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,單實(shí)例支持超10萬時(shí)間線,最大億級時(shí)間線。通過采用列式存儲(chǔ)布局,不同數(shù)據(jù)類型(如時(shí)間類型,浮點(diǎn)型)采用不同壓縮算法,相比開源OpenTSDB壓縮率提升10倍,獲得極致壓縮率。支持倒排索引,相對開源OpenTSDB查詢效率提升10倍以上。另外,IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)還提供時(shí)序數(shù)據(jù)洞察來自:百科排,讓權(quán)重的輸入形狀可以滿足AI Core的格式需求。在獲得固定格式的權(quán)重后,離線模型生成器調(diào)用TBE提供的壓縮優(yōu)化(ccCompressWeight)接口,對權(quán)重進(jìn)行壓縮優(yōu)化,縮小權(quán)重存儲(chǔ)空間,使得模型更加輕量化。在對權(quán)重?cái)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換完后返回滿足計(jì)算要求的權(quán)重?cái)?shù)據(jù)給離線模型生成器。來自:百科
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按需收費(fèi),只有對函數(shù)處理文件數(shù)據(jù)的時(shí)間進(jìn)行計(jì)費(fèi),無需購買冗余的資源用于非峰值處理。 使用對象存儲(chǔ)服務(wù)( OBS ),創(chuàng)建兩個(gè)桶,上傳圖片,通過構(gòu)建和觸發(fā)函數(shù)對圖片進(jìn)行壓縮,參考使用函數(shù)壓縮圖片。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理 使用FunctionGraph和DIS處理實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù),跟蹤應(yīng)用程序活動(dòng)、處理事務(wù)處理順序、分析單擊數(shù)據(jù)流、來自:百科使用FunctionGraph函數(shù)對OBS中的圖片進(jìn)行壓縮 將圖片上傳到特定的OBS桶中 將用戶上傳的每個(gè)圖像的尺寸進(jìn)行壓縮 將處理完后的圖像上傳到另一個(gè)指定的OBS桶 將圖片上傳到特定的OBS桶中 將用戶上傳的每個(gè)圖像的尺寸進(jìn)行壓縮 將處理完后的圖像上傳到另一個(gè)指定的OBS桶 查看詳情來自:專題
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用 云日志 服務(wù)的權(quán)限。 云日志服務(wù)的計(jì)費(fèi)模式 1. 日志讀寫流量:讀寫流量根據(jù)傳輸?shù)牧髁坑?jì)算,傳輸流量為壓縮后的大小,日志一般有5倍壓縮率。 示例:原始日志為 10GB,實(shí)際壓縮大小為 2GB,則以2GB 計(jì)費(fèi)。 2. 日志索引流量:原始日志數(shù)據(jù)默認(rèn)都會(huì)建立全文索引,在寫入時(shí)一次性收取流量費(fèi)用。來自:專題
影響到業(yè)務(wù)的正常運(yùn)營,一直到2022年1月6號,還在更新新版本,中間經(jīng)過十多次增加新功能,2022年1月6號是增加了Brotli壓縮,Brotli壓縮能夠有效縮小傳輸文件的大小,提升傳輸效率,減少帶寬消耗。 華為云 CDN 功能測評: 1、全鏈路加密:全鏈路數(shù)據(jù)傳輸均支持HTTPS加來自:百科
駕駛網(wǎng)絡(luò) 技術(shù)優(yōu)勢 資源利用率提升 引入AI預(yù)測網(wǎng)絡(luò)流量,根據(jù)預(yù)測結(jié)果進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)資源的均衡管理,提高網(wǎng)絡(luò)資源利用率 運(yùn)維效率提升 引入AI,壓縮大量重復(fù)性工單、預(yù)測故障進(jìn)行預(yù)防性維護(hù),提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維效率 能源效率提升 利用AI技術(shù)實(shí)時(shí)預(yù)測業(yè)務(wù)狀態(tài),根據(jù)業(yè)務(wù)量高低進(jìn)行能耗的自動(dòng)化動(dòng)態(tài)調(diào)整,提高能源利用效率來自:百科
BS桶級數(shù)據(jù)審計(jì)日志的采集。 2. 審計(jì)日志保存 來自個(gè)服務(wù)的審計(jì)日志本地保存7天,提供多維檢索功能。審計(jì)日志(包含數(shù)據(jù)審計(jì)日志)支持定期壓縮、轉(zhuǎn)儲(chǔ)OBS桶,永久保存。審計(jì)日志(包含數(shù)據(jù)審計(jì)日志)同步保存到云日志服務(wù)( LTS ),提供自定義關(guān)鍵字檢索功能。 3. 審計(jì)日志安全 審計(jì)來自:百科
表的列數(shù) 表的列數(shù)很多,選擇列存表。 查詢的列數(shù) 如果每次查詢時(shí),只涉及了表的少數(shù)(<50%總列數(shù))幾個(gè)列,選擇列存表。 壓縮率 列存表比行存表壓縮率高。但高壓縮率會(huì)消耗更多的CPU資源。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB行轉(zhuǎn)列用戶提問參考 1.行轉(zhuǎn)列的一個(gè)函數(shù) 2.SQL行轉(zhuǎn)列和列轉(zhuǎn)行代碼詳解來自:專題
表的列數(shù) 表的列數(shù)很多,選擇列存表。 查詢的列數(shù) 如果每次查詢時(shí),只涉及了表的少數(shù)(<50%總列數(shù))幾個(gè)列,選擇列存表。 壓縮率 列存表比行存表壓縮率高。但高壓縮率會(huì)消耗更多的CPU資源。 GaussDB數(shù)據(jù)庫 列轉(zhuǎn)行 分布式_1.x版本 listagg(expression [, delimiter])來自:專題