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- 表和索引的分區(qū) 內(nèi)容精選 換一換
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來自:百科
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大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度; 2.創(chuàng)建唯一性索引,保證數(shù)據(jù)庫表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性; 3.加速表和表之間的連接; 4.在使用分組和排序子句進行數(shù)據(jù)檢索時,可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。 缺點: 1.索引需要占物理空間。 2.當對表中的數(shù)據(jù)進行增加、刪除和修改的時候,索引也要動態(tài)的維護,降低了數(shù)據(jù)的維護速度。來自:專題
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如何檢測和解決大key與熱key問題:大key問題 系統(tǒng)表和系統(tǒng)視圖概述 構(gòu)造請求:請求URI USER_IND_PARTITIONS API概覽 添加分區(qū)(只支持 OBS 表):功能描述 如何檢測和解決大key與熱key問題:大key問題 添加分區(qū)(只支持OBS表):功能描述來自:百科以創(chuàng)建唯一索引。 多字段索引 一個索引可以定義在表中的多個屬性上。目前, GaussDB 中的B-Tree支持多字段索引,且最多可在32個字段上創(chuàng)建索引。 部分索引 建立在一個表的子集上的索引,這種索引方式只包含滿足條件表達式的元組。 表達式索引 索引建立在一個函數(shù)或者從表中一個或多來自:專題COLUMN);--刪除表postgres=# DROP TABLE customer_t2; 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 行存表和列存表的選擇 特點 方案 更新頻繁程度 數(shù)據(jù)如果頻繁更新,選擇行存表。 插入頻繁程度 頻繁的少量插入,選擇行存表。一次插入大批量數(shù)據(jù),選擇列存表。 表的列數(shù) 表的列數(shù)很多,選擇列存表。來自:專題JOIN計劃,則可以通過在關(guān)聯(lián)列上創(chuàng)建索引,提高NESTLOOP JOIN效率。 GaussDB數(shù)據(jù)庫 表調(diào)整案例 GaussDB數(shù)據(jù)庫表調(diào)整案例 選擇合適的分布列 將表中列作為分布列 了解詳情 建立合適的索引 表中列創(chuàng)建合適索引 了解詳情 改建分區(qū)表 從業(yè)務層確認表數(shù)據(jù)某字段符合分區(qū)表的特征,重新規(guī)劃表的定義。來自:專題
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