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- 百萬數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢(shì) 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2020-09-01 18:40:53 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 選擇云數(shù)據(jù)庫RDS，您可以快速搭建穩(wěn)定、可靠的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，對(duì)比自建數(shù)據(jù)庫，優(yōu)勢(shì)如下： 成本 自購服務(wù)器搭建數(shù)據(jù)庫服務(wù)： 需購買數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、內(nèi)網(wǎng)交換機(jī)，支付硬件后續(xù)消耗費(fèi)用、機(jī)房托管等費(fèi)用；來自：百科成本，并通過提高現(xiàn)有資源的利用率和重用率來節(jié)省成本。 第二個(gè)是虛擬世界。虛擬世界需要大量的計(jì)算能力。通過云數(shù)據(jù)庫平臺(tái)托管虛擬世界的企業(yè)可以根據(jù)當(dāng)前的基礎(chǔ)架構(gòu)利用率靈活分配“域”（域是支持特定人員或特定虛擬世界的虛擬世界的子集?？蛻?span style='color:#C7000B'>的平均響應(yīng)時(shí)間為角落中的任何區(qū)域）。使企業(yè)能夠充分來自：百科
- 百萬數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化 相關(guān)內(nèi)容
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來自：專題Virtualization)是華為提供的一套通過存儲(chǔ)和計(jì)算分離的方式，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)的解決方案。 2、存儲(chǔ)抽象層 （Storage Abstraction Layer） 將原始數(shù)據(jù)庫基于表文件的操作抽象為對(duì)應(yīng)分布式存儲(chǔ)，向下對(duì)接DFV，向上提供高效調(diào)度的數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)語義，是數(shù)據(jù)庫高性能的核心。來自：專題
- 百萬數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化 更多內(nèi)容
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高并發(fā)性能提升明顯，滿足苛刻性能要求 支持大量連接 大量連接下，更快速的響應(yīng)時(shí)間 建議搭配使用 彈性負(fù)載均衡 ELB 彈性云服務(wù)器 E CS 電子商務(wù)應(yīng)用 可為您的電子商務(wù)和移動(dòng)商務(wù)應(yīng)用程序提供可靠且經(jīng)濟(jì)高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，使您的應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)上快速安全地運(yùn)行 優(yōu)勢(shì) 增強(qiáng)的半同步協(xié)議 增強(qiáng)的半同步復(fù)制協(xié)議，快速無損復(fù)制 高并發(fā)高性能來自：專題![]()
一款運(yùn)行在Linux操作系統(tǒng)的命令行工具，通過和外表機(jī)制的配合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高速導(dǎo)入導(dǎo)出。GDS工具包需要安裝在數(shù)據(jù)源文件所在的服務(wù)器上，數(shù)據(jù)源文件所在的服務(wù)器稱為數(shù)據(jù)服務(wù)器，也叫GDS服務(wù)器。 DSC 用于將Teradata或Oracle數(shù)據(jù)庫中的sql腳本遷移為適用于GaussDB(DWS)的sql來自：專題![]()
實(shí)例正常使用。欠費(fèi)凍結(jié)的實(shí)例允許續(xù)費(fèi)、釋放或刪除；已經(jīng)到期的包周期實(shí)例不能發(fā)起退訂，未到期的包周期實(shí)例可以退訂。 凍結(jié)、解凍、釋放資源時(shí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響？ 資源凍結(jié)時(shí)： 資源將被限制訪問和使用，會(huì)導(dǎo)致您的業(yè)務(wù)中斷。例如實(shí)例被凍結(jié)時(shí)，會(huì)使得用戶無法再連接至數(shù)據(jù)庫。 包周期資源被凍結(jié)后，將被限制進(jìn)行變更操作。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫中字段的物理化 數(shù)據(jù)庫中字段的物理化 時(shí)間：2021-06-02 14:49:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中，字段的物理化要選擇合適的類型，考慮以下因素： 1. 盡量使用短字段的數(shù)據(jù)類型 長度較短的數(shù)據(jù)類型不僅可以減小數(shù)據(jù)文件的大小，提升IO性能；同時(shí)也可以來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)有哪些 云數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)有哪些 時(shí)間：2021-06-30 17:10:36 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL 云數(shù)據(jù)庫是指被優(yōu)化或部署到一個(gè)虛擬計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫。 云數(shù)據(jù)庫具有以下幾種特點(diǎn)： 易 - 易使用易管理，業(yè)務(wù)敏捷上線來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫 時(shí)間：2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)：存儲(chǔ)/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動(dòng)的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務(wù)活動(dòng)； 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)：存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫中索引的創(chuàng)建和使用 數(shù)據(jù)庫中索引的創(chuàng)建和使用 時(shí)間：2021-06-02 14:50:42 數(shù)據(jù)庫 可以增加索引的情況： 1. 在經(jīng)常需要搜索查詢的列； 2. 在作為主鍵的列上創(chuàng)建索引，強(qiáng)制該列的唯一性； 3. 在經(jīng)常使用連接的列上創(chuàng)建索引； 4. 在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引；來自：百科![]()
理和維護(hù)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。其優(yōu)勢(shì)具體有以下幾點(diǎn)： 1、整體數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是面向整個(gè)組織的，而不是針對(duì)某一個(gè)應(yīng)用的。記錄的結(jié)構(gòu)和記錄之間的聯(lián)系由數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)維護(hù)，從而減輕了程序員的工作量。 2、數(shù)據(jù)的共享性高，冗余度低且易擴(kuò)充。 數(shù)據(jù)共享度高：數(shù)據(jù)共享可以被多個(gè)應(yīng)用共享，可以減來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫擴(kuò)容方案的主要內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫擴(kuò)容方案的主要內(nèi)容 時(shí)間：2021-07-01 16:43:34 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)管理 任何一個(gè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的容量都是在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)的基礎(chǔ)上對(duì)未來一段時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)量進(jìn)行估算后確定的，容量不僅僅是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量，還需要考慮以下幾個(gè)方面：來自：百科![]()
PostgreSQL在許多方面都比MySQL強(qiáng)，例如復(fù)雜的SQL執(zhí)行，存儲(chǔ)過程，觸發(fā)器和索引。同時(shí)，PostgreSQL是多進(jìn)程的，而MySQL是線程化的。盡管在并發(fā)性不高時(shí)MySQL的處理速度很快，但是在并發(fā)性高時(shí)，MySQL的整體處理性能不如在具有多核的單臺(tái)計(jì)算機(jī)上的PostgreSQL更好。原因是來自：百科![]()
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華為云數(shù)據(jù)庫 RDS對(duì)比自建數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢(shì)是什么 華為云數(shù)據(jù)庫 RDS對(duì)比自建數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢(shì)是什么 云數(shù)據(jù)庫RDS（Relational Database Service，簡稱RDS）是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。對(duì)比自建數(shù)據(jù)庫，RDS 可幫助來自：專題![]()
、簡潔的架構(gòu)，以滿足不斷增長的數(shù)據(jù)探索分析、新型的圖分析、 可信計(jì)算 等需求。目前，華為云 FusionInsight 已成功為金融、通信、交通等多個(gè)行業(yè)的客戶提供了優(yōu)質(zhì)的大數(shù)據(jù)服務(wù)，得到了廣泛的認(rèn)可。 華為云FusionInsight以其領(lǐng)先的技術(shù)和解決方案贏得了眾多知名企業(yè)的信賴，廣來自：百科![]()
L進(jìn)行優(yōu)化 數(shù)據(jù)庫臟表檢測(cè) 數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)規(guī)則增加一條“數(shù)據(jù)庫臟表檢測(cè)”的高風(fēng)險(xiǎn)操作。用戶預(yù)設(shè)無用的庫、表或列作為“臟表”，無風(fēng)險(xiǎn)程序不會(huì)訪問用戶自建的“臟表”，用于檢測(cè)訪問“臟表”的可能的惡意程序 數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)幫助文檔 快速入門 快速使用數(shù)據(jù)庫安全審計(jì) 快速購買數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)來自：專題![]()
。時(shí)序數(shù)據(jù)通常會(huì)持續(xù)高性能寫入，同時(shí)還有大量的查詢業(yè)務(wù)，任何系統(tǒng)故障導(dǎo)致業(yè)務(wù)中斷甚至數(shù)據(jù)丟失都會(huì)造成嚴(yán)重的業(yè)務(wù)影響，而利用經(jīng)過驗(yàn)證的成熟的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，能夠顯著的提升系統(tǒng)可靠性，降低數(shù)據(jù)丟失風(fēng)險(xiǎn)。 分鐘級(jí)計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容，秒級(jí)存儲(chǔ)擴(kuò)容。 解除在傳統(tǒng)Shared Nothing架構(gòu)下來自：專題![]()
安全性高，可實(shí)現(xiàn)GaussDB的較好性能。 推薦使用內(nèi)網(wǎng)連接。 GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例連接方式介紹 支持的應(yīng)用程序接口 每個(gè)應(yīng)用程序是一個(gè)獨(dú)立的GaussDB開發(fā)項(xiàng)目。應(yīng)用程序通過API與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行交互，在避免了應(yīng)用程序直接操作數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的同時(shí)，增強(qiáng)了應(yīng)用程序的可移植性、擴(kuò)展性和可維護(hù)來自：專題![]()
GeminiDB Influx 接口 中暫無多列轉(zhuǎn)多行的函數(shù)。 GeminiDB Influx 接口最大能支持到多少PB的數(shù)據(jù) GeminiDB Influx 接口支持的最大數(shù)據(jù)容量請(qǐng)參見數(shù)據(jù)庫實(shí)例規(guī)格中實(shí)例的最大存儲(chǔ)空間。 GeminiDB Influx 接口是否支持Grafana訪問 GeminiDB來自：專題
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