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查詢 GaussDB 最耗性能的SQL 系統(tǒng)中有些SQL語(yǔ)句運(yùn)行了很長(zhǎng)時(shí)間還沒(méi)有結(jié)束,這些語(yǔ)句會(huì)消耗很多的系統(tǒng)性能,請(qǐng)根據(jù)本章內(nèi)容查詢長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的SQL語(yǔ)句。 了解詳情 分析GaussDB作業(yè)是否被阻塞 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行時(shí),在某些業(yè)務(wù)場(chǎng)景下查詢語(yǔ)句會(huì)被阻塞,導(dǎo)致語(yǔ)句運(yùn)行時(shí)間過(guò)長(zhǎng),可以強(qiáng)制結(jié)束有問(wèn)題的會(huì)話。來(lái)自:專題。優(yōu)化目標(biāo)是:在編譯階段,根據(jù)查詢語(yǔ)句中涉及到的表和查詢條件,計(jì)算出產(chǎn)生中間結(jié)果少的高效join順序,從而減少查詢時(shí)間和資源消耗。 Hive中實(shí)現(xiàn)CBO的總體過(guò)程如下: Hive使用開源組件Apache Calcite實(shí)現(xiàn)CBO。首先SQL語(yǔ)句轉(zhuǎn)化成Hive的AST,然后轉(zhuǎn)成Ca來(lái)自:專題
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4、手動(dòng)配置HDFS目錄存儲(chǔ)策略,配置動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)策略等操作。 Hive 1、編輯、執(zhí)行SQL/HQL語(yǔ)句;保存、復(fù)制、編輯SQL/HQL模板;解釋SQL/HQL語(yǔ)句;保存SQL/HQL語(yǔ)句并進(jìn)行查詢。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)展示,數(shù)據(jù)表展示。 3、支持多種Hadoop存儲(chǔ)。 4、通過(guò)metast來(lái)自:專題云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 查詢表 · SELECT語(yǔ)句中禁用慎用通配符字段“*”。 使用通配符字段查詢表時(shí),如果因業(yè)務(wù)或數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)導(dǎo)致表結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,可能出現(xiàn)與業(yè)務(wù)語(yǔ)句不兼容的情況。 因此業(yè)務(wù)應(yīng)指明所需查詢的表字段名稱,避免使用通配符。 · 帶有LIMIT的查詢語(yǔ)句中必須帶有ORDER BY保證有序。來(lái)自:專題
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GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 如何賦予用戶SUPER權(quán)限? GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)不能賦予用戶SUPER權(quán)限,如果無(wú)法導(dǎo)入存儲(chǔ)過(guò)程,是因?yàn)榇鎯?chǔ)過(guò)程語(yǔ)句中有部分需要super權(quán)限的語(yǔ)句,去掉這些語(yǔ)句后,即可正常導(dǎo)入存儲(chǔ)過(guò)程。 如何將GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例資源解凍? 欠費(fèi)凍結(jié):用戶可通過(guò)續(xù)費(fèi)或充值來(lái)解凍資源,恢復(fù)來(lái)自:專題GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)如何賦予用戶SUPER權(quán)限? GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)不能賦予用戶SUPER權(quán)限,如果無(wú)法導(dǎo)入存儲(chǔ)過(guò)程,是因?yàn)榇鎯?chǔ)過(guò)程語(yǔ)句中有部分需要super權(quán)限的語(yǔ)句,去掉這些語(yǔ)句后,即可正常導(dǎo)入存儲(chǔ)過(guò)程。 如何將GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例資源解凍? 欠費(fèi)凍結(jié):用戶可通過(guò)續(xù)費(fèi)或充值來(lái)解凍資源,恢復(fù)來(lái)自:專題多表關(guān)聯(lián)查詢時(shí),關(guān)聯(lián)字段要加上索引。 5.盡量避免用select*語(yǔ)句進(jìn)行全表掃描,可以指定字段或者添加where條件。 6.您可以使用華為云 數(shù)據(jù)管理服務(wù) ( Data Admin Service ,簡(jiǎn)稱 DAS ),通過(guò)SQL診斷查詢,您可獲知資源消耗大、執(zhí)行耗時(shí)長(zhǎng)、執(zhí)行次數(shù)頻繁的SQL語(yǔ)句??筛鶕?jù)診斷建議進(jìn)行優(yōu)化,保持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)性能的穩(wěn)定性。來(lái)自:百科n Policy)與表對(duì)象是一一對(duì)應(yīng)的。一個(gè)脫敏策略包含表對(duì)象、生效條件、脫敏列-脫敏函數(shù)對(duì)三個(gè)關(guān)鍵要素,是該表對(duì)象上所有脫敏列的集合,不同字段可以根據(jù)數(shù)據(jù)特征采用不同的脫敏函數(shù)。當(dāng)且僅當(dāng)生效條件為真時(shí),查詢語(yǔ)句才會(huì)觸發(fā)敏感數(shù)據(jù)的脫敏,而脫敏過(guò)程是內(nèi)置在SQL引擎內(nèi)部實(shí)現(xiàn)的,對(duì)生成環(huán)境用戶是透明不可見的。來(lái)自:百科數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)介紹_數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)功能特性_數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)支持審計(jì)時(shí)長(zhǎng)、語(yǔ)句總量、風(fēng)險(xiǎn)總量、風(fēng)險(xiǎn)分布、會(huì)話統(tǒng)計(jì)、SQL分布等多維度的快速分析。 會(huì)話線索 支持根據(jù)時(shí)間、數(shù)據(jù)庫(kù)用戶、客戶端等多角度進(jìn)行分析。 語(yǔ)句線索 提供時(shí)間、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)、數(shù)據(jù)用戶、客戶端IP、數(shù)據(jù)庫(kù)IP、操作類型、規(guī)則等多種語(yǔ)句搜索條件。 行為線索 支持審計(jì)時(shí)長(zhǎng)、語(yǔ)句總量、風(fēng)險(xiǎn)來(lái)自:專題