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ModelArts新版訓(xùn)練中新增了超參搜索功能,自動實現(xiàn)模型超參搜索,為您的模型匹配最優(yōu)的超參。 在模型訓(xùn)練過程中,有很多超參需要根據(jù)任務(wù)進行調(diào)整,比如learning_rate、weight_decay等等,這一工作往往需要一個有經(jīng)驗的算法工程師花費一定精力和大量時間進行手動調(diào)優(yōu)。ModelArts支持的超參搜來自:專題將圖片根據(jù)特征值,如亮度、模糊度等劃分為幾個部分,分別測試幾個部分的精度然后繪圖。 特征分布 圖片特征值的分布圖。 值敏感度 展示不同類別數(shù)據(jù)在不同特征值范圍內(nèi)的F1值 ,用于判別模型對哪個特征范圍內(nèi)的圖片效果較好。 物體檢測 物體檢測評估指標說明 指標名稱 子參數(shù) 說明 精度評估 圖像類別分布 數(shù)據(jù)集中不同類別的圖像框個數(shù)統(tǒng)計。來自:百科
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