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  • 的問題,AI模型的壓縮及性能優(yōu)化是AI模型在部署過程中必須解決的難點(diǎn)。 IoT設(shè)備中嵌入AI能力實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的智能升級(jí),已經(jīng)是AIoT行業(yè)發(fā)展的重要通道,那怎樣才能實(shí)現(xiàn)AIoT = AI + IoT呢?如何AI模型塞到小小的IoT設(shè)備里,讓它可以輕松運(yùn)行起來呢?成為了AI開發(fā)者遇到的棘手難題。
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    同時(shí)還可以分享圖片、視頻、桌面材料,將演講者、觀眾切上屏; 演講者,可控制演講臺(tái),可以分享圖片、視頻、桌面等材料,發(fā)起投票、在線抽獎(jiǎng)等互動(dòng); 觀眾,即活動(dòng)的報(bào)名人員,在直播開始后可登錄直播間觀看直播,在聊天區(qū)參與投票、QA問答、與嘉賓連麥等互動(dòng),可自行切換畫面清晰度和觀看模式。
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    /v2.1/{project_id}/os-keypairs/{keypair_name} 參數(shù)說明請(qǐng)參見表1。 表1 參數(shù)說明 參數(shù) 是否必選 描述 project_id 是 項(xiàng)目ID。 獲取方法請(qǐng)參見獲取項(xiàng)目ID。 keypair_name 是 密鑰名稱。 請(qǐng)求消息 無 響應(yīng)消息
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    分布式緩存如何提高系統(tǒng)性能 分布式緩存如何提高系統(tǒng)性能 分布式緩存是指將緩存數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多臺(tái)服務(wù)器上,以提高緩存系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和性能。比如我們常用的Memcached和Redis都是分布式緩存。對(duì)于大型系統(tǒng)來說,使用分布式緩存可以有效減少對(duì)數(shù)據(jù)庫的訪問次數(shù),從而降低數(shù)據(jù)庫壓力,提高系統(tǒng)性能。
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