- bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適用特征數(shù) 內(nèi)容精選 換一換
-
而且,華為云的 語(yǔ)音交互 服務(wù)SIS在音視頻領(lǐng)域的識(shí)別率業(yè)界領(lǐng)先,目前SIS采用最新一代 語(yǔ)音識(shí)別 技術(shù),基于DNN(深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升。同時(shí),它把語(yǔ)言模型、詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,識(shí)別速度業(yè)內(nèi)領(lǐng)先。另外,華為云語(yǔ)音交來(lái)自:百科簽 視頻 OCR 識(shí)別視頻中出現(xiàn)的文字內(nèi)容,包括字幕、彈幕、以及部分自然場(chǎng)景文字和藝術(shù)字等 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確 采用標(biāo)簽排序?qū)W習(xí)算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,識(shí)別精度高,支持實(shí)時(shí)識(shí)別與檢測(cè) 簡(jiǎn)單易用 提供符合RESTful的API訪問(wèn)接口,使用方便,用戶的業(yè)務(wù)系統(tǒng)可快速集成 層次標(biāo)簽 層來(lái)自:百科
- bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適用特征數(shù) 相關(guān)內(nèi)容
-
目前 內(nèi)容審核 包括 內(nèi)容審核-圖像 、 內(nèi)容審核-文本 、 內(nèi)容審核-視頻 。提供了清晰度檢測(cè)、扭曲校正、文本內(nèi)容檢測(cè)、圖像內(nèi)容檢測(cè)和 視頻審核 服務(wù)。 內(nèi)容審核-圖像 圖像內(nèi)容審核,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè),準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的涉政敏感人物、暴恐元素、涉黃內(nèi)容等,幫助業(yè)務(wù)規(guī)避違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 內(nèi)容審核-文本 文本內(nèi)容審核 ,采用人來(lái)自:百科Service,簡(jiǎn)稱FRS),是基于人的臉部特征信息,利用計(jì)算機(jī)對(duì)人臉圖像進(jìn)行處理、分析和理解,進(jìn)行身份識(shí)別的一種智能服務(wù)。 身份驗(yàn)證 使用人臉檢測(cè)與比對(duì)功能,可進(jìn)行身份核實(shí),適用于機(jī)場(chǎng)、海關(guān)等人證合一驗(yàn)證場(chǎng)景。 圖1身份驗(yàn)證 電子考勤 人臉檢測(cè)及比對(duì)功能適用于客戶企業(yè)對(duì)員工進(jìn)行電子考勤,也可協(xié)助企業(yè)客戶做安防監(jiān)控。來(lái)自:百科
- bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適用特征數(shù) 更多內(nèi)容
-
近期,在華為伙伴暨 開(kāi)發(fā)者大會(huì) 2022,華為云CTO張宇昕發(fā)布了《云原生2.0架構(gòu)白皮書(shū)》,包括云原生數(shù)據(jù)庫(kù)在內(nèi),介紹了云原生2.0的關(guān)鍵特征、架構(gòu)模式,以及優(yōu)秀實(shí)踐,為企業(yè)數(shù)字化升級(jí)注入了云原生2.0新動(dòng)力。華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) 首席架構(gòu)師馮柯也在會(huì)上分享了云原生數(shù)據(jù)庫(kù)HTAP重大特性商來(lái)自:專題適合密集計(jì)算、高并發(fā)、高帶寬場(chǎng)景。 適用場(chǎng)景: 視頻處理:圖片自動(dòng)分類(lèi)識(shí)別、圖片搜索、視頻轉(zhuǎn)碼、實(shí)時(shí)渲染、互聯(lián)網(wǎng)直播和AR/VR等視頻應(yīng)用,需要大量的實(shí)時(shí)計(jì)算能力,普通的云服務(wù)器難以滿足性能需求,F(xiàn)PGA云服務(wù)器可以提供高性價(jià)比的視頻解決方案,是視頻類(lèi)場(chǎng)景的理想選擇。 機(jī)器學(xué)習(xí):機(jī)器學(xué)習(xí)中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量來(lái)自:百科變更評(píng)審一> 變更管理”的過(guò)程化管理,讓基線變更如門(mén)禁一樣,達(dá)到閾值才能啟動(dòng)下一步。 高效跨項(xiàng)目協(xié)同,加速大規(guī)模團(tuán)隊(duì)研發(fā)效率 大型產(chǎn)品開(kāi)發(fā)往往涉及到數(shù)干人大兵團(tuán)規(guī)模作戰(zhàn),協(xié)作關(guān)系與項(xiàng)運(yùn)作溝通成本呈指數(shù)級(jí)上升,基于華為公司跨部門(mén)團(tuán)隊(duì)理念與實(shí)踐,CodeArts Req 聯(lián)結(jié)項(xiàng)目、人、工作項(xiàng),來(lái)自:百科個(gè)或幾個(gè)部分被遮擋時(shí),就無(wú)法拍攝輸入圖像。 華為云 人臉識(shí)別服務(wù) FRS能應(yīng)付多種環(huán)境,在線API適用于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境良好、數(shù)據(jù)量較大、實(shí)時(shí)性要求較高的場(chǎng)景,如金融、政務(wù)等;邊緣側(cè)API適用于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不穩(wěn)定、數(shù)據(jù)量較小、實(shí)時(shí)性要求不高的場(chǎng)景,如教育、商超等。無(wú)論是在線還是離線,華為云 人臉識(shí)別 服務(wù)來(lái)自:百科基于對(duì)視頻的前后幀信息、光流運(yùn)動(dòng)信息分析、場(chǎng)景內(nèi)容信息識(shí)別等分析,檢測(cè)和識(shí)別視頻動(dòng)作 優(yōu)勢(shì) 多模態(tài)識(shí)別 綜合圖像、光流、聲音等信息,識(shí)別動(dòng)作更準(zhǔn)確 識(shí)別準(zhǔn)確 采用3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,動(dòng)作識(shí)別準(zhǔn)確度高 對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景魯棒性強(qiáng) 對(duì)不同天氣條件、不同的攝像頭角度等復(fù)雜場(chǎng)景的視頻動(dòng)作識(shí)別具有良好的魯棒性 建議搭配使用: 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS來(lái)自:百科戶業(yè)務(wù)高可用。 通過(guò)整理,目前提煉出華為云網(wǎng)站高可用解決方案有以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn): • 網(wǎng)站高可用:網(wǎng)站可用性99.9%以上,全年不可用時(shí)間小于數(shù)小時(shí); • 提升網(wǎng)站性能:網(wǎng)站訪問(wèn)速度提升80%以上;相較于開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)性能提升3倍; • 提升災(zāi)備能力:數(shù)據(jù)庫(kù)主備秒級(jí)切換;縮短95%備份時(shí)長(zhǎng);分鐘級(jí)和小時(shí)級(jí)RPO。來(lái)自:百科實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰 彈性云服務(wù)器 的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 ① 了解華為昇騰全棧開(kāi)發(fā)工具M(jìn)indStudio; ② 了解如何利用華為昇騰處理器加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理應(yīng)用; 實(shí)驗(yàn)摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境 2.配置工程 3.編寫(xiě)代碼 4.運(yùn)行并驗(yàn)證 溫馨提示:詳情信息請(qǐng)以實(shí)驗(yàn)頁(yè)面:https://lab.huaweicloud來(lái)自:百科
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- RSNNS包 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)
- 多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BP算法)介紹
- 【基礎(chǔ)教程】BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)及matlab實(shí)現(xiàn)
- 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)反向傳播算法(BP)
- 九行代碼完成MATLAB bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)