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交配額修改工單,調(diào)整API單次導(dǎo)入上限。 可能原因2:參數(shù)錯(cuò)誤,需要檢查和修正。建議先在API網(wǎng)關(guān)控制臺(tái)界面創(chuàng)建一個(gè)API,將其導(dǎo)出作為API文件的模板。 可能原因3:YAML文件格式問(wèn)題,需要檢查和修正。 可能原因4:本地proxy網(wǎng)絡(luò)限制,更換網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。 可能原因5:定義AP來(lái)自:專(zhuān)題簽 視頻 OCR 識(shí)別視頻中出現(xiàn)的文字內(nèi)容,包括字幕、彈幕、以及部分自然場(chǎng)景文字和藝術(shù)字等 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確 采用標(biāo)簽排序?qū)W習(xí)算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,識(shí)別精度高,支持實(shí)時(shí)識(shí)別與檢測(cè) 簡(jiǎn)單易用 提供符合RESTful的API訪問(wèn)接口,使用方便,用戶(hù)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)可快速集成 層次標(biāo)簽 層來(lái)自:百科
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據(jù)完全開(kāi)放,支持二次開(kāi)發(fā); 售后服務(wù)范圍 1.提供保修服務(wù)、故障處理支持服務(wù)、使用指導(dǎo)服務(wù)等。 2.提供產(chǎn)品升級(jí)服務(wù):不定期發(fā)布產(chǎn)品補(bǔ)丁,修正產(chǎn)品中存在的BUG。 3.提供算法升級(jí)服務(wù):在算法性能優(yōu)化升級(jí)后,相應(yīng)的更新產(chǎn)品。 售前服務(wù)熱線:021-62163625 售后服務(wù)熱錢(qián):021-62165183來(lái)自:云商店回的申請(qǐng)可以修正后重新提交。 2、企業(yè)審核:進(jìn)入控制臺(tái)總覽頁(yè)面,點(diǎn)擊左側(cè)導(dǎo)航欄“企業(yè)管理--添加企業(yè)”,填寫(xiě)企業(yè)相關(guān)信息后提交企業(yè)申請(qǐng)。服務(wù)開(kāi)通申請(qǐng)將在1~2個(gè)工作日審核完成。點(diǎn)擊查看如何添加企業(yè) 通過(guò)審核=>3 未通過(guò)審核=>查看“企業(yè)管理”頁(yè)面未通過(guò)審核原因,修正后重新提交申請(qǐng)來(lái)自:專(zhuān)題
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對(duì)接華為云API Explorer:背景信息 對(duì)接華為云API Explorer:背景信息 SparkRTC RoomID是什么?取值區(qū)間值是多少? 常見(jiàn)問(wèn)題導(dǎo)航:放音文件及語(yǔ)音模板配置 網(wǎng)絡(luò)測(cè)試ping包和終端提示丟包率的區(qū)別是什么?終端丟包率檢測(cè)機(jī)制是什么? 應(yīng)用場(chǎng)景: 內(nèi)容審核-視頻來(lái)自:百科更高。 RASR優(yōu)勢(shì): 識(shí)別準(zhǔn)確率:采用最新一代 語(yǔ)音識(shí)別 技術(shù),基于DNN(深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升。 識(shí)別速度快:把語(yǔ)言模型,詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時(shí)在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識(shí)別速度在業(yè)內(nèi)處領(lǐng)先地位。來(lái)自:百科視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 人工智能 機(jī)器視覺(jué) 商品介紹 電瓶車(chē)起火事件時(shí)有發(fā)生,為保證樓宇公共安全,禁止電瓶車(chē)進(jìn)入,該產(chǎn)品采用AI智能算法,利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)電瓶車(chē)檢測(cè)功能。 電梯內(nèi)電瓶車(chē)檢測(cè)商品介紹: 應(yīng)用場(chǎng)景: 隨著電瓶車(chē)越來(lái)越受歡迎,電瓶車(chē)起火事件也時(shí)有發(fā)生。特別當(dāng)來(lái)自:云商店類(lèi)、基于場(chǎng)景內(nèi)容或者物體的廣告推薦等功能更加準(zhǔn)確。 圖1 圖像標(biāo)簽 示例圖 名人識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè),準(zhǔn)確識(shí)別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍攝,還是經(jīng)過(guò)二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻拍識(shí)別來(lái)自:百科在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)采集、傳輸?shù)皆贫说倪^(guò)程中,可能會(huì)由于設(shè)備故障、網(wǎng)絡(luò)鏈路故障、異常干擾等原因,造成所采集的數(shù)據(jù)有缺失、異常、重復(fù)等現(xiàn)象,需要通過(guò)數(shù)據(jù)插值、修正、去重等方法,對(duì)較低質(zhì)量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,以獲得良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。 四、華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)有哪些優(yōu)勢(shì)? 華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)來(lái)自:百科在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)采集、傳輸?shù)皆贫说倪^(guò)程中,可能會(huì)由于設(shè)備故障、網(wǎng)絡(luò)鏈路故障、異常干擾等原因,造成所采集的數(shù)據(jù)有缺失、異常、重復(fù)等現(xiàn)象,需要通過(guò)數(shù)據(jù)插值、修正、去重等方法,對(duì)較低質(zhì)量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,以獲得良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。 四、華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)有哪些優(yōu)勢(shì)? 華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)來(lái)自:百科
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