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- asp 條件語句 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB數(shù)據(jù)庫如何賦予用戶SUPER權(quán)限？ GaussDB數(shù)據(jù)庫不能賦予用戶SUPER權(quán)限,如果無法導(dǎo)入存儲過程，是因為存儲過程語句中有部分需要super權(quán)限的語句，去掉這些語句后，即可正常導(dǎo)入存儲過程。 如何將GaussDB數(shù)據(jù)庫實例資源解凍？ 欠費凍結(jié)：用戶可通過續(xù)費或充值來解凍資源，恢復(fù)來自：專題系統(tǒng)中有些SQL語句運行了很長時間還沒有結(jié)束，這些語句會消耗很多的系統(tǒng)性能，請根據(jù)本章內(nèi)容查詢長時間運行的SQL語句 案例：設(shè)置cost_param對查詢性能優(yōu)化 cost_param的bit0(set cost_param=1)值為1時，表示對于求由不等式（!=）條件連接的選擇率時來自：專題
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存儲資源 存儲資源是 DLI 服務(wù)內(nèi)部存儲的資源，用于存儲數(shù)據(jù)庫和DLI表，是向DLI導(dǎo)入數(shù)據(jù)的必備條件，體現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)存儲在DLI中的數(shù)據(jù)量。 SQL作業(yè) 在SQL作業(yè)編輯器執(zhí)行的SQL語句、導(dǎo)入數(shù)據(jù)和導(dǎo)出數(shù)據(jù)等操作，在系統(tǒng)中對應(yīng)的執(zhí)行實體，稱之為SQL作業(yè)。 Spark作業(yè) Spar來自：百科行為線索分析 支持審計時長、語句總量、風(fēng)險總量、風(fēng)險分布、會話統(tǒng)計、SQL分布等多維度的快速分析 會話線索分析 支持根據(jù)時間、數(shù)據(jù)庫用戶、客戶端等多角度進(jìn)行分析 語句線索分析 提供時間、風(fēng)險等級、數(shù)據(jù)用戶、客戶端IP、數(shù)據(jù)庫IP、操作類型、規(guī)則等多種語句搜索條件 風(fēng)險操作告警 支持通過來自：專題
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使用JDBC連接 GaussDB 數(shù)據(jù)庫 JDBC是一種用于執(zhí)行SQL語句的Java API，可以為多種關(guān)系數(shù)據(jù)庫提供統(tǒng)一訪問接口， 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB提供了對JDBC 4.0特性的支持。 JDBC 使用Psycopg連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB Psycopg是一種用于執(zhí)行SQL語句的PythonAPI，可以為Po來自：專題![]()
如果有慢SQL，執(zhí)行explain [慢SQL語句]，分析相應(yīng)慢SQL語句。 4.觀察explain語句輸出的extra列，是否有using temporary、using filesort，如果有，說明該語句用到了臨時表或臨時文件，數(shù)據(jù)量大的情況下，會導(dǎo)致磁盤占用高。 解決方案： 1.復(fù)雜查詢語句導(dǎo)致磁盤打滿，來自：專題![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫如何賦予用戶SUPER權(quán)限？ GaussDB數(shù)據(jù)庫不能賦予用戶SUPER權(quán)限,如果無法導(dǎo)入存儲過程，是因為存儲過程語句中有部分需要super權(quán)限的語句，去掉這些語句后，即可正常導(dǎo)入存儲過程。 如何將GaussDB數(shù)據(jù)庫實例資源解凍？ 欠費凍結(jié)：用戶可通過續(xù)費或充值來解凍資源，恢復(fù)來自：專題![]()
GaussDB如何賦予用戶SUPER權(quán)限？ GaussDB不能賦予用戶SUPER權(quán)限,如果無法導(dǎo)入存儲過程，是因為存儲過程語句中有部分需要super權(quán)限的語句，去掉這些語句后，即可正常導(dǎo)入存儲過程。 GaussDB是否支持磁盤縮容 GaussDB暫時不支持磁盤縮容。 凍結(jié)、解凍、釋放資源時對業(yè)務(wù)的影響？來自：專題![]()
一個隔離級別沒有辦法解決“幻影讀”的問題。 因為它只“保護(hù)”了它讀取的數(shù)據(jù)不被修改，但是其他數(shù)據(jù)會被修改。如果其他數(shù)據(jù)被修改后恰好滿足了當(dāng)前事務(wù)的過濾條件（where語句），那么就會發(fā)生“幻影讀”的情況。 其他兩種事務(wù)隔離等級為： 3.Read Committed（已提交讀） 一個事務(wù)能讀取到其他事務(wù)提交過(Committed)的數(shù)據(jù)。來自：百科![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫如何賦予用戶SUPER權(quán)限？ GaussDB數(shù)據(jù)庫不能賦予用戶SUPER權(quán)限,如果無法導(dǎo)入存儲過程，是因為存儲過程語句中有部分需要super權(quán)限的語句，去掉這些語句后，即可正常導(dǎo)入存儲過程。 如何將GaussDB數(shù)據(jù)庫實例資源解凍？ 欠費凍結(jié)：用戶可通過續(xù)費或充值來解凍資源，恢復(fù)來自：專題![]()
來自：專題![]()
調(diào)用鏈跟蹤：發(fā)現(xiàn)異常應(yīng)用后，通過調(diào)用鏈一鍵下鉆，代碼問題根因清晰可見。 慢SQL分析：提供數(shù)據(jù)庫、SQL語句的調(diào)用次數(shù)、響應(yīng)時間、錯誤次數(shù)等關(guān)鍵指標(biāo)視圖，支持異常SQL語句導(dǎo)致的數(shù)據(jù)庫性能問題分析。 APM 提供大型分布式應(yīng)用異常診斷能力，當(dāng)應(yīng)用出現(xiàn)崩潰或請求失敗時，通過應(yīng)用拓?fù)?調(diào)用鏈下鉆能力分鐘級完成問題定位。來自：專題![]()
可執(zhí)行。 查詢最耗性能的SQL 系統(tǒng)中有些SQL語句運行了很長時間還沒有結(jié)束，這些語句會消耗很多的系統(tǒng)性能，請根據(jù)本章內(nèi)容查詢長時間運行的SQL語句。 分析作業(yè)是否被阻塞 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行時，在某些業(yè)務(wù)場景下查詢語句會被阻塞，導(dǎo)致語句運行時間過長，可以強(qiáng)制結(jié)束有問題的會話。 參數(shù)調(diào)優(yōu)建議來自：專題![]()
lasticsearch的實現(xiàn)原理主要分為以下幾個步驟，首先用戶將數(shù)據(jù)提交到Elasticsearch數(shù)據(jù)庫中，再通過分詞控制器去將對應(yīng)的語句分詞，將其權(quán)重和分詞結(jié)果一并存入數(shù)據(jù)，當(dāng)用戶搜索數(shù)據(jù)時候，再根據(jù)權(quán)重將結(jié)果排名，打分，再將返回結(jié)果呈現(xiàn)給用戶。 Elasticsearch來自：百科![]()
請求資源時，靜態(tài)內(nèi)容從邊緣節(jié)點就近獲取，動態(tài)內(nèi)容通過智能加速技術(shù)選擇最佳路由回源獲取，適用于各行業(yè)動靜態(tài)內(nèi)容混合，含較多動態(tài)資源請求（如asp、jsp、php等格式的文件）的網(wǎng)站。 CDN網(wǎng)站加速適用于有加速需求的網(wǎng)站，包括門戶網(wǎng)站、電商平臺、資訊APP、UGC應(yīng)用（User Generated來自：百科![]()
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SQL限流約束限制 1.當(dāng)SQL語句匹配多條限流規(guī)則時，優(yōu)先生效最新添加的規(guī)則，之前的規(guī)則不再生效。 2.SQL限流規(guī)則關(guān)鍵字有順序要求，只會按順序匹配。如：a~and~b 只會匹配 xxx a>1 and b>2，而不會匹配 xxx b>2 and a>1。 3.SQL語句并發(fā)控制旨在解決用來自：專題![]()
大規(guī)模并行分析架構(gòu)，所有節(jié)點并行寫入，查詢語句在多節(jié)點及多核并發(fā)執(zhí)行，向量化查詢引擎，大數(shù)據(jù)量下查詢性能更好。 海量時間線索引管理，提高時間線查找的內(nèi)存命中率，根據(jù)內(nèi)存負(fù)載，動態(tài)調(diào)整GC頻率，加快內(nèi)存空間回收。 數(shù)據(jù)庫多副本復(fù)制卸載到分布式存儲，降低計算節(jié)點到存儲節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)流量。 海量數(shù)據(jù)分析 多維條件組合查詢，來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫在日常使用的過程中會產(chǎn)生很多SQL語句，而如果有些SQL語句運行了很長時間還沒有結(jié)束，這些語句會消耗很多的系統(tǒng)性能。 那么如何查詢到有哪些SQL語句影響了系統(tǒng)的運行呢？ 學(xué)了本節(jié)課程后，您就將會掌握初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL的方法。 操作場景 數(shù)據(jù)庫執(zhí)行SQL語句長時間無響應(yīng)。來自：百科![]()
object 否 約束條件有以下幾種,一個輸入?yún)?shù)對每一種條件都只能定義一個規(guī)則。約束的多個條件中只要有一條不滿足,即將認(rèn)定參數(shù)非法。 equal:約定參數(shù)的value值必須等于特定值。 valid_values:參數(shù)的有效值,定義一個數(shù)組。 regex:參數(shù)需要滿足某個正則條件,必須是字符串類型才可以進(jìn)行匹配。來自：百科
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