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- bp神經網絡預測案例 內容精選 換一換
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環(huán)境的交互和試錯,學會觀察世界、執(zhí)行動作、合作與競爭策略。每個AI智能體是一個深度神經網絡模型,主要包含如下步驟: 1、通過GPU分析場景特征(自己,視野內隊友,敵人,小地圖等)輸入狀態(tài)信息(Learner)。 2、根據策略模型輸出預測的動作指令(Policy)。 3、通過CPU來自:專題Engine)作為算子的兵工廠,為基于昇騰AI處理器運行的神經網絡提供算子開發(fā)能力,用TBE語言編寫的TBE算子來構建各種神經網絡模型。同時,TBE對算子也提供了封裝調用能力。在TBE中有一個優(yōu)化過的神經網絡TBE標準算子庫,開發(fā)者可以直接利用標準算子庫中的算子實現高性能的神經網絡計算。除此之外,TBE也提供來自:百科
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