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    確的理解圖像內容,讓智能相冊管理、照片檢索和分類、基于場景內容或者物體的廣告推薦等功能更加準確。 圖1 圖像標簽 示例圖 名人識別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型對圖片內容進行檢測,準確識別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡算法判斷條形碼圖片為原始拍攝,還是經(jīng)過二次翻
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    什么是期望實例數(shù) 什么是期望實例數(shù) 時間:2020-10-12 16:16:58 期望實例數(shù)是指伸縮組中期望運行的彈性云服務器的個數(shù),大小介于最小實例數(shù)和最大實例數(shù)之間。您可以手動調整期望實例數(shù),也可以通過定時(周期)策略和告警策略觸發(fā)調整期望實例數(shù)。 創(chuàng)建伸縮組時設置期望實例數(shù):當
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    -AI主題賽。在本次比賽中,華為云AI大神將教你從0到1通關 圖像識別 ?。湍銓崿F(xiàn)當下熱門的垃圾分類、自動駕駛技術。 【賽事簡介】 本次比賽為AI主題賽中的挑戰(zhàn)賽。選手可以使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對生活中的街道場景進行識別。選手可重復提交代碼,直到代碼完美為止。 【參賽對象】 對AI感興趣且年滿18歲的開發(fā)者均可報名參加。
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