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*復(fù)賽會對賽題和數(shù)據(jù)集進行調(diào)整，最終排名以復(fù)賽（5.16下午）的成績為準(zhǔn) 資源領(lǐng)?。◤?fù)賽資源按團隊發(fā)放，請各參賽隊長登錄領(lǐng)取。此鏈接5月18日失效） 特別說明 大賽比賽過程中，評委組將對選手作品進行復(fù)核審查，如出現(xiàn)影響比賽公平性的代碼實現(xiàn)方式，將取消團隊成績，具體包括且不限于以下形式： 1）在代碼中硬編碼部分或全部答案來自：百科*復(fù)賽會對賽題和數(shù)據(jù)集進行調(diào)整，最終排名以復(fù)賽（5.16下午）的成績為準(zhǔn) 資源領(lǐng)取（復(fù)賽資源按團隊發(fā)放，請各參賽隊長登錄領(lǐng)取。此鏈接5月18日失效） 特別說明 大賽比賽過程中，評委組將對選手作品進行復(fù)核審查，如出現(xiàn)影響比賽公平性的代碼實現(xiàn)方式，將取消團隊成績，具體包括且不限于以下形式： 1）在代碼中編碼部分或全部答案來自：百科
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賽平臺開放復(fù)賽代碼提交入口，每天提供每隊20次代碼提交機會并反饋每次的跑分和運行日志。提交后次日凌晨02:00更新排行榜，按照得分（截止當(dāng)天的歷史最優(yōu)成績）從高到低排序。復(fù)賽截止時（8月19日18:00截止作品提交），產(chǎn)生最終成績排行，最終成績以復(fù)賽階段歷史最高成績為準(zhǔn)，經(jīng)過信息來自：百科代碼情況確定排名；每個團隊每天可提交1次代碼，以提交代碼所獲得的最好成績進行排名。 各賽區(qū)前32強團隊晉級復(fù)賽，各賽區(qū)33至64強團隊可進入復(fù)活賽區(qū)進行答題。 復(fù)賽： 比賽分兩個階段 1）復(fù)賽練習(xí)：5月6日9:00-5月15日18:00 2）復(fù)賽：5月16日下午 復(fù)賽階段每個團隊每天可提交作品5次來自：百科
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大數(shù)據(jù)分析實踐 技術(shù)能力： 通過車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)學(xué)習(xí)與實踐操作提升數(shù)據(jù)分析挖掘、大數(shù)據(jù)開發(fā)能力 認(rèn)證價值：了解車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展理念，通過大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)科學(xué)高效的車隊管理 認(rèn)證課程詳情 展開詳情 隨著電競行業(yè)的火熱發(fā)展，用戶數(shù)據(jù)分析成為急需解決的問題。借助大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)進行數(shù)據(jù)分析，能妥來自：專題![]()
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出貨物的情況。 新能源車的數(shù)據(jù)分析場景 當(dāng)前新能源車都已聯(lián)網(wǎng)，并且高頻持續(xù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)到云端，如何對這些數(shù)據(jù)進行高效的管理和分析是車企面臨的一個重要課題。通過使用華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)，可以幫助企業(yè)快速搭建新能源車大數(shù)據(jù)分析平臺。 優(yōu)勢 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)作為整合了數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)清來自：百科![]()
華為云計算 云知識 人才培養(yǎng)云解決方案趨勢分析 人才培養(yǎng)云解決方案趨勢分析 時間：2020-09-15 16:09:39 為全面提高人才培養(yǎng)質(zhì)量、擴大就業(yè)創(chuàng)業(yè)、推進經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級、培育經(jīng)濟發(fā)展新動能，華為云提供云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等創(chuàng)新技術(shù)，為院校、政府、企業(yè)培養(yǎng)人才提供優(yōu)質(zhì)教來自：百科![]()
基于Spark實現(xiàn)車主駕駛行為分析 基于Spark實現(xiàn)車主駕駛行為分析 時間：2020-12-02 11:15:56 本實驗通過 MRS 服務(wù)Spark組件分析統(tǒng)計指定時間內(nèi)，車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 1. 使用MRS服務(wù)Spark組件數(shù)據(jù)分析； 2來自：百科![]()
用友NC服務(wù)企業(yè)數(shù)字化趨勢分析 用友NC服務(wù)企業(yè)數(shù)字化趨勢分析 時間：2020-09-07 08:46:37 用友NC服務(wù)企業(yè)數(shù)字化采用新一代數(shù)字技術(shù)，幫助企業(yè)在數(shù)字營銷，智能制造，共享服務(wù)、智慧采購、平臺型組織、社會化商業(yè)、云架構(gòu)支撐、數(shù)據(jù)化金融等焦點領(lǐng)域，實現(xiàn)企業(yè)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 趨勢分析 ? 客戶導(dǎo)向：從廠商導(dǎo)向來自：百科![]()
OEE 的趨勢變化、設(shè)備開機率、設(shè)備負(fù)荷時間分析、停機原因分析等進行多維度的分析，并提供結(jié)論和建議。 單臺設(shè)備報告，提供單臺設(shè)備的日報、月報和年報，對單臺設(shè)備 OEE 的趨勢變化、設(shè)備 開機率、設(shè)備負(fù)荷時間分析、停機原因分析等進行多維度的分析，并提供結(jié)論和建議。 云市場商品 數(shù)智工廠生產(chǎn)管理與協(xié)同系統(tǒng)來自：云商店![]()
CAXA PLM CAXA PLM 華天軟件Inforcenter PLM解決方案是面向制造業(yè)產(chǎn)品全生命周期管理業(yè)務(wù)過程，旨在為企業(yè)提供從需求收集、產(chǎn)品設(shè)計、工藝設(shè)計到車間生產(chǎn)的智能制造管理平臺。 華天軟件Inforcenter PLM解決方案是面向制造業(yè)產(chǎn)品全生命周期管理業(yè)務(wù)過來自：專題![]()
完成對駕駛行為的大數(shù)據(jù)分析實踐 技術(shù)能力： 通過車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)學(xué)習(xí)與實踐操作提升數(shù)據(jù)分析挖掘、大數(shù)據(jù)開發(fā)能力 認(rèn)證價值：了解車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展理念，通過大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)科學(xué)高效的車隊管理 認(rèn)證課程詳情 【中級】逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 隨著電競行業(yè)的火熱發(fā)展，用戶數(shù)據(jù)分析成為急需解決的問題。借助來自：專題![]()
3. 工藝卡分析、工藝品質(zhì)參數(shù)分析、工藝分析報告 從產(chǎn)品、設(shè)備、工藝卡多個維度，基于注塑的生產(chǎn)工藝環(huán)節(jié)進行分析，并進行可視化展示，為工藝技術(shù)人員提供數(shù)據(jù)支撐。 設(shè)備生產(chǎn)影響品質(zhì)的實時生產(chǎn)參數(shù)，來分析生產(chǎn)工藝波動情況，并分析出設(shè)備每次設(shè)置參數(shù)的工藝波動率； 工藝卡時效性分析，根據(jù)工藝來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 視頻內(nèi)容分析 VCR是什么 視頻內(nèi)容分析 VCR是什么 時間：2020-09-08 14:39:10 視頻內(nèi)容分析（Video Content Recognition）提供多維度的視頻分析算法，支持對視頻中人、車、物、行為的多目標(biāo)檢測、識別、分析等能力，在多種場景下準(zhǔn)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 智能抄表解決方案趨勢分析 智能抄表解決方案趨勢分析 時間：2021-03-17 15:52:24 shuzihuabangong cloud 智能抄表解決方案圍繞城市工商戶和居民水表、氣表等智能遠(yuǎn)傳抄表場景，結(jié)合NB-IoT技術(shù)，提供包括IoT平臺、企業(yè)智能、來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析的方法 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析的方法 時間：2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫 需求調(diào)查的方法，包括但不限于： 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)的設(shè)計文檔，報告； 2. 和業(yè)務(wù)人員座談； 3. 問卷調(diào)查； 4. 采集樣本數(shù)據(jù)（如果條件允許）。 文中課程來自：百科![]()
華為云計算 云知識 初識華為云IoT數(shù)據(jù)分析 初識華為云IoT數(shù)據(jù)分析 時間：2020-12-10 16:53:19 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析（IoT Analytics）基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型，整合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成、清洗、存儲、分析、可視化，為開發(fā)者提供一站式服務(wù)，降低開發(fā)門檻，縮短開發(fā)周期，快速實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析？ 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析？ 時間：2021-03-12 14:59:24 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 1. 構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)； 2. 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵是對時序數(shù)據(jù)的處理； 3. 按數(shù)據(jù)時效性分層處理，獲得綜合處理效率最大化；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析的步驟和要求 數(shù)據(jù)庫需求分析的步驟和要求 時間：2021-06-02 09:54:57 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設(shè)計的需求分析時，在系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求，確定系統(tǒng)開發(fā)范圍的階段，要求： 1. 信息調(diào)研 信息調(diào)研目標(biāo)是明確所設(shè)計的數(shù)據(jù)庫中要存儲哪些數(shù)來自：百科![]()
代碼情況確定排名；每個團隊每天可提交1次代碼，以提交代碼所獲得的最好成績進行排名。 各賽區(qū)前32強團隊晉級復(fù)賽，各賽區(qū)33至64強團隊可進入復(fù)活賽區(qū)進行答題。 復(fù)賽： 比賽分兩個階段 1）復(fù)賽練習(xí)：5月6日9:00-5月15日18:00 2）復(fù)賽：5月16日14:00-16:30來自：百科
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