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- olap和oltp 內(nèi)容精選 換一換
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提供 GaussDB使用 BenchmarkSQL進(jìn)行性能測(cè)試的方法和測(cè)試數(shù)據(jù)報(bào)告。 BenchmarkSQL，一個(gè)JDBC基準(zhǔn)測(cè)試工具，內(nèi)嵌了TPC-C測(cè)試腳本，支持很多數(shù)據(jù)庫(kù)，如PostgreSQL、Oracle和Mysql等。 TPC-C是專(zhuān)門(mén)針對(duì)聯(lián)機(jī)交易處理系統(tǒng)（OLTP系統(tǒng)）的規(guī)范，一般情況下我們也把這來(lái)自：專(zhuān)題，包含集群中每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)信息和公共的全局對(duì)象信息。可根據(jù)需要自定義導(dǎo)出如下信息： · 導(dǎo)出所有數(shù)據(jù)庫(kù)全量信息，包含集群中每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)信息和公共的全局對(duì)象信息（包含角色和表空間信息）。 · 使用導(dǎo)出的全量信息可以創(chuàng)建與當(dāng)前集群相同的一個(gè)集群，擁有相同數(shù)據(jù)庫(kù)和公共全局對(duì)象，且?guī)熘袛?shù)據(jù)也與當(dāng)前各庫(kù)相同。來(lái)自：專(zhuān)題
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，大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源，無(wú)論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云 本地?cái)?shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在用戶自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù)，或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù)，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)等。 這個(gè)場(chǎng)景是用戶希望利用云上的計(jì)算和存儲(chǔ)資源，需要來(lái)自：百科提供 GaussDB 使用BenchmarkSQL進(jìn)行性能測(cè)試的方法和測(cè)試數(shù)據(jù)報(bào)告。 BenchmarkSQL，一個(gè)JDBC基準(zhǔn)測(cè)試工具，內(nèi)嵌了TPC-C測(cè)試腳本，支持很多數(shù)據(jù)庫(kù)，如PostgreSQL、Oracle和Mysql等。 TPC-C是專(zhuān)門(mén)針對(duì)聯(lián)機(jī)交易處理系統(tǒng)（OLTP系統(tǒng)）的規(guī)范，一般情況下我們也把這來(lái)自：專(zhuān)題
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【企業(yè)應(yīng)用優(yōu)惠】 PostgreSQL是一個(gè)開(kāi)源對(duì)象關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，并側(cè)重于可擴(kuò)展性和標(biāo)準(zhǔn)的符合性，被業(yè)界譽(yù)為“最先進(jìn)的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)”。 云數(shù)據(jù)庫(kù) PostgreSQL面向企業(yè)復(fù)雜SQL處理的OLTP在線事務(wù)處理場(chǎng)景，支持NoSQL數(shù)據(jù)類(lèi)型（JSON/XML/hstore），支持GIS來(lái)自：百科![]()
湖倉(cāng)一體是構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧的關(guān)鍵 IDC調(diào)研顯示，大數(shù)據(jù)分析已在數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略中成為第一要?jiǎng)?wù)。今年1月發(fā)布的《大數(shù)據(jù)技術(shù)前瞻》中更指出：超大規(guī)模數(shù)據(jù)如何組織和管理、數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)時(shí)效性差、數(shù)據(jù)如何打破多源異構(gòu)造成的隔閡、從單域走向跨域數(shù)據(jù)融合、 數(shù)據(jù)治理 質(zhì)量評(píng)估等仍是制約大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸。當(dāng)前，湖倉(cāng)一體是最佳解決方案。來(lái)自：百科![]()
le、PostgreSQL、Teradata兼容模式和一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 工具。 自由擴(kuò)展 用戶可根據(jù)數(shù)據(jù)量和業(yè)務(wù)負(fù)載，自由調(diào)整集群規(guī)模和實(shí)例規(guī)格，時(shí)刻保持性能/成本最優(yōu)。 應(yīng)用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng)，自建數(shù)倉(cāng)性能逐漸不能滿足實(shí)際要來(lái)自：百科![]()
用來(lái)部署各類(lèi)NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。 存儲(chǔ)池性能 存儲(chǔ)池性能的主要指標(biāo)有IO讀寫(xiě)延時(shí)、IOPS和吞吐量。 IOPS：每秒進(jìn)行讀寫(xiě)的操作次數(shù)。 吞吐量：每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量，即讀取和寫(xiě)入的數(shù)據(jù)量。 IO讀寫(xiě)延時(shí)：連續(xù)兩次進(jìn)行讀寫(xiě)操作所需的最小時(shí)間間隔。 表1 存儲(chǔ)池性能數(shù)據(jù)表 參數(shù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施，并提供了專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái)， 讓用戶能夠在云中輕松的進(jìn)行設(shè)置和擴(kuò)展關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的管理控制臺(tái)，用戶幾乎可以執(zhí)行所有必需任務(wù)而無(wú)需編程，簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)流程，減少日常運(yùn)維工作量，從而專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)應(yīng)用和業(yè)務(wù)發(fā)展。 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL來(lái)自：百科![]()
不同RDS實(shí)例的CPU和內(nèi)存是否共享? 主實(shí)例和只讀實(shí)例之間可以設(shè)置數(shù)據(jù)同步方式嗎? RDS是否支持主備實(shí)例變更為單機(jī)實(shí)例? 如何區(qū)分RDS for MySQL云盤(pán)的實(shí)例類(lèi)型？ 多臺(tái) 彈性云服務(wù)器 是否可以使用同一個(gè)RDS數(shù)據(jù)庫(kù)？ 不同RDS實(shí)例的CPU和內(nèi)存是否共享 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS來(lái)自：專(zhuān)題![]()
ClickHouse服務(wù)介紹 MRS ClickHouse是一款開(kāi)源的面向聯(lián)機(jī)分析處理的列式數(shù)據(jù)庫(kù)，其獨(dú)立于Hadoop大數(shù)據(jù)體系，最核心的特點(diǎn)是壓縮率和極速查詢性能。同時(shí)，ClickHouse支持SQL查詢，且查詢性能好，特別是基于大寬表的聚合分析查詢性能非常優(yōu)異，比其他分析型數(shù)據(jù)庫(kù)速度快一個(gè)數(shù)量級(jí)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為旨在通過(guò)openEuler和openGauss，聯(lián)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型伙伴共同突破數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵核心技術(shù)，助力商業(yè)成功 普惠服務(wù)-云資源和云服務(wù)定向優(yōu)惠 ?線上：全?；A(chǔ)云資源和嚴(yán)選商城十大嚴(yán)選館 ?線下：華為原廠服務(wù)5000+人、區(qū)域能力中心100家，咨詢與服務(wù)伙伴10000+家，提供端到端的咨詢和交付服來(lái)自：百科![]()
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CDM 提供Web化的管理控制臺(tái)。 可視化界面對(duì)數(shù)據(jù)源和遷移任務(wù)進(jìn)行配置。 提供了REST API，支持第三方系統(tǒng)調(diào)用和集成。 CDM提供Web化的管理控制臺(tái)；可視化界面對(duì)數(shù)據(jù)源和遷移任務(wù)進(jìn)行配置；提供了REST API，支持第三方系統(tǒng)調(diào)用和集成。 高效率 TOP CDM任務(wù)基于分布式計(jì)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
IOPS：云硬盤(pán)每秒進(jìn)行讀寫(xiě)的操作次數(shù)。 · 吞吐量：云硬盤(pán)每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量，即讀取和寫(xiě)入的數(shù)據(jù)量。 · IO讀寫(xiě)時(shí)延：云硬盤(pán)連續(xù)兩次進(jìn)行讀寫(xiě)操作所需要的最小時(shí)間間隔。 云硬盤(pán)類(lèi)型和性能 說(shuō)明： a：最大IOPS、最大吞吐量、IOPS突發(fā)上限三個(gè)參數(shù)的值均為讀寫(xiě)總和。 b：以來(lái)自：專(zhuān)題![]()
醫(yī)療、教育和游戲等領(lǐng)域。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for SQL Server具有穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理和經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn)。擁有高可用架構(gòu)、數(shù)據(jù)安全保障和故障秒級(jí)恢復(fù)功能，提供了靈活的備份方案。 當(dāng)前RDS for SQL Server支持版本請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)引擎和版本。 更來(lái)自：專(zhuān)題![]()
醫(yī)療、教育和游戲等領(lǐng)域。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for SQL Server具有穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理和經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn)。擁有高可用架構(gòu)、數(shù)據(jù)安全保障和故障秒級(jí)恢復(fù)功能，提供了靈活的備份方案。 當(dāng)前RDS for SQL Server支持版本請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)引擎和版本。 云數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
醫(yī)療、教育和游戲等領(lǐng)域。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for SQL Server具有穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理和經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn)。擁有高可用架構(gòu)、數(shù)據(jù)安全保障和故障秒級(jí)恢復(fù)功能，提供了靈活的備份方案。 當(dāng)前RDS for SQL Server支持版本請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)引擎和版本。 更來(lái)自：專(zhuān)題![]()
動(dòng)駕駛、系統(tǒng)監(jiān)控等行業(yè)。 高效的時(shí)序計(jì)算和IoT分析能力。 豐富的時(shí)序處理函數(shù)，支持實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，內(nèi)置時(shí)序算子，海量數(shù)據(jù)寫(xiě)入，高壓縮以及多維度分析等能力。并且繼承標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)的各種優(yōu)勢(shì)場(chǎng)景。 千萬(wàn)時(shí)間線，秒級(jí)聚合，典型IoT場(chǎng)景下導(dǎo)入和查詢較傳統(tǒng)引擎提升數(shù)倍。 IoT數(shù)倉(cāng)的技術(shù)特點(diǎn)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Cassandra)、GaussDB(for Mongo)、GaussDB(for Influx)和GaussDB(for Redis)四款產(chǎn)品，分別兼容Cassandra、MongoDB、InfluxDB和Redis主流NoSQL接口，并提供高讀寫(xiě)性能，具有高性價(jià)比，適用于IoT、氣象、互聯(lián)網(wǎng)、游戲等領(lǐng)域。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
+，面向中大型企業(yè)和集團(tuán)型企業(yè)組織的A8+，面向黨政機(jī)關(guān)及金融、電信、能源、電力、醫(yī)療、教育等客戶安全自主可控需求的G6-N，幫助大中小型企業(yè)快速構(gòu)建統(tǒng)一信息門(mén)戶、多系統(tǒng)集成整合、協(xié)同共享應(yīng)用等。達(dá)夢(mèng)新一代大型通用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，全面支持 ANSI SQL 標(biāo)準(zhǔn)和主流編程語(yǔ)言接口/開(kāi)發(fā)框架。行列融合存儲(chǔ)技術(shù)，在兼顧來(lái)自：其他
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