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- olap和oltp 內(nèi)容精選 換一換
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2、開發(fā)測試 3、企業(yè)應(yīng)用，例如SAP、Microsoft Exchange和Microsoft SharePoint等 4、分布式文件系統(tǒng) 5、各類數(shù)據(jù)庫，例如：MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL和PostgreSQL等 云硬盤支持按需擴(kuò)容，最小擴(kuò)容步長為1GB，單個(gè)磁盤可由10GB擴(kuò)展至32TB。來自：專題，是基于內(nèi)存計(jì)算技術(shù)的高性能實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái) 方案咨詢 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 更快的系統(tǒng)部署 提供分鐘級的SAP HANA 單機(jī)和集群環(huán)境的自動(dòng)化部署 提供分鐘級的SAP HANA 單機(jī)和集群環(huán)境的自動(dòng)化部署 大規(guī)格 支持單節(jié)點(diǎn)最大8TB、集群最大48TB的SAP HANA環(huán)境 支持單節(jié)點(diǎn)最大8TB、集群最大48TB的SAP來自：解決方案
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O掃描次數(shù)和CPU資源占用。CarbonData索引由多個(gè)級別的索引組成，處理框架可以利用這個(gè)索引來減少需要安排和處理的任務(wù)，也可以通過在任務(wù)掃描中以更精細(xì)的單元（稱為blocklet）進(jìn)行skip掃描來代替對整個(gè)文件的掃描。 可選擇的數(shù)據(jù)編碼：通過支持高效的數(shù)據(jù)壓縮和全局編碼方來自：百科
- olap和oltp 更多內(nèi)容
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2、開發(fā)測試 3、企業(yè)應(yīng)用，例如SAP、Microsoft Exchange和Microsoft SharePoint等 4、分布式文件系統(tǒng) 5、各類數(shù)據(jù)庫，例如：MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL和PostgreSQL等 云硬盤支持按需擴(kuò)容，最小擴(kuò)容步長為1GB，單個(gè)磁盤可由10GB擴(kuò)展至32TB。來自：專題![]()
Service，DSS）為您提供獨(dú)享的物理存儲(chǔ)資源，通過數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多項(xiàng)技術(shù)，提供高可用性和持久性，以及穩(wěn)定的低時(shí)延性能；可靈活對接E CS 、BMS以及DCC等多種不同類型的計(jì)算服務(wù)，適用于HPC、OLAP以及混合負(fù)載等應(yīng)用場景。 表1 DSS與EVS的區(qū)別 圖2 DSS與EVS的區(qū)別 云硬盤來自：百科![]()
Service，DSS）為您提供獨(dú)享的物理存儲(chǔ)資源，通過數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多項(xiàng)技術(shù)，提供高可用性和持久性，以及穩(wěn)定的低時(shí)延性能；可靈活對接ECS、BMS以及DCC等多種不同類型的計(jì)算服務(wù)，適用于HPC、OLAP以及混合負(fù)載等應(yīng)用場景。 圖1專屬分布式存儲(chǔ)架構(gòu)圖 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字來自：百科![]()
生HTAP深度融合OLTP和OLAP兩者優(yōu)勢，統(tǒng)一入口，自動(dòng)分流，并且在行存和列存引擎上建立全局一致性事務(wù)視圖，達(dá)到數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)一致，支撐更多混合負(fù)載的場景。這種方式可以支持大量并發(fā)的更新，而且數(shù)據(jù)同步時(shí)延達(dá)到秒級或毫秒級，有效避免了傳統(tǒng)解決方案中數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和裝載等繁瑣步驟，極大來自：專題![]()
來自：百科![]()
GaussDB(openGauss) PostgreSQL是一個(gè)開源對象關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，并側(cè)重于可擴(kuò)展性和標(biāo)準(zhǔn)的符合性，被業(yè)界譽(yù)為“最先進(jìn)的開源數(shù)據(jù)庫”。 云數(shù)據(jù)庫 PostgreSQL面向企業(yè)復(fù)雜SQL處理的OLTP在線事務(wù)處理場景，支持NoSQL數(shù)據(jù)類型（JSON/XML/hstore），支持GIS來自：百科![]()
MySQL)滿足分布式數(shù)據(jù)庫企業(yè)高性能分布式OLTP需求。 【案例分享】2020華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)經(jīng)典案例合集 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云來自：百科![]()
本章提供 GaussDB使用 BenchmarkSQL進(jìn)行性能測試的方法和測試數(shù)據(jù)報(bào)告。 BenchmarkSQL，一個(gè)JDBC基準(zhǔn)測試工具，內(nèi)嵌了TPC-C測試腳本，支持很多數(shù)據(jù)庫，如PostgreSQL、Oracle和Mysql等。 TPC-C是專門針對聯(lián)機(jī)交易處理系統(tǒng)（OLTP系統(tǒng)）的規(guī)范，一般情況下我們也把這來自：專題![]()
一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)按需支持批處理、流計(jì)算、交互式查詢和機(jī)器學(xué)習(xí)四大場景，根據(jù)上層業(yè)務(wù)建設(shè)多樣性數(shù)倉集市。 湖倉一體避免了煙囪式割裂建設(shè)導(dǎo)致的效率問題，進(jìn)一步降低多技術(shù)平臺(tái)導(dǎo)致的運(yùn)維復(fù)雜度，降低了跨湖倉來回ETL的時(shí)延。 云技術(shù)、開源社區(qū)和開放技術(shù)模式，促使大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展 ▎頭部云廠商引領(lǐng)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展來自：百科![]()
2、開發(fā)測試 3、企業(yè)應(yīng)用，例如SAP、Microsoft Exchange和Microsoft SharePoint等 4、分布式文件系統(tǒng) 5、各類數(shù)據(jù)庫，例如：MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL和PostgreSQL等 云硬盤支持按需擴(kuò)容，最小擴(kuò)容步長為1GB，單個(gè)磁盤可由10GB擴(kuò)展至32TB。來自：專題![]()
BMS等計(jì)算服務(wù)，在公有云上提供vip級別的專屬服務(wù)，以滿足政府金融以及大型企業(yè)對高性能穩(wěn)定性以及數(shù)據(jù)安全和監(jiān)管的業(yè)務(wù)訴求。 在應(yīng)用場景上可以支持云資源池高性能計(jì)算，OLAP等高并發(fā)應(yīng)用場景，也可以支撐數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵應(yīng)用上云，例如oracle RAC、SAP HANA、IBM DB2等。來自：百科![]()
回滾磁盤，最大限度保障您數(shù)據(jù)的安全性和正確性，確保業(yè)務(wù)安全。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。來自：百科![]()
開發(fā)者資源 云數(shù)據(jù)庫 API 了解API的描述、語法、參數(shù)說明及樣例等內(nèi)容 云數(shù)據(jù)庫 SDK 了解如何獲取、安裝和調(diào)用華為云SDK 云數(shù)據(jù)庫 地區(qū)和終端節(jié)點(diǎn) 了解服務(wù)應(yīng)用區(qū)域和各服務(wù)的終端節(jié)點(diǎn) 云數(shù)據(jù)庫 API Explorer 在線檢索、可視化調(diào)試API、在線命令行工具 云數(shù)據(jù)庫 論壇來自：專題![]()
CDM （Cloud Data Migration）基于分布式計(jì)算框架，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效批量遷移，支持包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫，OLAP數(shù)據(jù)庫，NoSQL數(shù)據(jù)庫，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，文件存儲(chǔ)等常用數(shù)據(jù)源。提供云上和云下端到端數(shù)據(jù)遷移解決方案，滿足大數(shù)據(jù)場景下的各種數(shù)據(jù)遷移訴求。 與DRS區(qū)別，CDM遷移數(shù)據(jù)庫是遷移來自：百科![]()
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提供GaussDB使用BenchmarkSQL進(jìn)行性能測試的方法和測試數(shù)據(jù)報(bào)告。 BenchmarkSQL，一個(gè)JDBC基準(zhǔn)測試工具，內(nèi)嵌了TPC-C測試腳本，支持很多數(shù)據(jù)庫，如PostgreSQL、Oracle和Mysql等。 TPC-C是專門針對聯(lián)機(jī)交易處理系統(tǒng)（OLTP系統(tǒng)）的規(guī)范，一般情況下我們也把這來自：專題
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