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Day5——Kafka常用工具介紹 分布式消息服務(wù) Kafka 分布式消息服務(wù) Kafka 是一個(gè)高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù),適用于構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管道、流式數(shù)據(jù)處理、第三方解耦、流量削峰去谷等場景,具有大規(guī)模、高可靠、高并發(fā)訪問、可擴(kuò)展且完全托管的特點(diǎn),是分布式應(yīng)用上云必不可少的重要組件 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面來自:百科和匿名公開授權(quán)的方式獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理。錄音文件識別支持從 OBS 上采用授權(quán)的方式獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理。 SIS服務(wù)接口支持從對象存儲服務(wù)上采用臨時(shí)授權(quán)和匿名公開授權(quán)的方式獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理。錄音文件識別支持從OBS上采用授權(quán)的方式獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理。 了解更多 實(shí)時(shí)語音識別 約束與限制來自:專題
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來自:云商店全、高效、易用、低成本的圖片處理服務(wù),使用戶可以在任何時(shí)間和地點(diǎn)對存儲在OBS中的圖片進(jìn)行處理,并且可以快速獲取到處理后的圖片,以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)無縫對接目的。 圖片處理支持自定義圖片樣式,對存儲在OBS上需要相同操作的圖片進(jìn)行集中處理,提高處理效率。圖片樣式可以在OBS控制臺上,通過圖形界面和代碼編輯兩種方式創(chuàng)建。來自:百科
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是分析這張圖,挖掘出人與人之間潛在的關(guān)系),可以應(yīng)用于社交網(wǎng)絡(luò)、精準(zhǔn)營銷、信貸保險(xiǎn)、網(wǎng)絡(luò)/路徑規(guī)劃等場景。 圖像處理 主要用于對圖片進(jìn)行處理。例如, 圖像識別 就是圖像處理的功能之一。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生來自:百科IES與中心云之間的網(wǎng)絡(luò)中斷了怎么辦?數(shù)據(jù)是否會發(fā)生丟失? 可靠性增強(qiáng):系統(tǒng)可靠性 云上容災(zāi)涉及到的主要云服務(wù)與軟件 恢復(fù)圖 常用概念:即時(shí)恢復(fù) 流式文件處理:背景與價(jià)值 約束與限制:公共 步驟一:準(zhǔn)備工作:獲取資源權(quán)限 配置跨區(qū)域容災(zāi): 購買云服務(wù)器 備份存儲庫并綁定至備份策略來自:百科簡稱 CS )提供實(shí)時(shí)處理流式大數(shù)據(jù)的全棧能力,簡單易用,即時(shí)執(zhí)行Stream SQL或自定義作業(yè)。無需關(guān)心計(jì)算集群,無需學(xué)習(xí)編程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API 產(chǎn)品優(yōu)勢 簡單易用 在線SQL編輯平臺編寫Stream SQL,定義數(shù)據(jù)流入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)流出,快來自:百科同時(shí)提供緩存、數(shù)據(jù)訂閱、流式計(jì)算等功能,最大程度減少研發(fā)和運(yùn)維復(fù)雜度。 TDengine時(shí)序數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢,如何十分鐘快速上手時(shí)序數(shù)據(jù)庫?專為物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)和優(yōu)化的存儲計(jì)算引擎。TDengine核心為超高性能的時(shí)序數(shù)據(jù)庫,同時(shí)提供緩存、數(shù)據(jù)訂閱、流式計(jì)算等功能,最大程度減少研發(fā)和運(yùn)維復(fù)雜度。來自:專題數(shù)據(jù)訂閱、流式計(jì)算等功能,最大程度減少研發(fā)和運(yùn)維的復(fù)雜度。 如何十分鐘快速上手時(shí)序數(shù)據(jù)庫?免費(fèi)的時(shí)序數(shù)據(jù)庫在線獲取。核心代碼,包括集群功能全部開源。針對物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、IT運(yùn)維等設(shè)計(jì)和優(yōu)化的大數(shù)據(jù)平臺???0倍以上的時(shí)序數(shù)據(jù)庫功能,提供緩存、數(shù)據(jù)訂閱、流式計(jì)算等功能,最大程度減少研發(fā)和運(yùn)維的復(fù)雜度。來自:專題線 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級縮短至小時(shí)級 客戶痛點(diǎn): 【數(shù)據(jù)處理耗時(shí)】:使用開源Hadoop處理數(shù)據(jù)耗時(shí)長,每次處理耗時(shí)1天; 【不支持關(guān)聯(lián)分析】:ES不能支持關(guān)聯(lián)等復(fù)雜查詢分析; 【數(shù)據(jù)更新難】:數(shù)據(jù)使用來自:百科華為云計(jì)算 云知識 直播推流成功后,在播放端播放直播視頻時(shí)出現(xiàn)卡頓現(xiàn)象怎么處理? 直播推流成功后,在播放端播放直播視頻時(shí)出現(xiàn)卡頓現(xiàn)象怎么處理? 時(shí)間:2023-12-27 11:41:48 【 視頻直播 加速活動】 【免費(fèi)資源包】 直播推流成功后,在播放端播放直播視頻時(shí)出現(xiàn)卡頓現(xiàn)象。來自:百科DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 [喜報(bào)]DWR榮獲2021年 數(shù)據(jù)管理 解決方案金獎來自:專題時(shí)間:2020-11-25 15:13:31 本視頻主要為您介紹 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) 入門的教程指導(dǎo)。 場景描述: CS服務(wù)是運(yùn)行在公有云上的實(shí)時(shí)流式大數(shù)據(jù)分析服務(wù),全托管的方式用戶無需感知計(jì)算集群,只需聚焦于Stream SQL業(yè)務(wù),即時(shí)執(zhí)行作業(yè),完全兼容Apache Flink API和Apache來自:百科
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