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- 百萬數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化 內(nèi)容精選 換一換
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高性能 性能優(yōu)化 華為云多年的數(shù)據(jù)庫研發(fā)、搭建和維護經(jīng)驗，結(jié)合數(shù)據(jù)庫云化改造技術(shù)，大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運維、彈性伸縮的華為 云數(shù)據(jù)庫 服務(wù)。 優(yōu)質(zhì)的硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫使用的是華為經(jīng)過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā)，通過多重考驗的服務(wù)器硬來自：專題來自：百科
- 百萬數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化 相關(guān)內(nèi)容
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具可以通過連接主DN訪問數(shù)據(jù)庫。正常業(yè)務(wù)使用禁止直接連接其他DN訪問數(shù)據(jù)庫。 GaussDB 數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用程序接口 用戶可以使用標準的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序接口（如ODBC和JDBC），開發(fā)基于GaussDB的應(yīng)用程序。 支持的應(yīng)用程序接口 每個應(yīng)用程序是一個獨立的GaussDB開發(fā)項目。來自：專題了橫向擴展的能力，可以通過擴容的方式提高實例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。 GaussDB支持分布式版和主備版實例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴展的能力，可以通過擴容的方式提高實例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。 華為GaussDB數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公來自：專題
- 百萬數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化 更多內(nèi)容
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以通過GaussDB提供的價格計算器，選擇您需要的實例規(guī)格，來快速計算出購買實例的參考價格。 GaussDB數(shù)據(jù)庫云擴展 金融級分布式數(shù)據(jù)庫，性能提升54% 全面云化時代，云原生數(shù)據(jù)庫是承載企業(yè)核心交易型業(yè)務(wù)的堅強基石 高性能，高彈性 高性能 分布式優(yōu)化器+Numa-Aware技來自：專題![]()
免費數(shù)據(jù)庫-高性能 免費數(shù)據(jù)庫優(yōu)質(zhì)的硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫使用的是華為經(jīng)過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā)，通過多重考驗的服務(wù)器硬件，為用戶帶來穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 免費數(shù)據(jù)庫SQL優(yōu)化方案 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫提供慢SQL檢測，用戶可以根據(jù)華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)提出的優(yōu)化建議進行代碼優(yōu)化。來自：專題![]()
算分離的方式，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)的解決方案。 存儲抽象層 （Storage Abstraction Layer） 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB將原始數(shù)據(jù)庫基于表文件的操作抽象為對應(yīng)分布式存儲，向下對接DFV，向上提供高效調(diào)度的數(shù)據(jù)庫存儲語義，是數(shù)據(jù)庫高性能的核心。 SQL解析層來自：專題![]()
DDS 提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢的需求，利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架進行多維度的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢： 寫性能：文檔數(shù)據(jù)庫的高性能寫入，基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級的數(shù)據(jù)需求。 高性能和擴展性：對高QPS應(yīng)用有很好的支持，同時分片架構(gòu)可以快速進行水平擴展，靈活應(yīng)對應(yīng)用變化。來自：百科![]()
的名稱進行保存。如果有切換源數(shù)據(jù)庫的操作或源庫遷移對象變化的情況，請務(wù)必在選擇遷移對象前單擊右上角的，以確保待選擇的對象為最新源數(shù)據(jù)庫對象。 說明： · 若所選的數(shù)據(jù)庫進行遷移時，由于視圖、表等對象可能與其他數(shù)據(jù)庫的視圖、表存在依賴關(guān)系，若所依賴的視圖或表未遷移，則會導(dǎo)致遷移失敗。建議您在遷移之前進行確認。來自：百科![]()
月底按多次去除帶寬峰值后的帶寬值和實際使用時長收費。詳細計算方式見官網(wǎng)。 華為云的公網(wǎng)線路接入了各大骨干運營商的優(yōu)質(zhì)線路，不同的地址會選擇不同的接入線路來達到最優(yōu)的訪問效果。 接入的可靠性：根據(jù)業(yè)務(wù)對連續(xù)性的敏感程度，選擇合適的公網(wǎng)接入方式 EIP服務(wù)的公網(wǎng)接入方式分為動態(tài)BGP來自：百科![]()
接實例（推薦）章節(jié)中“通過內(nèi)網(wǎng)域名連接實例”的方法。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口提供的ELB的實現(xiàn)方式是怎樣的 詳情請參見彈性負載均衡。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口實例購買成功后是否支持更換VPC 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口實例創(chuàng)建完成后來自：專題![]()
的數(shù)據(jù)表里。數(shù)據(jù)表之間相互關(guān)聯(lián)，反映客觀事物間的本質(zhì)聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫能有效地幫助一個組織或企業(yè)科學(xué)地管理各類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 時間：2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索（ DLI ）中數(shù)據(jù)庫的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫基本相同，它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元，賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫為單位。 在DLI中，表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來自：百科![]()
置、操作數(shù)據(jù)庫實例，還提供可靠的數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)、完備的安全管理、完善的監(jiān)控、輕松擴展等功能。它可在Web建設(shè)、數(shù)據(jù)分析與管理、學(xué)習(xí)研究等場景靈活適用。 產(chǎn)品優(yōu)勢 完全托管 即開即用，完全托管軟硬件部署、補丁升級、自動備份、監(jiān)控告警、彈性擴容、故障轉(zhuǎn)移等功能。不需要額外的安裝和維護工作。來自：百科![]()
數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)，所以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展和數(shù)據(jù)模型的發(fā)展密不可分，數(shù)據(jù)庫模型的劃分維度是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)劃分的一個重要標準。 2、與其它計算機技術(shù)交叉結(jié)合。 其他計算機新技術(shù)層出不窮，數(shù)據(jù)庫和其他計算機技術(shù)交叉結(jié)合，是數(shù)據(jù)庫技術(shù)的一個顯著特征。 3、面向應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展數(shù)據(jù)庫新技術(shù)。來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫：這是一個用于存儲信息和數(shù)據(jù)的軟件。有很多種類。大型MSSQL放置在服務(wù)器上，并且需要數(shù)據(jù)庫軟件來提供應(yīng)用程序操作。小的可以放在一臺單獨的計算機上。 就性質(zhì)而言：數(shù)據(jù)庫是可以在服務(wù)器上運行的軟件，而服務(wù)器是硬件。在服務(wù)器上安裝數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序后，它可以成為數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。 從功能的角度來看：數(shù)據(jù)來自：百科![]()
GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高性能 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高性能 時間：2021-06-16 16:58:42 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫之所以能實現(xiàn)高性能，有以下兩個原因： 1. 內(nèi)核優(yōu)化 去掉 double write；來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)庫概念模型的特點 數(shù)據(jù)庫概念模型的特點 時間：2021-06-02 10:09:02 數(shù)據(jù)庫 概念模型是高層次的抽象模型，獨立于任何一種特定的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，不會受到任何數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品特性的約束和限制。概念模型的主要特點： 能真實、充分地反映現(xiàn)實世界，包括事物和事物之間的聯(lián)系，是現(xiàn)實世界的真實模型；來自：百科![]()
??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析的方法 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析的方法 時間：2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫 需求調(diào)查的方法，包括但不限于： 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)的設(shè)計文檔，報告； 2. 和業(yè)務(wù)人員座談； 3. 問卷調(diào)查； 4. 采集樣本數(shù)據(jù)（如果條件允許）。 文中課程來自：百科![]()
現(xiàn)快速擴展，非常適合IoT的高并發(fā)寫入的場景。文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢的需求，利用兼容MongoDB的map-reduce聚合框架進行多維度的數(shù)據(jù)分析。優(yōu)勢：1.寫性能：文檔數(shù)據(jù)庫的高性能寫入，基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級的數(shù)據(jù)需求；2.高性能和擴展性：對來自：百科
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