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- 并行數(shù)據(jù)庫干啥用的 內(nèi)容精選 換一換
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利用cpu的多核計算資源來縮短查詢時間。并行查詢的性能提升倍數(shù)理論上與CPU的核數(shù)正相關,也就是說并行度越高能夠使用的CPU核數(shù)就越多,性能提升的倍數(shù)也就越高。 下圖是使用CPU多核資源并行計算一個表的count(*)過程的基本原理:表數(shù)據(jù)進行切塊后分發(fā)給多個核進行并行計算,每個來自:專題庫服務。非共享數(shù)據(jù)庫集群有完全的可伸縮性、高可用、高性能、優(yōu)秀的性價比、資源共享等優(yōu)勢。 GaussDB (DWS) 基于Shared-nothing分布式架構,具備MPP大規(guī)模并行處理引擎,由眾多擁有獨立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點組成。在這樣的系統(tǒng)架構中,業(yè)來自:百科
- 并行數(shù)據(jù)庫干啥用的 相關內(nèi)容
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向擴展的能力,可以通過擴容的方式提高實例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。 GaussDB支持分布式版和主備版實例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量,且提供了橫向擴展的能力,可以通過擴容的方式提高實例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。 什么是GaussDB-優(yōu)勢 高安全 GaussDB擁有TOP級的商業(yè)數(shù)來自:專題DDS 提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢的需求,利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架進行多維度的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢: 寫性能:文檔數(shù)據(jù)庫的高性能寫入,基于分片構建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級的數(shù)據(jù)需求。 高性能和擴展性:對高QPS應用有很好的支持,同時分片架構可以快速進行水平擴展,靈活應對應用變化。來自:百科
- 并行數(shù)據(jù)庫干啥用的 更多內(nèi)容
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華為云計算 云知識 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與 云數(shù)據(jù)庫 的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時間:2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的對比從服務可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫備份、軟硬件投入、系統(tǒng)托來自:百科
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