- 表和索引的分區(qū) 內(nèi)容精選 換一換
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String 功能說(shuō)明:端口所屬網(wǎng)絡(luò)的ID 約束:必須是存在的網(wǎng)絡(luò)ID 說(shuō)明: 網(wǎng)絡(luò)ID的獲取方式: 方法1:登錄虛擬私有云服務(wù)的控制臺(tái)界面,單擊VPC下的子網(wǎng),進(jìn)入子網(wǎng)詳情頁(yè)面,查找網(wǎng)絡(luò)ID。 方法2:通過(guò)虛擬私有云服務(wù)的API接口查詢(xún),具體操作可參考查詢(xún)子網(wǎng)列表 admin_state_up來(lái)自:百科--刪除表 postgres=# DROP TABLE customer_t2; 行存表和列存表的選擇 更新頻繁程度 數(shù)據(jù)如果頻繁更新,選擇行存表。 插入頻繁程度 頻繁的少量插入,選擇行存表。一次插入大批量數(shù)據(jù),選擇列存表。 表的列數(shù) 表的列數(shù)很多,選擇列存表。 查詢(xún)的列數(shù) 如果來(lái)自:專(zhuān)題
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來(lái)自:百科='schema1'; 上述命令中,“nodeoids”為表分布的節(jié)點(diǎn)OID列表,“relfilenode”為這個(gè)關(guān)系在磁盤(pán)上的文件的名稱(chēng),“pcrelid”為表的OID,“schema1”為1中查詢(xún)出的該表所在schema。 3、根據(jù)查詢(xún)到的表分布的節(jié)點(diǎn),查詢(xún)表所在實(shí)例。 select * from來(lái)自:專(zhuān)題
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角色: IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶(hù)的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力,可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 實(shí)例被鎖怎么處理?來(lái)自:專(zhuān)題隨著業(yè)務(wù)的不斷增加,實(shí)例的CPU和內(nèi)存資源可成會(huì)為實(shí)例性能的瓶頸,無(wú)法滿足業(yè)務(wù)要求時(shí), GaussDB 提供了規(guī)格變更功能來(lái)提升實(shí)例的CPU和內(nèi)存。 隨著業(yè)務(wù)的不斷增加,實(shí)例的CPU和內(nèi)存資源可成會(huì)為實(shí)例性能的瓶頸,無(wú)法滿足業(yè)務(wù)要求時(shí),GaussDB提供了規(guī)格變更功能來(lái)提升實(shí)例的CPU和內(nèi)存。來(lái)自:專(zhuān)題能夠輕松擴(kuò)展集群規(guī)模,并支持橫向擴(kuò)展。 - 可靠性: 每個(gè)分區(qū)都有多個(gè)副本,能夠保證數(shù)據(jù)的可靠性和容錯(cuò)性。 - 靈活性: 支持多種數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)消費(fèi)方式。 Kafka中的生產(chǎn)者和消費(fèi)者是如何實(shí)現(xiàn)的? Kafka中的生產(chǎn)者和消費(fèi)者是這樣實(shí)現(xiàn)的: 生產(chǎn)者 生產(chǎn)者使用Kafka的API將消息發(fā)送到主題中。 消費(fèi)者 消費(fèi)者使用Kafka的API從主題中讀取消息。來(lái)自:專(zhuān)題文檔修訂記錄 修改 彈性云服務(wù)器 掛載的單個(gè)磁盤(pán)信息:請(qǐng)求消息 擴(kuò)展數(shù)據(jù)盤(pán)的分區(qū)和文件系統(tǒng)(Linux):設(shè)置開(kāi)機(jī)自動(dòng)掛載磁盤(pán)分區(qū) 怎樣在本地主機(jī)和Windows云服務(wù)器之間互傳數(shù)據(jù)?:方法二:本地磁盤(pán)映射 擴(kuò)展系統(tǒng)盤(pán)的分區(qū)和文件系統(tǒng)(Linux):設(shè)置開(kāi)機(jī)自動(dòng)掛載磁盤(pán)分區(qū) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(查詢(xún)規(guī)格詳來(lái)自:百科定義核算的管理報(bào)告和經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告,幫助企業(yè)設(shè)計(jì)針對(duì)不同層級(jí)管理者和不同業(yè)務(wù)主題的定制化報(bào)告,進(jìn)一步提升了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策能力。 提高財(cái)務(wù)分析能力 T+財(cái)務(wù)ERP的總賬和報(bào)表模塊以及財(cái)務(wù)看板模塊,為企業(yè)提供了多維度、可視化的財(cái)務(wù)分析和交易分析報(bào)告。企業(yè)可以實(shí)時(shí)捕捉費(fèi)用開(kāi)支的詳細(xì)數(shù)據(jù),來(lái)自:專(zhuān)題場(chǎng)景一:創(chuàng)建時(shí)序表 1.以發(fā)電機(jī)組的場(chǎng)景作為示例,創(chuàng)建一張存儲(chǔ)發(fā)電機(jī)組采樣數(shù)據(jù)的時(shí)序表: 2.查詢(xún)當(dāng)前時(shí)間: 3.查詢(xún)默認(rèn)的分區(qū)與分區(qū)邊界: 場(chǎng)景二:創(chuàng)建時(shí)序表(手動(dòng)設(shè)置分區(qū)邊界) 1.手動(dòng)指定分區(qū)邊界的起始值,設(shè)置默認(rèn)的分區(qū)邊界時(shí)間P1為“2022-05-30 16:32:45”、P2為“2022-05-31來(lái)自:專(zhuān)題DBService基本原理:DBService簡(jiǎn)介 Hive支持分區(qū)元數(shù)據(jù)冷熱存儲(chǔ):查詢(xún)凍結(jié)表的凍結(jié)分區(qū) Hive支持分區(qū)元數(shù)據(jù)冷熱存儲(chǔ):查詢(xún)凍結(jié)表的凍結(jié)分區(qū) 備份元數(shù)據(jù):操作場(chǎng)景 備份與恢復(fù)簡(jiǎn)介:概述 與其他云服務(wù)的關(guān)系:與對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)( OBS )的關(guān)系 身份認(rèn)證與訪問(wèn)控制:資產(chǎn)的訪問(wèn)控制 如何查看云服務(wù)器備份按來(lái)自:百科擊右上角的,以確保待選擇的對(duì)象為最新源數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。 說(shuō)明: · 若選擇部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行遷移時(shí),由于存儲(chǔ)過(guò)程、視圖等對(duì)象可能與其他數(shù)據(jù)庫(kù)的表存在依賴(lài)關(guān)系,若所依賴(lài)的表未遷移,則會(huì)導(dǎo)致遷移失敗。建議您在遷移之前進(jìn)行確認(rèn),或選擇全部數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行遷移。 · 選擇對(duì)象的時(shí)候,對(duì)象名稱(chēng)的前后空格來(lái)自:百科
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