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例如在車聯(lián)網(wǎng)行業(yè),某車企將數(shù)據(jù)儲存在HBase中,以支持PB級別的數(shù)據(jù)存儲和毫秒級的數(shù)據(jù)詳單查詢。 圖2車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)海量數(shù)據(jù)存儲場景 該場景下 MRS 的優(yōu)勢如下所示。 實時:利用Kafka實現(xiàn)海量汽車的消息實時接入。 海量數(shù)據(jù)存儲:利用HBase實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)存儲,并實現(xiàn)毫秒級數(shù)據(jù)查詢。 分布式數(shù)據(jù)查詢:利用Spark實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的分析查詢。來自:百科您設(shè)置的 CDN 緩存過期時間不合適。如果設(shè)置的CDN緩存過期時間過短,CDN節(jié)點上的數(shù)據(jù)會經(jīng)常失效,導(dǎo)致頻繁回源,因此降低CDN緩存命中率。 您的源站動態(tài)內(nèi)容居多,CDN主要加速對象為靜態(tài)資源(如:css、js、html、圖片、txt、視頻等),對于動態(tài)資源(如:asp、jsp、php、來自:專題
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處于五花八門的狀態(tài),這對于開發(fā)者及用戶來說,都會產(chǎn)生很大的困擾。 比如在RTC 實時音視頻 的體驗標(biāo)準(zhǔn)的定義上,端到端延遲到底是500毫秒,還是200毫秒,目前都沒有一個清晰的標(biāo)準(zhǔn)。 打造音視頻領(lǐng)域黑土地,使能全行業(yè)創(chuàng)新 成本太高、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、開發(fā)者難適用,還有延遲的問題等,不一而足,這是目前整個行業(yè)面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)。來自:百科
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