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- bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別字母代碼 內(nèi)容精選 換一換
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云知識(shí) 短語(yǔ)音識(shí)別 短語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間：2020-11-16 11:10:44 短語(yǔ)音識(shí)別將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本，通過(guò)API調(diào)用識(shí)別不超過(guò)一分鐘的不同音頻源發(fā)來(lái)的音頻流或音頻文件。適用于語(yǔ)音搜索、人機(jī)交互等 語(yǔ)音交互 識(shí)別場(chǎng)景。 產(chǎn)品特性 效果出眾：使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)95%，在業(yè)界具有一定的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 煤氣罐智能識(shí)別 煤氣罐智能識(shí)別 時(shí)間：2021-01-05 10:08:39 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 華為云好望商城——煤氣罐智能識(shí)別：針對(duì)小區(qū)、餐飲園區(qū)等的安全問題，該產(chǎn)品可以對(duì)出入口人員是否攜帶煤氣罐進(jìn)行實(shí)時(shí)視頻檢測(cè)，檢測(cè)到煤氣罐后進(jìn)行標(biāo)定和告警。 服務(wù)商： 安徽水天信息科技有限公司來(lái)自：云商店
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 漂浮物識(shí)別算法 漂浮物識(shí)別算法 時(shí)間：2021-01-07 10:46:15 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 華為云好望商城漂浮物識(shí)別算法，是基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)智能視頻物體檢測(cè)算法，且通過(guò)規(guī)?；钠∥飻?shù)據(jù)(塑料泡沫，垃圾袋，河道漂浮植被)檢測(cè)訓(xùn)練，賦予監(jiān)測(cè)系統(tǒng)智能檢測(cè)來(lái)自：云商店對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 權(quán)限控制方式應(yīng)該如何選擇？ 相關(guān)推薦 代碼倉(cāng)管理 創(chuàng)建代碼倉(cāng):使用前須知 創(chuàng)建代碼倉(cāng):使用前須知 創(chuàng)建代碼倉(cāng):使用前須知 代碼倉(cāng)管理:使用前須知 CICD持續(xù)集成與交付:使用說(shuō)明 CICD持續(xù)集成與交付:背景信息 產(chǎn)品概述:什么是代碼托管？ 概述 計(jì)費(fèi)說(shuō)明 與其它云服務(wù)的關(guān)系來(lái)自：百科
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退款。 企業(yè)門戶代碼是否可以自主選擇和搭建？ 企業(yè)門戶暫不支持自主搭建代碼，多終端獨(dú)立版站點(diǎn)可以考慮通過(guò)添加高級(jí)代碼插件實(shí)現(xiàn)相關(guān)功能。 請(qǐng)?jiān)谧髠?cè)“插件 >常用”中，單擊選擇“高級(jí)代碼插件”，拖拽到頁(yè)面中。 按需要選擇代碼位置。 按需要選擇位置。（如果是百度統(tǒng)計(jì)代碼或愛番番及google按鈕的轉(zhuǎn)化代碼一般選在之前）。來(lái)自：專題![]()
功能豐富 圖像識(shí)別包含圖像和視頻類標(biāo)簽、名人識(shí)別、圖像主體識(shí)別、圖像描述、翻拍識(shí)別等功能，快速迭代滿足多行業(yè)場(chǎng)景需要。新上線針對(duì)傳媒行業(yè)的媒資 圖像標(biāo)簽 ，準(zhǔn)確識(shí)別自然圖片中數(shù)百種場(chǎng)景、上萬(wàn)種通用物體及其屬性。 圖像識(shí)別包含圖像和視頻類標(biāo)簽、名人識(shí)別、圖像主體識(shí)別、圖像描述、翻拍識(shí)別等功能，來(lái)自：專題![]()
智能表單和證件文字識(shí)別 中級(jí) 中級(jí) 使用MindSpore訓(xùn)練手寫數(shù)字識(shí)別模型 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 電子相冊(cè)智慧整理 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)景區(qū)精準(zhǔn)識(shí)別場(chǎng)景 使用MindSpore訓(xùn)練手寫數(shù)字識(shí)別模型 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 電子相冊(cè)智慧整理 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)景區(qū)精準(zhǔn)識(shí)別場(chǎng)景來(lái)自：專題![]()
的文本敏感 內(nèi)容審核 方案。 清晰度檢測(cè) 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖像是否清晰進(jìn)行預(yù)測(cè)，識(shí)別拍攝的企業(yè)表單等原始圖片是清晰還是模糊，廣泛應(yīng)用于上傳照片到業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的場(chǎng)景。 扭曲校正 利用圖像處理技術(shù)對(duì)表單類圖像進(jìn)行扭曲識(shí)別和校正，識(shí)別拍攝的企業(yè)表單等圖像是扭曲的還是整齊的，并對(duì)扭曲的表來(lái)自：百科![]()
了解更多 語(yǔ)音識(shí)別文檔下載 語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)最新動(dòng)態(tài)下載 及時(shí)關(guān)注文字語(yǔ)音識(shí)別 最新動(dòng)態(tài) 語(yǔ)音識(shí)別 產(chǎn)品介紹下載 快速了解文字語(yǔ)音識(shí)別產(chǎn)品 語(yǔ)音識(shí)別 快速入門下載 快速掌握電腦語(yǔ)音識(shí)別服務(wù) 語(yǔ)音識(shí)別 SDK參考下載 掌握語(yǔ)音識(shí)別SDK，提升效率 語(yǔ)音識(shí)別 API參考下載 了解語(yǔ)音識(shí)別輸入法 API來(lái)自：專題![]()
視頻搜索 基于對(duì)視頻的場(chǎng)景分類、人物識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、文字識(shí)別等分析，形成層次化的分類標(biāo)簽，支撐準(zhǔn)確高效的視頻搜索，提升搜索體驗(yàn) 優(yōu)勢(shì) 多維度識(shí)別 綜合圖像、語(yǔ)音、文字、人臉等信息，標(biāo)簽識(shí)別更加準(zhǔn)確 識(shí)別準(zhǔn)確 采用標(biāo)簽排序?qū)W習(xí)算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，標(biāo)簽識(shí)別準(zhǔn)確度高 標(biāo)簽可定制 只需提供來(lái)自：百科![]()
Engine）提供了昇騰AI處理器自定義算子開發(fā)能力，通過(guò)TBE提供的API和自定義算子編程開發(fā)界面可以完成相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子的開發(fā)。 TBE的重要概念之一為NPU，即Neural-network Processing Unit，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。 在維基百科中，NPU這個(gè)詞條被直接指向了“人工智能加速器”，釋義是這樣的：來(lái)自：百科![]()
圖像識(shí)別服務(wù)介紹 圖像識(shí)別服務(wù)介紹 圖像識(shí)別（ Image Recognition ），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力，幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容 圖像識(shí)別（Image Recognition），基于深度學(xué)來(lái)自：專題![]()
通過(guò)流程編排器進(jìn)行調(diào)用。 3、數(shù)據(jù)流進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理時(shí)，需要用到模型推理引擎。模型推理引擎主要利用加載好的模型和輸入的數(shù)據(jù)流完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前向計(jì)算。 4、在模型推理引擎輸出結(jié)果后，后處理引擎再對(duì)模型推理引擎輸出的數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)處理，如圖像識(shí)別的加框和加標(biāo)識(shí)等處理操作。 計(jì)算引擎流程來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云速建站需要懂代碼嗎？ 云速建站需要懂代碼嗎？ 時(shí)間：2020-08-24 10:09:09 試用云速建站不用懂代碼，會(huì)打字就會(huì)做網(wǎng)站。60+行業(yè)，3000+精品模板，隨心DIY不用懂代碼，選擇模板，PPT式拖拽編輯，快速搭建網(wǎng)站 。 使用云速建站5步快速搭建網(wǎng)站來(lái)自：百科![]()
產(chǎn)品介紹下載 詳細(xì)了解文字識(shí)別 OCR 產(chǎn)品 文字識(shí)別 OCR SDK參考下載 熟知文字識(shí)別 SDK，提升文字識(shí)別使用效率 文字識(shí)別 OCR 常見問題下載 了解文字識(shí)別 OCR 常見問題，避免踩坑 文字識(shí)別 OCR 最佳實(shí)踐下載 在實(shí)踐中了解文字識(shí)別 OCR 文字識(shí)別 OCR 快速入門下載來(lái)自：專題![]()
。 3、飛機(jī)行程單識(shí)別：自動(dòng)識(shí)別飛機(jī)行程單的全部信息，一次掃描即可識(shí)別旅客姓名、有效身份證件號(hào)碼、訂單號(hào)、票價(jià)等全部信息。 4、定額發(fā)票識(shí)別：自動(dòng)識(shí)別定額發(fā)票的全部信息，一次掃描即可識(shí)別發(fā)票號(hào)碼、發(fā)票代碼、地址、發(fā)票金額等全部信息。 5、火車票識(shí)別：自動(dòng)識(shí)別火車票的全部信息，一次來(lái)自：專題![]()
調(diào)、離線上化。 華為云低代碼創(chuàng)建低代碼應(yīng)用 華為云低代碼提供的Astro Zero服務(wù)覆蓋兩大開發(fā)低代碼應(yīng)用開發(fā)場(chǎng)景，滿足行業(yè)客戶、開發(fā)者等各種需求。 分類 應(yīng)用類型 使用說(shuō)明 輕應(yīng)用 輕應(yīng)用 輕應(yīng)用一般為輕量級(jí)的應(yīng)用，不涉及復(fù)雜的代碼。用戶零代碼或低代碼就能輕松完成應(yīng)用的搭建。來(lái)自：專題![]()
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基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 時(shí)間：2020-12-02 11:19:20 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建人臉識(shí)別應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；來(lái)自：百科![]()
OBS系統(tǒng)響應(yīng)的時(shí)間。 ETag string 否 對(duì)象的base64編碼的128位MD5摘要。ETag是對(duì)象內(nèi)容的唯一標(biāo)識(shí),可以通過(guò)該值識(shí)別對(duì)象內(nèi)容是否有變化。比如上傳對(duì)象時(shí)ETag為A,下載對(duì)象時(shí)ETag為B,則說(shuō)明對(duì)象內(nèi)容發(fā)生了變化。實(shí)際的ETag是對(duì)象的哈希值。ETag只反映變化的內(nèi)容來(lái)自：百科![]()
通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解： 1、如何構(gòu)建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)模型。 2、如何學(xué)習(xí)顯著性物體、邊緣等通用屬性。 3、如何利用通用屬性構(gòu)建弱監(jiān)督學(xué)習(xí)模型，并進(jìn)而利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)自主完成知識(shí)學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1章 什么是開放環(huán)境的自適應(yīng)感知 第2章 面向識(shí)別與理解的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共性技術(shù) 第3章 通用視覺基元屬性感知來(lái)自：百科
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