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- 北京大數(shù)據(jù)基地在哪兒 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)高校訓(xùn)練營(yíng)-北京大學(xué)深圳研究生院&華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)合出品 華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)高校訓(xùn)練營(yíng)-北京大學(xué)深圳研究生院&華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)合出品 時(shí)間：2021-04-27 15:49:03 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 在當(dāng)今移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，數(shù)據(jù)為王，數(shù)據(jù)挖掘及如來(lái)自：百科
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智慧園區(qū) 用戶(hù)案例 客戶(hù)需求：打造具有世界先進(jìn)水平的全球最大智能顯示終端研發(fā)制造基地，包括新建研發(fā)制造基地，實(shí)現(xiàn)該集團(tuán)企業(yè)整體入駐，實(shí)現(xiàn)基于產(chǎn)業(yè)鏈垂直整合最高效率、智能化的整機(jī)模組一體化工廠，預(yù)計(jì)生產(chǎn)基地人數(shù)約1.5萬(wàn)人。 解決方案： 信息發(fā)布系統(tǒng) 門(mén)禁系統(tǒng)、訪客管理系統(tǒng) 停車(chē)管理系統(tǒng)來(lái)自：云商店物體開(kāi)始?jí)嬄涞牡谝粋€(gè)點(diǎn)確定，該物體是從哪個(gè)樓層拋投下來(lái)，并立刻發(fā)出告警，幫助物業(yè)定責(zé)。目前高空拋物解決方案的檢測(cè)率可達(dá)到95%以上。 在北京大興某管廊項(xiàng)目中，云智銀河采用D10-SIU攝像機(jī)加載鐵越電氣AI算法的方案，實(shí)現(xiàn)儀表讀數(shù)智能識(shí)別以及指示燈狀態(tài)智能識(shí)別。 儀表讀數(shù)識(shí)別 對(duì)來(lái)自：云商店
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在線速度的加劇，市場(chǎng)的不確定性加劇，企業(yè)越來(lái)越應(yīng)接不暇和應(yīng)變乏力。如何在不確定的環(huán)境中抓住機(jī)會(huì)、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)？如何利用數(shù)據(jù)技術(shù)適應(yīng)不斷變革的商業(yè)格局……成為企業(yè)亟待思考的問(wèn)題。 北京大學(xué)王寬誠(chéng)教授、EMBA 商學(xué)院院長(zhǎng)陳春花教授從 1992 年開(kāi)始跟蹤五家中國(guó)最優(yōu)秀的企業(yè)，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的觀察研究來(lái)自：云商店![]()
攜手時(shí)習(xí)知學(xué)習(xí)平臺(tái) 打造醫(yī)療領(lǐng)域“新培訓(xùn)” 成都大學(xué)附屬醫(yī)院作為全國(guó)首批住院醫(yī)師規(guī)范化培訓(xùn)基地、四川省高等醫(yī)學(xué)院校臨床教學(xué)基地、遵義醫(yī)科大學(xué)和成都大學(xué)碩士研究生培養(yǎng)基地、四川省護(hù)士規(guī)范化培訓(xùn)基地，對(duì)外輸出的同時(shí)，不斷通過(guò)內(nèi)部培訓(xùn)，提升醫(yī)務(wù)人員的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)和技能，提升醫(yī)院的整體素質(zhì)和服務(wù)水平，助力醫(yī)院的可持續(xù)發(fā)展。來(lái)自：百科![]()
“華為云杯”2019人工智能創(chuàng)新應(yīng)用大賽，由西安國(guó)家民用航天產(chǎn)業(yè)基地管理委員會(huì)主辦、華為公司承辦，以“AI在航天，鴻圖華構(gòu)”為主題，是面向全國(guó)的人工智能交流賽事。 【賽事介紹】 “華為云杯”2019人工智能創(chuàng)新應(yīng)用大賽，由西安國(guó)家民用航天產(chǎn)業(yè)基地管理委員會(huì)主辦、華為公司承辦，以“AI在航天，鴻圖來(lái)自：百科![]()
設(shè)施服務(wù)，達(dá)到高性能計(jì)算和海量存儲(chǔ)的要求，保障渲染效率。常用場(chǎng)景包括： 基因工程、游戲動(dòng)畫(huà)、生物制藥的計(jì)算和存儲(chǔ)系統(tǒng)。 渲染農(nóng)場(chǎng)、動(dòng)漫影視基地等公共渲染平臺(tái)，以及影視等渲染平臺(tái)。 高性能前端集群、Web服務(wù)器、高性能科學(xué)和工程應(yīng)用、廣告服務(wù)、視頻編碼和分布式分析。 HC2型 彈性云服務(wù)器 的規(guī)格來(lái)自：百科![]()
什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 時(shí)間：2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問(wèn)的在線類(lèi)數(shù)據(jù)，對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問(wèn)的離線類(lèi)數(shù)據(jù)，比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低，要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問(wèn)頻來(lái)自：百科![]()
華為云杯2020西安人工智能創(chuàng)新應(yīng)用大賽，由西安國(guó)家民用航天產(chǎn)業(yè)基地管理委員會(huì)主辦、華為公司承辦，以“AI在航天，鴻圖華構(gòu)”為主題面向全國(guó)的人工智能交流賽事。 一、賽事簡(jiǎn)介 為培育人工智能創(chuàng)新氛圍，深化新基建合作，提升高精尖人才研發(fā)創(chuàng)新能力，由西安國(guó)家民用航天產(chǎn)業(yè)基地管理委員會(huì)主辦、華為技術(shù)有限公司承辦的來(lái)自：百科![]()
加密云硬盤(pán)的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來(lái)自：專(zhuān)題![]()
消費(fèi)者吃的安心。 系統(tǒng)主要具有如下特點(diǎn)： 1.數(shù)據(jù)自動(dòng)采集：通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備自動(dòng)采集環(huán)境數(shù)據(jù)；通過(guò) 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 便捷進(jìn)行農(nóng)事記錄； 2.種植過(guò)程可視：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)記錄、實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控；農(nóng)資投入品均做采集、管理、展示； 3.產(chǎn)品檔案豐富：環(huán)境數(shù)據(jù)、農(nóng)事記錄、生長(zhǎng)過(guò)程圖片；采摘管理、倉(cāng)儲(chǔ)/物流配送跟蹤；來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間：2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片： 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜：由應(yīng)用改寫(xiě)SQL語(yǔ)句，將SQL路由到不同的DB，并聚合結(jié)果； 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整，運(yùn)維難度劇增；來(lái)自：百科![]()
B0以外的DB是否有數(shù)據(jù)，如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)（如DB1有數(shù)據(jù)），會(huì)出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲(chǔ)在DB0上的主備實(shí)例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 時(shí)間：2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)）對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理，形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù)，具有多角度、多層次、多粒度等特征，支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索（ DLI ）中數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同，它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元，賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中，表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來(lái)自：百科![]()
為主動(dòng)應(yīng)對(duì)新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革，教育部一直在積極推進(jìn)新工科建設(shè)。華為作為專(zhuān)注技術(shù)創(chuàng)新的企業(yè)，與教育部合作，共同打造“智能基座”產(chǎn)教融合協(xié)同育人基地，積極響應(yīng)高質(zhì)量新工科人才的需求。 內(nèi)容大綱： 1、華為致歡迎辭 2、教育部/廣東教育廳致辭 3、華為演講：社區(qū)實(shí)踐項(xiàng)目發(fā)布、先鋒教師權(quán)益發(fā)布來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間：2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將 OBS 上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表，從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢(xún)免搬遷。來(lái)自：百科![]()
相同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱(chēng)之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。不同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱(chēng)之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)必讀文檔 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持以下引擎：MySQL，PostgreSQL，SQL來(lái)自：專(zhuān)題![]()
的共同進(jìn)步 了解詳情 數(shù)據(jù)安全解決方案框架 方案介紹 圍繞數(shù)據(jù)安全全生命周期，包括數(shù)據(jù)采集安全、數(shù)據(jù)傳輸安全、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全、數(shù)據(jù)使用安全、數(shù)據(jù)交換安全、數(shù)據(jù)銷(xiāo)毀安全等，提供一站式可視、可控、可溯的數(shù)據(jù)安全解決方案 全面覆蓋 覆蓋云上數(shù)據(jù)安全全生命周期 降本增效 降低企業(yè)防護(hù)成本，增加效能來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶(hù)選擇。 提供多種規(guī)格的彈性 云服務(wù)器ECS 、云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶(hù)選擇。 高可用 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS部署在多個(gè)可用區(qū)，具備跨可用區(qū)故障容災(zāi)的能力。來(lái)自：專(zhuān)題
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