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華為云計(jì)算 云知識(shí) 函數(shù)工作流的優(yōu)勢(shì) 函數(shù)工作流的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-22 10:52:43 函數(shù)工作流是一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù)。通過(guò)函數(shù)工作流,只需編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行的條件,無(wú)需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施,函數(shù)以彈性、免運(yùn)維、高可靠的方式運(yùn)行。 無(wú)服務(wù)器管理來(lái)自:百科監(jiān)控項(xiàng) 開(kāi)發(fā)事件函數(shù):SDK接口 開(kāi)發(fā)事件函數(shù):SDK接口 接口函數(shù):edge.h的接口函數(shù)介紹 配置Druid連接池監(jiān)控項(xiàng) 定制運(yùn)行時(shí)語(yǔ)言:運(yùn)行時(shí)接口說(shuō)明 數(shù)據(jù)庫(kù)連接控制函數(shù) 數(shù)據(jù)庫(kù)連接控制函數(shù) 源端配置同步請(qǐng)求:源端同步請(qǐng)求配置方式 函數(shù)工作流:獲取指定函數(shù)的版本列表 示例Demo來(lái)自:百科
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html#/function信息為準(zhǔn) 函數(shù)工作流 FunctionGraph 函數(shù)工作流(FunctionGraph)是一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù)。通過(guò)函數(shù)工作流,只需編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行的條件,無(wú)需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施,函數(shù)以彈性、免運(yùn)維、高可靠的方式運(yùn)行。此外,按函數(shù)實(shí)際執(zhí)行資源計(jì)費(fèi),不執(zhí)行不產(chǎn)生費(fèi)用來(lái)自:百科
了TBE算子的融合能力,為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化開(kāi)辟一條獨(dú)特的路徑。 張量加速引擎TBE的三種應(yīng)用場(chǎng)景 1、一般情況下,通過(guò)深度學(xué)習(xí)框架中的標(biāo)準(zhǔn)算子實(shí)現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型已經(jīng)通過(guò)GPU或者其它類型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片做過(guò)訓(xùn)練。如果將這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型繼續(xù)運(yùn)行在昇騰AI處理器上時(shí),希望盡量在不改變?cè)即?來(lái)自:百科
義)的函數(shù)調(diào)用數(shù)TOP10。 運(yùn)行時(shí)間 毫秒 最大運(yùn)行時(shí)間為某統(tǒng)計(jì)粒度(周期)下,即某一時(shí)間段內(nèi)所有函數(shù)單次執(zhí)行最大的運(yùn)行時(shí)間。 最小運(yùn)行時(shí)間為某統(tǒng)計(jì)粒度(周期)下,即某一時(shí)間段內(nèi)所有函數(shù)單次執(zhí)行最小的運(yùn)行時(shí)間。 平均運(yùn)行時(shí)間為某統(tǒng)計(jì)粒度(周期)下,即某一時(shí)間段內(nèi)所有函數(shù)單次執(zhí)行平均的運(yùn)行時(shí)間。來(lái)自:專題
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