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2、開(kāi)發(fā)測(cè)試 3、企業(yè)應(yīng)用,例如SAP、Microsoft Exchange和Microsoft SharePoint等 4、分布式文件系統(tǒng) 5、各類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù),例如:MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL和PostgreSQL等 云硬盤(pán)支持按需擴(kuò)容,最小擴(kuò)容步長(zhǎng)為1GB,單個(gè)磁盤(pán)可由10GB擴(kuò)展至32TB。來(lái)自:專(zhuān)題,是基于內(nèi)存計(jì)算技術(shù)的高性能實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái) 方案咨詢(xún) 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 更快的系統(tǒng)部署 提供分鐘級(jí)的SAP HANA 單機(jī)和集群環(huán)境的自動(dòng)化部署 提供分鐘級(jí)的SAP HANA 單機(jī)和集群環(huán)境的自動(dòng)化部署 大規(guī)格 支持單節(jié)點(diǎn)最大8TB、集群最大48TB的SAP HANA環(huán)境 支持單節(jié)點(diǎn)最大8TB、集群最大48TB的SAP來(lái)自:解決方案
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O掃描次數(shù)和CPU資源占用。CarbonData索引由多個(gè)級(jí)別的索引組成,處理框架可以利用這個(gè)索引來(lái)減少需要安排和處理的任務(wù),也可以通過(guò)在任務(wù)掃描中以更精細(xì)的單元(稱(chēng)為blocklet)進(jìn)行skip掃描來(lái)代替對(duì)整個(gè)文件的掃描。 可選擇的數(shù)據(jù)編碼:通過(guò)支持高效的數(shù)據(jù)壓縮和全局編碼方來(lái)自:百科
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Service,DSS)為您提供獨(dú)享的物理存儲(chǔ)資源,通過(guò)數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多項(xiàng)技術(shù),提供高可用性和持久性,以及穩(wěn)定的低時(shí)延性能;可靈活對(duì)接E CS 、BMS以及DCC等多種不同類(lèi)型的計(jì)算服務(wù),適用于HPC、OLAP以及混合負(fù)載等應(yīng)用場(chǎng)景。 表1 DSS與EVS的區(qū)別 圖2 DSS與EVS的區(qū)別 云硬盤(pán)來(lái)自:百科
GaussDB(openGauss) PostgreSQL是一個(gè)開(kāi)源對(duì)象關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),并側(cè)重于可擴(kuò)展性和標(biāo)準(zhǔn)的符合性,被業(yè)界譽(yù)為“最先進(jìn)的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)”。 云數(shù)據(jù)庫(kù) PostgreSQL面向企業(yè)復(fù)雜SQL處理的OLTP在線(xiàn)事務(wù)處理場(chǎng)景,支持NoSQL數(shù)據(jù)類(lèi)型(JSON/XML/hstore),支持GIS來(lái)自:百科
本章提供 GaussDB使用 BenchmarkSQL進(jìn)行性能測(cè)試的方法和測(cè)試數(shù)據(jù)報(bào)告。 BenchmarkSQL,一個(gè)JDBC基準(zhǔn)測(cè)試工具,內(nèi)嵌了TPC-C測(cè)試腳本,支持很多數(shù)據(jù)庫(kù),如PostgreSQL、Oracle和Mysql等。 TPC-C是專(zhuān)門(mén)針對(duì)聯(lián)機(jī)交易處理系統(tǒng)(OLTP系統(tǒng))的規(guī)范,一般情況下我們也把這來(lái)自:專(zhuān)題
一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)按需支持批處理、流計(jì)算、交互式查詢(xún)和機(jī)器學(xué)習(xí)四大場(chǎng)景,根據(jù)上層業(yè)務(wù)建設(shè)多樣性數(shù)倉(cāng)集市。 湖倉(cāng)一體避免了煙囪式割裂建設(shè)導(dǎo)致的效率問(wèn)題,進(jìn)一步降低多技術(shù)平臺(tái)導(dǎo)致的運(yùn)維復(fù)雜度,降低了跨湖倉(cāng)來(lái)回ETL的時(shí)延。 云技術(shù)、開(kāi)源社區(qū)和開(kāi)放技術(shù)模式,促使大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展 ▎頭部云廠(chǎng)商引領(lǐng)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展來(lái)自:百科
開(kāi)發(fā)者資源 云數(shù)據(jù)庫(kù) API 了解API的描述、語(yǔ)法、參數(shù)說(shuō)明及樣例等內(nèi)容 云數(shù)據(jù)庫(kù) SDK 了解如何獲取、安裝和調(diào)用華為云SDK 云數(shù)據(jù)庫(kù) 地區(qū)和終端節(jié)點(diǎn) 了解服務(wù)應(yīng)用區(qū)域和各服務(wù)的終端節(jié)點(diǎn) 云數(shù)據(jù)庫(kù) API Explorer 在線(xiàn)檢索、可視化調(diào)試API、在線(xiàn)命令行工具 云數(shù)據(jù)庫(kù) 論壇來(lái)自:專(zhuān)題
CDM (Cloud Data Migration)基于分布式計(jì)算框架,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效批量遷移,支持包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),OLAP數(shù)據(jù)庫(kù),NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),大數(shù)據(jù)存儲(chǔ),文件存儲(chǔ)等常用數(shù)據(jù)源。提供云上和云下端到端數(shù)據(jù)遷移解決方案,滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的各種數(shù)據(jù)遷移訴求。 與DRS區(qū)別,CDM遷移數(shù)據(jù)庫(kù)是遷移來(lái)自:百科
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