，基于內(nèi)置的內(nèi)存數(shù)據(jù)系統(tǒng)來自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，本文帶你詳細(xì)了解 GaussDB數(shù)據(jù)庫 的產(chǎn)品優(yōu)勢。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)品優(yōu)勢。 幫助文檔來自：專題![]()
提供官方第三方鏡像庫容器鏡像 容器集群運(yùn)維 用戶無需進(jìn)行容器集群運(yùn)維，直接托管到華為云容器 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致來自：百科![]()
軟件開發(fā)工具包，是一些被軟件工程師用于為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺、操作系統(tǒng)等創(chuàng)建應(yīng)用軟件的開發(fā)工具集合。一般而言，SDK即開發(fā)Windows平臺下的應(yīng)用程序所使用的SDK。它可以簡單的為某個程序設(shè)計語言提供應(yīng)用程序接口的一些文件，但也可能包括能與某種嵌入式系統(tǒng)通訊的復(fù)雜的硬件。 我們會為開發(fā)者來自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)。企業(yè)級特性，智能診斷，索引推薦等豐富的企業(yè)級特性，有效提升客戶開發(fā)運(yùn)維效率，是企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。帶你了解GaussDB版本。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，來自：專題
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