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以來(lái)已在多個(gè)領(lǐng)域均取得不錯(cuò)的成就。 據(jù)統(tǒng)計(jì),華為云在過(guò)去一年里,通過(guò) AI技術(shù)的應(yīng)用,成功吸引了大量的人才。與此同時(shí),華為云也將 AI、大數(shù)據(jù)等相關(guān)技術(shù)引入到實(shí)際生產(chǎn)中,為企業(yè)帶來(lái)了極大的價(jià)值。 軟件研發(fā)工作被稱為“三軍未動(dòng),糧草先行”,其重要性不言而喻。以人工智能為代表的新一代來(lái)自:百科免費(fèi)的云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品大全 云數(shù)據(jù)庫(kù)活動(dòng)專場(chǎng) 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品大全 云數(shù)據(jù)庫(kù)活動(dòng)專場(chǎng) 免費(fèi)的云數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)取 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)基于華為累積多年的數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn),結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)云化改造技術(shù),大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)。本文為您介紹免費(fèi)的云數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)取方法,及云原生數(shù)據(jù)庫(kù)常見(jiàn)問(wèn)題。 云數(shù)據(jù)庫(kù)活動(dòng)專場(chǎng)來(lái)自:專題
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使用指令在 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建表、向表中插入數(shù)據(jù)、更新表中數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除表中數(shù)據(jù)。 重置GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例管理員密碼 在使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)過(guò)程中,如果忘記數(shù)據(jù)庫(kù)root帳號(hào)密碼,可以重新設(shè)置密碼。 快速 購(gòu)買(mǎi)GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù) 在GaussDB的管理控制臺(tái)購(gòu)來(lái)自:專題來(lái)自:百科
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圖形化編排,即開(kāi)即用,輕松上手。 云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 快速將線下數(shù)據(jù)遷移上云,將數(shù)據(jù)集成到云上大數(shù)據(jù)服務(wù)中,并在DAYU的界面中就可以進(jìn)行快速的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作,讓企業(yè)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)變得如此簡(jiǎn)單。 優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)集成一鍵式操作 通過(guò)在服務(wù)界面配置化操作,可實(shí)現(xiàn)線上線下數(shù)據(jù)快速集成到云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 支持多種數(shù)倉(cāng)服務(wù)類型來(lái)自:百科為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)訴求。 大數(shù)據(jù)融合分析 隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的新趨勢(shì)和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)來(lái)自:百科熱門(mén)課程/實(shí)驗(yàn)推薦 大數(shù)據(jù)入門(mén)與應(yīng)用 課程 從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,為您揭開(kāi)大數(shù)據(jù)神秘的面紗 從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,為您揭開(kāi)大數(shù)據(jù)神秘的面紗 立即學(xué)習(xí) 球星薪酬決定性因素分析 認(rèn)證 利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素,掌握大數(shù)據(jù)分析 利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探來(lái)自:專題如果同一數(shù)據(jù)庫(kù)IP具有多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)端口,數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例數(shù)為數(shù)據(jù)庫(kù)端口數(shù)。1個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)IP只有1個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)端口,即為一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例;1個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)IP具有N個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)端口,即為N個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。 例如:用戶有2個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)資產(chǎn)分別為IP1和IP2,IP1有一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)端口,則為1個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例;IP2有3來(lái)自:專題面。 RDS支持導(dǎo)入哪些數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的數(shù)據(jù) 相同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。不同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 什么是數(shù)據(jù)庫(kù)常見(jiàn)問(wèn)題 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL功能總覽 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoS來(lái)自:專題使用FunctionGraph函數(shù)對(duì)DIS數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換并存儲(chǔ)到CloudTable 本章節(jié)介紹如何使用函數(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)接入服務(wù)(DIS)采集IOT實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流,并將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換,存儲(chǔ)到 表格存儲(chǔ)服務(wù) (CloudTable Service)中。 本章節(jié)介紹如何使用函數(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)接入服務(wù)(DIS)采來(lái)自:專題圖13 預(yù)覽或下載報(bào)表 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)最佳實(shí)踐 審計(jì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)采用旁路部署,獲取訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計(jì)系統(tǒng)、接收審計(jì)系統(tǒng)配置命令和上報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的安全審計(jì) 審計(jì)E CS 自建數(shù)據(jù)庫(kù) 在數(shù)據(jù)庫(kù)端部署數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)Agent來(lái)自:專題何重置管理員密碼 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 免費(fèi)的mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)有哪些_mysql查詢表 mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)_mysql數(shù)據(jù)庫(kù)同步_安裝mysql數(shù)據(jù)庫(kù) 變更GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)副本數(shù)量 查看GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控指標(biāo)_如何查看GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控指標(biāo)來(lái)自:專題MapReduce服務(wù) MRS , 彈性云服務(wù)器 ECS,數(shù)據(jù)快遞服務(wù) DES 圖1 大數(shù)據(jù)分析 對(duì)象存儲(chǔ)數(shù)據(jù)備份歸檔應(yīng)用場(chǎng)景 場(chǎng)景描述 OBS 提供高并發(fā)、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng),滿足各種企業(yè)應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫(kù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的備份歸檔需求。 企業(yè)數(shù)據(jù)中心的各類數(shù)據(jù)通過(guò)使用同步客戶端(如OBS Br來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)系 數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)系 時(shí)間:2021-05-31 16:20:23 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)源包含了數(shù)據(jù)庫(kù)位置和數(shù)據(jù)庫(kù)類型等信息,實(shí)際上是一種數(shù)據(jù)連接的抽象。數(shù)據(jù)源管理器即用來(lái)管理數(shù)據(jù)源。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在?????????來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 時(shí)間:2020-09-24 14:45:50 廣義上來(lái)說(shuō),Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng),它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征,也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移工具DRS – 數(shù)據(jù)同步 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移工具DRS – 數(shù)據(jù)同步 時(shí)間:2021-02-20 17:41:58 數(shù)據(jù)同步是指在不同的系統(tǒng)之間,將數(shù)據(jù)通過(guò)同步技術(shù)從一個(gè)數(shù)據(jù)源拷貝到其他數(shù)據(jù)庫(kù),并保持一致,實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流動(dòng)。 常用場(chǎng)景:實(shí)時(shí)分析,報(bào)表系統(tǒng),數(shù)倉(cāng)環(huán)境。來(lái)自:百科國(guó)興智能與華天軟件兩家公司擁有很多共同點(diǎn),屬于高精端領(lǐng)域,注重科技創(chuàng)新,倡導(dǎo)國(guó)產(chǎn)自主。 此次雙方攜手,華天軟件Inforcenter PLM解決方案將幫助國(guó)興智能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有序規(guī)范、設(shè)計(jì)過(guò)程的優(yōu)化和資源的共享,從而縮短產(chǎn)品研發(fā)周期、降低成本,使企業(yè)贏得主動(dòng)權(quán)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。 企業(yè)背景 山東國(guó)興智能科技股份有限公來(lái)自:云商店生產(chǎn)運(yùn)行時(shí)基座將整個(gè)集團(tuán)各個(gè)環(huán)節(jié)鏈接成了一個(gè)整體的運(yùn)行時(shí)網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)云邊端一體化的數(shù)智化有效整合輔助創(chuàng)新基座持續(xù)沉淀工業(yè)知識(shí)與工業(yè)應(yīng)用,經(jīng)過(guò)標(biāo)桿基地的驗(yàn)證之后,導(dǎo)入“生產(chǎn)運(yùn)行時(shí)基座”。兩大引擎基座不斷的持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn),保證工業(yè)生產(chǎn)的常用常新。 華為云Stack 面向工業(yè)生產(chǎn)智能化推出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)自:百科計(jì)算、分析的數(shù)據(jù)生命周期,提供了包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)開(kāi)放的一站式可視化數(shù)據(jù)管理能力,幫助企業(yè)快速構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)中臺(tái),加速數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)。 華為云EI智能數(shù)據(jù)湖解決方案包括一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)MRS服務(wù)、企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS、 云搜索服務(wù) CSS、數(shù)據(jù)湖探索 DLI 、來(lái)自:百科應(yīng)用場(chǎng)景 企業(yè)數(shù)據(jù)遷移到云上:使用大數(shù)據(jù)云服務(wù)的彈性和按需能力作為線下自建大數(shù)據(jù)平臺(tái)的替代或備用,數(shù)據(jù)量大,全量遷移。 公有云服務(wù)間數(shù)據(jù)遷移:在華為云各類公有云服務(wù)之間遷移數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)。 公有云數(shù)據(jù)遷移到本地業(yè)務(wù)系統(tǒng):用戶在使用公有云計(jì)算資源對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后,將結(jié)果數(shù)據(jù)回流到來(lái)自:百科
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