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通過(guò)可視化工具(如curl、Postman)發(fā)送請(qǐng)求調(diào)用 OCR 服務(wù)API。 如果您是開發(fā)工程師,熟悉代碼編寫,熟悉HTTP請(qǐng)求與API調(diào)用,您可以通過(guò)postman調(diào)用、調(diào)試API。使用方法請(qǐng)參見(jiàn)調(diào)用API實(shí)現(xiàn)身份證識(shí)別,視頻指導(dǎo)請(qǐng)參見(jiàn)API使用指導(dǎo)視頻。 通過(guò)軟件開發(fā)工具包(SDK)調(diào)用OCR服務(wù)API。來(lái)自:專題來(lái)自:百科
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總之,華為專家在講座中展示的華為CodeArts軟件工具鏈不僅展示了華為在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)力,也為北大學(xué)生提供了一次難得的學(xué)習(xí)和實(shí)踐機(jī)會(huì)。這次合作不僅加深了雙方在工具鏈研發(fā)領(lǐng)域的交流和理解,也為未來(lái)的深入合作奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。 華為與北京大學(xué)合作舉辦的講座無(wú)疑是一次成功的學(xué)術(shù)交流活動(dòng)。這種合作模式不僅加深了華為來(lái)自:百科如何使用看板項(xiàng)目? 看板協(xié)作項(xiàng)目提供了需求、任務(wù)、缺陷三種類型的工作項(xiàng)管理,用戶在項(xiàng)目中根據(jù)實(shí)際需要新建不同類型的工作項(xiàng),指定責(zé)任人、優(yōu)先級(jí)、計(jì)劃日期、預(yù)計(jì)工時(shí)以及跟進(jìn)工作項(xiàng)狀態(tài)和進(jìn)度管理等。 如何刪除需求管理中的項(xiàng)目? 只有租戶或項(xiàng)目創(chuàng)建者才可以刪除項(xiàng)目。 1、在軟件開發(fā)生產(chǎn)線首頁(yè),搜索目標(biāo)項(xiàng)目。來(lái)自:專題
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塊,為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮著預(yù)處理輔助功能。當(dāng)來(lái)自系統(tǒng)內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)的視頻或圖像數(shù)據(jù)進(jìn)入昇騰AI處理器的計(jì)算資源中運(yùn)算之前,由于Davinci架構(gòu)對(duì)輸入數(shù)據(jù)有固定的格式要求,如果數(shù)據(jù)未滿足架構(gòu)規(guī)定的輸入格式、分辨率等要求,就需要調(diào)用數(shù)字視覺(jué)處理模塊進(jìn)行格式的轉(zhuǎn)換,才可以進(jìn)行后續(xù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算步驟。來(lái)自:百科AI基礎(chǔ)課程--Python編程知識(shí) AI基礎(chǔ)課程--數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí) AI基礎(chǔ)課程--常用框架工具 AI基礎(chǔ)課程--概覽 AI基礎(chǔ)課程--Python編程知識(shí) AI基礎(chǔ)課程--數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí) AI基礎(chǔ)課程--常用框架工具 技術(shù)領(lǐng)域 技術(shù)領(lǐng)域 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí)來(lái)自:專題Artifact制品倉(cāng)庫(kù)服務(wù)用于管理源代碼編譯后的構(gòu)建產(chǎn)物,目標(biāo)進(jìn)一步賦能企業(yè)伙伴與開發(fā)者,實(shí)現(xiàn)軟件作業(yè)中可信制品生產(chǎn)與應(yīng)用活動(dòng)快速落地,提高軟件交付效率與質(zhì)量。 華為云CodeArts Artifact制品倉(cāng)庫(kù)服務(wù)用于管理源代碼編譯后的構(gòu)建產(chǎn)物,目標(biāo)進(jìn)一步賦能企業(yè)伙伴與開發(fā)者,實(shí)現(xiàn)軟件作業(yè)中可信制品生產(chǎn)與應(yīng)用活動(dòng)快速落地,提高軟件交付效率與質(zhì)量。來(lái)自:專題主機(jī) 漏洞掃描 工具有哪些_主機(jī)漏洞掃描原理 主機(jī)安全是提升主機(jī)整體安全性的服務(wù),通過(guò)主機(jī)管理、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防、入侵檢測(cè)、高級(jí)防御、安全運(yùn)營(yíng)、網(wǎng)頁(yè)防篡改功能,全面識(shí)別并管理主機(jī)中的信息資產(chǎn),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)主機(jī)中的風(fēng)險(xiǎn)并阻止非法入侵行為,幫助企業(yè)構(gòu)建服務(wù)器安全體系,降低當(dāng)前服務(wù)器面臨的主要安全風(fēng)險(xiǎn)。來(lái)自:專題通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解: 1、如何構(gòu)建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)模型。 2、如何學(xué)習(xí)顯著性物體、邊緣等通用屬性。 3、如何利用通用屬性構(gòu)建弱監(jiān)督學(xué)習(xí)模型,并進(jìn)而利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)自主完成知識(shí)學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1章 什么是開放環(huán)境的自適應(yīng)感知 第2章 面向識(shí)別與理解的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共性技術(shù) 第3章 通用視覺(jué)基元屬性感知來(lái)自:百科并部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型 彈性云服務(wù)器 完成黑白圖像上色應(yīng)用開發(fā),通過(guò)該實(shí)驗(yàn)了解將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署到昇騰310處理器運(yùn)行的一般過(guò)程和方法。 基本要求: 1. 對(duì)業(yè)界主流的深度學(xué)習(xí)框架(Caffe、TensorFlow等)有一定了解。來(lái)自:百科
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