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大模型應(yīng)用是一個(gè)模型、數(shù)據(jù)、代碼集成的新型應(yīng)用。 開發(fā)一個(gè)完整的大模型應(yīng)用既需要利用多樣化的AI原生技術(shù)又需要強(qiáng)大的工程能力,并將它們充分整合,開發(fā)門檻高 底層資源管理工作量 從物理機(jī)、虛擬機(jī)到容器,測(cè)試、開發(fā)環(huán)境的安裝部署周期長(zhǎng),消耗寶貴的算法工程的精力 應(yīng)用運(yùn)行成本高 AI應(yīng)來(lái)自:專題-20+自主研發(fā)的 云安全 服務(wù)和200+伙伴安全服務(wù),幫助客戶構(gòu)建立體云安全防護(hù),輕松滿足等保安全要求 -依托華為云自身多年的行業(yè)、產(chǎn)品和服務(wù)經(jīng)驗(yàn),提供專業(yè)的等保安全整改解決方案 -專業(yè)的安全運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì),7×24小時(shí)安全保障體系,防御針對(duì)云平臺(tái)的攻擊,實(shí)現(xiàn)99.99%的安全事件自動(dòng)響應(yīng)來(lái)自:專題
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術(shù),根據(jù)視頻內(nèi)容生成一串可唯一標(biāo)識(shí)當(dāng)前視頻的指紋字符,具有高穩(wěn)定性,有效避免視頻文件的格式轉(zhuǎn)換、編輯、裁剪拼接、壓縮旋轉(zhuǎn)等操作的影響??捎糜谝曨l相似查重、視頻版權(quán)、廣告識(shí)別等多種場(chǎng)景 視頻查重 建立獨(dú)立的 視頻指紋 庫(kù),將查詢視頻與該庫(kù)中的視頻指紋進(jìn)行快速比對(duì),實(shí)時(shí)召回重復(fù)視頻或重復(fù)來(lái)自:百科速破冰。并且,在大量的案例實(shí)踐中不斷總結(jié)、持續(xù)成長(zhǎng),打造著以不變應(yīng)萬(wàn)變的適合各行業(yè)應(yīng)用的多樣化場(chǎng)景解決方案。 保利威 保利威通過(guò)數(shù)字化實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷服一體化,重塑企業(yè)新增長(zhǎng) “紛享銷客作為與保利威同類型的B2B企業(yè),分享了許多營(yíng)銷經(jīng)驗(yàn),這部分經(jīng)驗(yàn)對(duì)于構(gòu)建保利威專屬的營(yíng)銷體系,特別是批量來(lái)自:專題
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前往FunctionGraph函數(shù)頁(yè)面,依次點(diǎn)擊“代碼”-“上傳至”-“Zip文件”,上傳從代碼倉(cāng)下載的“web2”文件包 測(cè)試函數(shù) 為更好的觀測(cè)函數(shù)的調(diào)用結(jié)果,先開通FunctionGraph日志上傳 LTS 服務(wù)在函數(shù)詳情頁(yè)面,依次點(diǎn)擊“監(jiān)控”-“日志”,點(diǎn)擊“開通”。 點(diǎn)擊“代碼”,點(diǎn)擊“配置測(cè)試事件”,點(diǎn)擊“創(chuàng)建”完成測(cè)試事件配置。來(lái)自:百科集團(tuán)內(nèi)的人事變動(dòng)以及員工離職工作,通過(guò)統(tǒng)一的流程上報(bào)審批,系統(tǒng)自動(dòng)記錄變動(dòng)情況,人員的狀態(tài)、崗位、薪酬、部門的變動(dòng)信息自動(dòng)更新,辦理程序規(guī)范、信息數(shù)據(jù)精準(zhǔn)。 2、智能化考勤應(yīng)用,打卡、統(tǒng)計(jì)、查詢更便捷 為了提高上海凱泉全集團(tuán)人員考勤數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析效率,泛微OA幫助對(duì)接考勤管理系統(tǒng),幫助員工實(shí)現(xiàn)便捷打卡的同時(shí),讓原來(lái)自:云商店模,協(xié)助組織將員工的績(jī)效指標(biāo)進(jìn)行分類。例如基礎(chǔ)指標(biāo)、剛性指標(biāo)、業(yè)績(jī)指標(biāo)、改善指標(biāo)等。 其中,剛性業(yè)績(jī)指標(biāo)根據(jù)每年年初制定的剛性目標(biāo)值與當(dāng)月的完成值進(jìn)行比對(duì),自動(dòng)生成績(jī)效分值。 其余績(jī)效指標(biāo)項(xiàng)由上級(jí)進(jìn)行打分,通過(guò)更合理有效的指標(biāo)分類,讓績(jī)效考核更能直觀體現(xiàn)員工指標(biāo)完成情況。 二、績(jī)效指標(biāo)庫(kù)來(lái)自:云商店涉政敏感人物檢測(cè) 快速判斷圖片中是否有涉政敏感人物等信息 廣告檢測(cè) 可識(shí)別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意圖的廣告圖像 不良場(chǎng)景檢測(cè) 準(zhǔn)確識(shí)別抽煙、賭博、手術(shù)等容易引人反感的圖像 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn) 基于華為海量圖片樣本庫(kù),和自研的深度 圖像識(shí)別 模型,識(shí)別準(zhǔn)確率高,幫助企業(yè)客戶減少人工審核成本來(lái)自:百科緩存刷新操作頻繁,提交緩存刷新請(qǐng)求后, CDN 節(jié)點(diǎn)的緩存內(nèi)容將會(huì)被強(qiáng)制過(guò)期。下次訪問(wèn)同樣的URL時(shí),CDN會(huì)回源請(qǐng)求資源,從而導(dǎo)致命中率下降。 網(wǎng)站的訪問(wèn)量低,節(jié)點(diǎn)緩存的資源,可能會(huì)由于熱度較低而被提前從CDN節(jié)點(diǎn)刪除,導(dǎo)致頻繁回源,因此降低CDN緩存命中率。 您的源站出現(xiàn)異常,導(dǎo)致緩存命中率下降,請(qǐng)檢查您的源站能否正常訪問(wèn)。來(lái)自:專題Flink跨源支持與多種云服務(wù)連通,形成豐富的流生態(tài)圈。 數(shù)據(jù)湖探索 的流生態(tài)分為云服務(wù)生態(tài)和開源生態(tài): 開源生態(tài):通過(guò)增強(qiáng)型跨源連接建立與其他VPC的網(wǎng)絡(luò)連接后,用戶可以在 數(shù)據(jù)湖 探索的租戶獨(dú)享隊(duì)列中訪問(wèn)所有Flink和Spark支持的數(shù)據(jù)源與輸出源,如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。來(lái)自:專題內(nèi)容審核-文本Moderation(Text),基于華為自研的深度學(xué)習(xí)和內(nèi)容審核模型,可自動(dòng)識(shí)別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容,幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn),凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提升用戶體驗(yàn) 功能描述 政治敏感檢測(cè) 識(shí)別文本中的涉政敏感、反動(dòng)等不良信息 涉黃低俗檢測(cè) 識(shí)別文本中不合規(guī)范的涉黃、低俗內(nèi)容 辱罵語(yǔ)句檢測(cè)來(lái)自:百科